中文信息处理——使用结巴分词系统

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结巴分词项目地址：
https://github.com/fxsjy/jieba/

安装

推荐通过 import jieba 来引用

使用

支持四种分词模式：

精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；
全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；
搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。
paddle模式，利用PaddlePaddle深度学习框架，训练序列标注（双向GRU）网络模型实现分词。同时支持词性标注。

# encoding=utf-8
import jieba
from evaluate import evaluate# jieba
# 读入未标记的原始文本
with open('wordRestore.txt', 'r') as f:str = f.read()
seg_list = jieba.cut(str, cut_all=False)  # 精确模式
pred = "/".join(seg_list)
fire = open('Jieba.txt', 'w')
fire.write(pred)
fire.close()
with open('deleteTag.txt', 'r') as f:ori = f.read()

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