超强!MDETR:基于Transformer的端到端目标检测神器!开源!
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AI博士笔记系列推荐
周志华《机器学习》手推笔记正式开源!可打印版本附pdf下载链接
MDERT:一种端到端的高效目标检测融合多模态的神器,取得了多个SOTA结果
纽约大学和Facebook团队合作出品
论文地址:arxiv.org/pdf/2104.1276
代码已经开源:github.com/ashkamath/md
摘要:
MDETR融合两种模态
问答模式
CLEVR-based 数据集结果
其他结果展示
效果确实不错,值得学习
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END
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我是王博Kings,985AI博士,华为云专家、CSDN博客专家(人工智能领域优质作者)。单个AI开源项目现在已经获得了2100+标星。现在在做AI相关内容,欢迎一起交流学习、生活各方面的问题,一起加油进步!
我们微信交流群涵盖以下方向(但并不局限于以下内容):人工智能,计算机视觉,自然语言处理,目标检测,语义分割,自动驾驶,GAN,强化学习,SLAM,人脸检测,最新算法,最新论文,OpenCV,TensorFlow,PyTorch,开源框架,学习方法...
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王博Kings的系列手推笔记(附高清PDF下载):
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第一章思维导图
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第二章“模型评估与选择”
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第三章“线性模型”
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第四章“决策树”
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第五章“神经网络”
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第六章支持向量机(上)
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博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第十章降维与度量学习
博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第十一章稀疏学习
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博士笔记 | 周志华《机器学习》手推笔记第十三章半监督学习
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