此前业内传闻的“李彦宏将投资生物计算”一事有了新进展。9月25日消息,一家名为“百图生科”(英文简称“BioMap”)的生命科学平台公司正式成立。百度创始人、董事长兼CEO李彦宏确定将作为牵头发起人,亲自出任新公司的董事长,BV百度风投CEO刘维作为联合创始人,担任“百图生科”CEO。

据介绍,“百图生科”定位于一家生物计算技术驱动的生命科学平台公司,致力于用高性能生物计算和多组学数据技术加速创新药物和早筛早诊等精准生命科学产品的研发,力图让更多疾病可预警、可控制、可治愈,实现人类百岁健康梦想。

“百图生科”诞生于一个生物数据爆发式增长的时代。得益于基因组学等底层数据采集技术的发展,生命科学界对人类疾病机理的研究已经可以精细到单个病人的单个细胞的全基因组和转录组等层面,充分揭示不同人、不同时间、不同细胞之间的异质性特征,为个性化的靶向药物研发,为疾病的极早期诊断和精细化分型提供了充分的可能;对药物构件的原子级别观测和解析,对药物实验过程中的持续数据采集,对基因的碱基级编辑等能力,也为精准药物设计打下了良好的基础。

但与此同时,这些技术所带来的的海量数据和由此而来的挖掘、分析、匹配需求,也大大突破了原本生命科学行业的平台和工具框架,蛋白质的精细模拟,PB级别几百万个细胞的组学数据挖掘,高通量类器官芯片,脑机接口的神经元信息语义理解 — 这些问题需要更加前沿的AI算法、芯片、超算、智能传感器和机器人等技术,需要更加系统化的生物计算平台和智能的药物设计、人体洞察挖掘工具来加速解决。

据悉,“百图生科”的业务将分为两大阶段,第一阶段利用前沿AI技术构建完整的生物计算平台,并与提供新的数据轴和新的数据分析、药物设计工具的初创企业与研究机构携手,构建生物计算生态,为生命科学企业和科研用户提供丰富的工具能力和完整的解决方案,做好服务。第二阶段,将深度参与或主导发起新型精准药物和精准诊断产品的研发。

以生物计算平台为基础,“百图生科”还将投入关键底层数据设备和计算技术的研发,加速高通量类器官芯片、高分辨物质观测设备、新的组学采集分析设备、蛋白质模拟和生物计算专用芯片的研发,为生命科学行业带来新的数据轴和计算能力,实现对这些关键共性平台技术的自主可控。

据悉,“百图”名字中,“百”代表着人类长久以来的百岁健康梦想,也体现着公司基于百度AI底层能力打造生物计算平台的渊源,“图”则源自“按图索骥”,希望在急剧增长的生物数据时代,为行业提供更好的生物地图(BioMap),帮助药厂找到化合物,帮助医生找到生物标志物,帮助科研人员找到各种生物数据背后的意义。

此前,有媒体分析,李彦宏的亲自参与还有更深层次的笃定信念和长期情怀因素,其对AI赋能生命科学技术有着近30年的关注。

李彦宏不只一次在公开场合表达对技术赋能生命科学、生物计算等的兴趣和投入。在华尔街工作时,李彦宏便申请过生物信息研究相关的工作,2016年更是共同捐赠设立了拥有“中国诺贝尔奖”之称的“未来科学大奖”,单项奖金高达100万美元。在“未来科学大奖”中,李彦宏一直聚焦捐赠“生命科学奖”。而作为全球最受关注的AI领军人物,李彦宏一直坚信,计算能力的提高、基因测序成本的下降,会为生命科学研究带来新的可能,因此他管理下的百度是最早聚焦生物计算算法研究及投资的国内公司。此次成立专门的生命科学公司,预计可以更好的利用百度积累的生物AI算法,辅以生命科学领域的专业研发团队,早日实现大的突破。

“百图生科”的另一位联合创始人,是BV百度风投的CEO刘维,他将全职加入公司出任CEO。

作为具有18年前沿技术风险投资经验的资深AI投资人,刘维自2011年起系统布局人工智能底层技术和行业应用,天使投资了旷视科技等上百家中美AI企业,从2014年起即开始布局生物数据和计算产业,并在2017年担任BV百度风投CEO开始,将生物计算作为BV的核心布局方向,在中美欧各地早期投资了40余家生物计算企业,包括Atomwise等十余家各细分领域的AI药物设计公司和20余家新型生物数据轴公司,涵盖纳米孔测序、单细胞质谱和分子影像、人体内传感器、超分辨成像、高通量3D病理、脑机接口等多种前沿方向。

“百图生科”成立后,将与这些前沿技术企业进一步紧密合作、并发挥生物计算平台的优势,在新型数据轴、垂类设计工具、精准药物和诊断管线上开展产业投资和并购整合,加大协同效应,打造繁荣的生物计算生态。

此外,随刘维一起加入百图生科初创团队的,还有十余位毕业于清华、北大、牛津、剑桥、港大、UCLA、斯坦福等高校的生命科学专业博士,覆盖分子生物学、计算化学、基因组学等技术方向,和多名在生物制药和生命科学领域具有丰富投资和企业管理经验的专业人士。公司组建中的科学顾问委员会,也邀请到了一批清华、北大、交大、斯坦福、MIT等著名研究机构的教授。

业内人士认为,“百图生科”作为中国首家生物计算技术驱动的生命科学平台公司,将与在生物计算领域本身已有丰富积累的百度AI平台产生深度的化学反应,填补复杂行业问题与前沿算法之间的关键空白地带,加速算法落地和反哺计算问题的定义,这也将为百度AI的落地探索一种全新的模式。

据悉,此次百图生科将与百度底层深度学习算法平台飞桨建立深度战略合作,飞桨将为百图生科提供世界水平的AI底层技术和开发工具,并基于百图生科及其客户的需求迭代,不断推出新的算法和工具,快速构建生物计算行业的开源平台,为整个生物行业提供更多的开源、高效、精准的研发工具。

而从全球市场来看,企业耗费巨资建立研发中心的大研发模式已成过去。近年流行的趋势是VIC模式,即“VC(风险投资)+IP(知识产权)+CRO(研发外包服务)”相结合的新药研发模式。不少创新药企从外部引进产品,同时委托CRO公司进行区域性或者全球性的开发。而百图生科在此模式之上,创新性地提出了“VIP”模式,利用资本(Venture)+自行参与打造IP + 生物计算及智能实验平台(Platform)加速药物和诊断管线的IP生成和转化,这或将成为百图生科生物计算平台的核心价值和盈利来源。

当天,“百图生科”也向生命科学和人工智能领域的顶尖专家发出邀约 —— 公司已获得充分的资金支持,也留出了充分的创始团队股权,期待业内专家的全职加盟或共建实验室合作,面向“百图生科”与产业伙伴共同定义的一批痛点问题,加速推动生物计算的研究及落地。

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