python rename dataframe,python rename dataframe_python

rename方法接受适用于索引值的索引的字典。

您要重命名为索引级别的名称：

df.index.names = ['Date']

一个好的方法来考虑这是列和索引是相同类型的对象(索引或多索引)，你可以通过转置交换这两个。

这有点混乱，因为索引名称有类似的列的意义，所以这里有一些更多的例子：

In [1]: df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5 ,6]], columns=list('ABC'))

In [2]: df

Out[2]:

A B C

0 1 2 3

1 4 5 6

In [3]: df1 = df.set_index('A')

In [4]: df1

Out[4]:

B C

1 2 3

4 5 6

您可以在索引上看到重命名，这可以更改值1：

In [5]: df1.rename(index={1: 'a'})

Out[5]:

B C

a 2 3

4 5 6

In [6]: df1.rename(columns={'B': 'BB'})

Out[6]:

BB C

1 2 3

4 5 6

重命名级别名称：

In [7]: df1.index.names = ['index']

df1.columns.names = ['column']

注意：这个属性只是一个列表，你可以重命名为list comprehension / map。

In [8]: df1

Out[8]:

column B C

index

1 2 3

4 5 6

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