python优先队列,队列和栈
打印列表的疑问
class Node:def __str__(self):return "haha"print([Node(),Node()])
print(Node())
输出为
[<__main__.Node object at 0x000000000311A208>, <__main__.Node object at 0x000000000311A358>]
haha
打印列表调用的不是每个元素str吗?看来不是,那调用的是什么.
一个简单的实例
在自定义结点的时候,需要实现__lt__()函数,这样优先队列才能够知道如何对结点进行排序.
import queue
import randomq = queue.PriorityQueue()class Node:def __init__(self, x):self.x = xdef __lt__(self, other):return other.x > self.xdef __str__(self):return "{}".format(self.x)a = [Node(int(random.uniform(0, 10))) for i in range(10)]
for i in a:print(i, end=' ')q.put(i)
print("=============")
while q.qsize():print(q.get(), end=' ')
队列的内部实现是二叉树形式的堆,它最大的缺点在于合并速度慢.然而实际应用中用到合并的场景并不多.如果非要使用可合并堆,可以用斐波那契堆或者二项堆或者左偏树等数据结构.
队列和栈
python列表十分强大,已经完全取代了栈和队列.只需要如下三个函数.
L.pop(index=len(L)-1) -> item -- remove and return item at index (default last).
Raises IndexError if list is empty or index is out of range.L.insert(index, object) -- insert object before indexL.append(object) -> None -- append object to end
简单来说,就是4个操作:
入栈:stack.append(node)
弹栈:stack.pop()
入队:queue.append(node)
出队:queue.pop(0)
python中的mixin概念
mixin可以为类添加一种行为,它类似接口的概念,但是mixin允许实现许多函数.java现在也已经支持接口的默认函数了,这其实就相当于mixin.
它的实现方式是多继承.java中类的单继承叫"I am",接口的多继承叫"I can".
python的运算符重载
python2使用的只有一个返回int的cmp函数,python3换成了"富比较".只要实现了__lt__()函数就已经实现了__gt__,__le__等函数.但是没有实现eq函数,如下代码输出为False,因为没有实现eq函数.而大于号会调用小于号的实现.
要注意__lt__()函数返回的是bool值.
class Node:def __init__(self,x):self.x=xdef __lt__(self, other):return self.x<other.x
print(Node(5)==Node(5))
可以定义一个Mixin
class ComparableMixin(object):def __eq__(self, other):if type(self) == type(None):if type(other) == type(None):return Trueelse:return Falseelif type(other) == type(None):return Falseelse:return not self<other and not other<selfdef __ne__(self, other):return not __eq__(self, other)def __gt__(self, other):return other<selfdef __ge__(self, other):return not self<otherdef __le__(self, other):return not other<self
python中的排序
python2中的sort函数有cmp参数,python3中删掉了,于是只得通过key来指定比较的元素.排序也有两种方法,list.sort()或者是sorted()内置函数.
import randomdef rand():return int(random.uniform(0, 10))a = [(rand(), rand(), rand()) for i in range(10)]
print(a)
a.sort(key=lambda x: x[0] + x[1] + x[2])
print(a)
a = sorted(a, key=lambda x: (x[2], x[0], x[1]))
print(a)
转载于:https://www.cnblogs.com/weiyinfu/p/6144882.html
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