应用

1.返回匹配结果 findall&search

1）当有分组时，只将匹配到的字符串里，组的部分放到列表里返回，相当于groups()方法

1.findall
返回所有匹配结果

import re
pattern = re.compile(r'\d+')
pattern.findall("a12b56c54d89") # ['12', '56', '54', '89']pattern = re.compile(r'\d*([0-9])')
pattern.findall("a124b567c54d892")  # ['4', '7', '4', '2'] 只返回了组内的匹配结果pattern = re.compile(r'\d*([0-9])([0-9])')
pattern.findall("a124b567c54d892")  # [('2', '4'), ('6', '7'), ('5', '4'), ('9', '2')] 返回两组组内的匹配结果

2.search返回第一个匹配的结果

3.match从头开始匹配，一般不用再正则表达式用可以用^来限定

切分字符串 split

将字符串按照数字进行切分，普通的split函数只能指定具体某个数字

pattern = re.compile(r'[0-9]')
pattern.split("abc1efg2hij3klm")

替换匹配结果 sub

pattern = re.compile(r'\d+')
pattern.sub('000', '123abc456def') # 000abc000def 将所有的数字替换为0pattern = re.compile(r'\d*(\d)') # 先匹配所有数字
pattern.sub(r'\1','123abc456def') # '3abc6def' 保留数字的个位数，用组内值`\1`代替所有的匹配结果def func(m):return str(int(m.group())*2) # m既match匹配对象
pattern = re.compile(r'\d+')
pattern.sub(func,'123abc456def') # 利用m匹配对象，将匹配到的值翻倍

API

1.便捷方法（不编译方法）

不编译方法	编译方法	描述
re.search(pattern, string, flags=0)	pattern.search(string[, pos[, endpos]])	从指定的pos开始搜索到endpos结束，查找第一个能匹配上pattern的部分,并返回相应的匹配对象。如果字符串中没有位置与模式匹配,则返回None;
re.match(pattern, string, flags=0)	Pattern.match(string[, pos[, endpos]])	这个函数和search差不多,但是,规定一定要从起始位置就得匹配上,否则就不算匹配成功。
re.fullmatch(pattern, string, flags=0)	pattern.fullmatch(string[, pos[, endpos]])	如果整个字符串匹配此正则表达式,则返回相应的匹配对象。如果字符串与模式不匹配,则返回None;
re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)	pattern.split(string, maxsplit=0)	根据表达式规则分拆字符串,返回一个list。
re.findall(pattern, string, flags=0)	pattern.findall(string[, pos[, endpos]])	返回字符串中模式的所有非重叠匹配项,作为字符串列表。
re.finditer(pattern, string, flags=0)	pattern.finditer(string[, pos[, endpos]])	返回一个迭代器
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)	pattern.sub(repl, string, count=0)	先通过正则表达式规则找到string中符合规则的部分,然后替换成repl
re.subn(pattern, repl, string, count=0, flags=0)	pattern.subn(repl, string, count=0)	不仅返回一个和上面函数一样的字符串,还多返回了一个数字,代表了总共替换的次数

参考|
https://www.jianshu.com/p/147fab022566

实例

条件替换，只去掉数字后面的x

import re
text = "100x text"
re.sub(r'(\d+)[xX]', r'\1', text) # 这个是用了分组的思想，把100x，替换成了100，\1是分组的第一个分组

re.sub('(?<=\d)[xX]', '', s)  # 这个是利用了分组的特殊构建

参考文献：
http://www.runoob.com/python/python-reg-expressions.html
https://www.cnblogs.com/yyyg/p/5498803.html

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