很多人对产品经理的第一印象都是专业背锅、副业求人、兼职提需求，日常靠总结“提需求的 N+1 种正确姿势”而避免被程序员打。

▲ “产品狗”被调侃的日常

然而，玩笑归玩笑，背后的现实是：在行业对这个工种的需求井喷之时，这一行的后浪，格外凶猛。那些“被打”的产品经理，尤其是野路子入坑的，很可能会遭遇降薪、降职，甚至被替代、淘汰。

产品经理还被大家戏称为是门槛并不高，但有明显职场天花板的一个岗位。

这两年甚至出现了“五年之后，产品经理职位将消亡”的观点，大家无非是感觉现在做产品的没之前那么“容易”了，找工作也越来越难了。

▲ 百度“产品经理”显示的关键词联想

如果你还只会写需求文档、画流程图，就真沦为工具人了。

如今，这个职位本身逐渐的开始细分，对产品人的职责要求也越来越高，职业化的时代已经慢慢开始。

2021年，产品经理的核心竞争力在哪？

在产品经理的核心能力中有个词叫“数据敏感”，在大厂的招聘 JD 中也常常能看到“熟练掌握数据分析工具”、“数据分析、应用能力强”等要求。

就“数据分析”这四个字，如果你做到了，就能远超 80% 以上的产品经理。

其实数据敏感背后，是你的数据分析、处理、应用能力，看几个 JD 就知道了，月薪超过 30k 的产品，数据分析能力是标配：

懂数据的产品经理，他们做的事和他们本身，真的很值钱。

因为数据能够做到现状分析、原因分析、预测分析，这些搞懂了，市面上比较火的 AARRR 模型、用户增长、转化漏斗模型、用户流失预警等等，都不是问题。

事实上，产品人走到最后核心不变的价值，始终是是判断和决策的能力，而这些都需要强大的数据分析能力做支撑。

在「产品—数据—结论」的不断循环中，持续用数据来优化产品，加快产品迭代的步伐、提升用户体验。

产品人如何快速提升数据分析能力？

但说实话，真正能玩得转数据的人寥寥无几。

要么是因为在小公司，缺少大项目操盘经历，就是一个原型图工具人，属于被迫掉队。

要么因为不具备分析能力，即便道理都懂、工具也会，但分析不出具体原因，碰到业务问题还是一头雾水。

在这行这么多年，以我的经验来看，产品人想学好数据分析，绝不只是学工具就行了，你得在真实项目中去实操和练习。

我的建议是跟着大佬学，毕竟人家经历过各种业务项目，从实操中总结出的方法，肯定能让你少走不少弯路。

但是，去哪找大佬，又去哪找项目呢？

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为什么一定要学数据分析？

1、10 个实战项目，能写入简历的项目经验

在真实的项目中训练自己，就是成长最快的通道。在这里你将会接触电商、在线教育、金融等到 7 个不同行业的项目，独立完成数据分析的经典案例，带你从零开始解决问题，比如：

在线教育用户活跃指标分析与用户画像构建

购物APP用户行为分析

用户流失预测

电商业动销数据监控仪

等等

重点是，课程中的项目都是拉勾自己的真实项目和合作互联网名企的项目，保证了项目足够的数据量级和真实性。

2、从工具到业务，学的超级系统全面

你将会真正站在业务角度上，构建属于自己的完整的数据分析能力闭环：数据提取、统计学知识、编程语言、数据挖掘、数据分析思维、BI可视化工具。

课程一共 10 个阶段，分为基础篇、进阶篇和高阶篇，循序渐进的帮你吃透数据分析。

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从主讲到导师，都是一线互联网公司大牛，全部是来自滴滴、字节、平安银行、百度、爱奇艺等大厂的数据分析专家，实打实地做过数据分析工作，所以讲的内容更接地气，更实用。

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