1.概述

relevance score算法，简单来说，就是计算出，一个索引中的文本，与搜索文本，他们之间的关联匹配程度

Elasticsearch使用的是 term frequency/inverse document frequency算法，简称为TF/IDF算法

Term frequency(TF)：搜索文本中的各个词条在field文本中出现了多少次，出现次数越多，就越相关

Inverse document frequency(IDF)：搜索文本中的各个词条在整个索引的所有文档中出现了多少次，出现的次数越多，就越不相关

示例：

搜索请求：hello world

doc1：hello

【Elasticsearch】Elasticsearch 相关度评分 TFIDF相关推荐

搜索相关度算法 TF-IDF与BM25
TF-IDF VS BM25 在ES5.0版本之前,ES一直用的是TF-IDF来进行相关度算分:在5.0后的版本,ES换成了BM25版本.本文将从算法设计的角度,先介绍两个算法,再结合ES来尝试分析一 ...
Elasticsearch相关度评分算法（三）：BM25（Okapi BM25）
文章目录 1.引言 2.相关度概率模型 3.Okapi BM25 函数 3.1 逆文档频率:IDF(qi)IDF(q_i)IDF(qi) 3.1.1 函数公式及参数 3.1.2 函数曲线 3.1.3 ...
[Elasticsearch] Elasticsearch权威指南翻译目录
为了方便大家能够更加快速地找到自己需要参考的那部分,对已经翻译完成的部分根据权威指南的目录做了相应目录,希望能够有所帮助. 起步(Getting Started) 1. 你懂的,为了搜索英文原文链接 ...
ELASTICSEARCH 搜索的评分机制
从我们在elasticsearch复合框输入搜索语句到结果显示,展现给我们的是一个按score得分从高到底排好序的结果集.下面就来学习下elasticsearch怎样计算得分. Lucene(或 El ...
Elasticsearch中的评分排序--Function score query
文章目录 1. 背景 2. 数据构建 3. function score使用 3.1 function score示例 3.2 参数说明 1. 背景实际开发中,使用elasticsearch做搜索时 ...
Elasticsearch - Elasticsearch 优化（十五）
一.硬件选择 Elasticsearch 的基础是 Lucene,所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中具体的路径可在 ES 的配置文件../config/elasticsearch.yml 中配 ...
html显示elasticsearch,ElasticSearch查询：高亮显示(10)
什么是高亮显示根据关键字搜索时,搜索出的内容中的关键字会显示不同的颜色,称之为高亮百度搜索关键字"elasticsearch" 京东商城搜索"iphone xs max ...
ElasticSearch --- elasticsearch.yml配置详解
一.Cluster 代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的. es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集 ...
Elasticsearch - Elasticsearch集群Cluster（三）
阅读本文前可先参考 https://blog.csdn.net/MinggeQingchun/article/details/126618387 一.单机 & 集群 1.单机单台 Elast ...

【Elasticsearch】Elasticsearch 相关度评分 TFIDF

文章目录

1.概述

【Elasticsearch】Elasticsearch 相关度评分 TFIDF相关推荐

最新文章

热门文章