python中and和or的惰性求值特点

一个名为python pattern和Wikipedia的github存储库告诉我们什么是惰性评估。

将expr的评估延迟到需要其值为止，并避免重复评估。

python3中的cached_property不是一个完整的延迟评估，因为它不能避免重复评估。

惰性评估的一个更经典的示例是cached_property：

import functools

class cached_property(object):

def __init__(self, function):

self.function = function

functools.update_wrapper(self, function)

def __get__(self, obj, type_):

if obj is None:

return self

val = self.function(obj)

obj.__dict__[self.function.__name__] = val

return val

cached_property(也称为lazy_property)是一个装饰器，可将功能转换为惰性评估属性。首次访问属性时，将调用func以获得结果，然后在下次访问该属性时使用该值。

例如：

class LogHandler:

def __init__(self, file_path):

self.file_path = file_path

@cached_property

def load_log_file(self):

with open(self.file_path) as f:

# the file is to big that I have to cost 2s to read all file

return f.read()

log_handler = LogHandler('./sys.log')

# only the first time call will cost 2s.

print(log_handler.load_log_file)

# return value is cached to the log_handler obj.

print(log_handler.load_log_file)

要使用适当的单词，像range这样的python生成器对象更像是通过call_by_need模式设计的，而不是惰性求值的

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