C#LeetCode刷题之#844-比较含退格的字符串（Backspace String Compare）

问题

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给定 S 和 T 两个字符串，当它们分别被输入到空白的文本编辑器后，判断二者是否相等，并返回结果。 # 代表退格字符。

输入：S = "ab#c", T = "ad#c"

输出：true

解释：S 和 T 都会变成 “ac”。

输入：S = "ab##", T = "c#d#"

输出：true

解释：S 和 T 都会变成 “”。

输入：S = "a##c", T = "#a#c"

输出：true

解释：S 和 T 都会变成 “c”。

输入：S = "a#c", T = "b"

输出：false

解释：S 会变成 “c”，但 T 仍然是 “b”。

提示：

1 <= S.length <= 200
1 <= T.length <= 200
S 和 T 只含有小写字母以及字符 '#'。

Given two strings S and T, return if they are equal when both are typed into empty text editors. # means a backspace character.

Input: S = "ab#c", T = "ad#c"

Output: true

Explanation: Both S and T become "ac".

Input: S = "ab##", T = "c#d#"

Output: true

Explanation: Both S and T become "".

Input: S = "a##c", T = "#a#c"

Output: true

Explanation: Both S and T become "c".

Input: S = "a#c", T = "b"

Output: false

Explanation: S becomes "c" while T becomes "b".

Note:

1 <= S.length <= 200
1 <= T.length <= 200
S and T only contain lowercase letters and '#' characters.

示例

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public class Program {public static void Main(string[] args) {var S = "ab#c";var T = "ad#c";var res = BackspaceCompare(S, T);Console.WriteLine(res);S = "a#c";T = "b#cd";res = BackspaceCompare2(S, T);Console.WriteLine(res);Console.ReadKey();}private static bool BackspaceCompare(string S, string T) {var stackS = GetStack(S);var stackT = GetStack(T);if(stackS.Count != stackT.Count) return false;for(var i = 0; i < stackS.Count; i++) {if(stackS.ElementAt(i) != stackT.ElementAt(i))return false;}return true;}private static Stack<char> GetStack(string S) {var stack = new Stack<char>();foreach(var c in S) {if(c == '#') {if(stack.Count != 0) stack.Pop();} else {stack.Push(c);}}return stack;}private static bool BackspaceCompare2(string S, string T) {var sb1 = GetStringBuilder(S);var sb2 = GetStringBuilder(T);return sb1.ToString() == sb2.ToString();}private static StringBuilder GetStringBuilder(string S) {var sb = new StringBuilder();for(var i = 0; i < S.Length; ++i) {if(S[i] == '#') {if(sb.Length > 0) sb.Remove(sb.Length - 1, 1);} else sb.Append(S[i]);}return sb;}}

以上给出2种算法实现，以下是这个案例的输出结果：

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True
False

分析：

设 S 和 T 两个单词中最长的单词的字符数为 n，那么显而易见，以上2种算法的时间复杂度均为： $O(n)$ 。

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