一、在JAVA开发领域，目前可以通过以下几种方式进行定时任务

1、单机部署模式

• Timer：

  jdk中自带的一个定时调度类，可以简单的实现按某一频度进行任务执行。

  提供的功能比较单一，无法实现复杂的调度任务。

• ScheduledExecutorService：

  也是jdk自带的一个基于线程池设计的定时任务类。

  其每个调度任务都会分配到线程池中的一个线程执行，所以其任务是并发执行的，互不影响。

• Spring Task：

  Spring提供的一个任务调度工具，支持注解和配置文件形式，支持Cron表达式，使用简单但功能强大。

• Quartz：

  一款功能强大的任务调度器，可以实现较为复杂的调度功能，如每月一号执行、每天凌晨执行、每周五执行等等，还支持分布式调度，就是配置稍显复杂。

2、分布式集群模式(不多介绍，简单提一下)

问题：

I、如何解决定时任务的多次执行？

II、如何解决任务的单点问题，实现任务的故障转移？

问题I的简单思考：

1、固定执行定时任务的机器(可以有效避免多次执行的情况 ，缺点就是单点故障问题)。
2、借助Redis的过期机制和分布式锁。
3、借助mysql的锁机制等。

成熟的解决方案：

1、Quartz：可以去看看这篇文章[Quartz分布式]( https://www.cnblogs.com/jiafuwei/p/6145280.html)。

2、elastic-job：(https://github.com/elasticjob/elastic-job-lite)当当开发的弹性分布式任务调度系统，采用zookeeper实现分布式协调，实现任务高可用以及分片。

3、xxl-job:(https://github.com/xuxueli/xxl-job)是大众点评员发布的分布式任务调度平台，是一个轻量级分布式任务调度框架。

4、saturn:(https://github.com/vipshop/Saturn) 是唯品会提供一个分布式、容错和高可用的作业调度服务框架。

二、SpringTask实现定时任务(这里是基于springboot)

1、简单的定时任务实现使用方式：使用@EnableScheduling注解开启对定时任务的支持。

使用@Scheduled 注解即可，基于corn、fixedRate、fixedDelay等一些定时策略来实现定时任务。

使用缺点：1、多个定时任务使用的是同一个调度线程，所以任务是阻塞执行的，执行效率不高。

2、其次如果出现任务阻塞，导致一些场景的定时计算没有实际意义，比如每天12点的一个计算任务被阻塞到1点去执行，会导致结果并非我们想要的。

使用优点：

1、配置简单
2、适用于单个后台线程执行周期任务，并且保证顺序一致执行的场景

源码分析：

//默认使用的调度器if(this.taskScheduler == null) {    this.localExecutor = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();    this.taskScheduler = new ConcurrentTaskScheduler(this.localExecutor);}//可以看到SingleThreadScheduledExecutor指定的核心线程为1，说白了就是单线程执行public static ScheduledExecutorService newSingleThreadScheduledExecutor() {    return new DelegatedScheduledExecutorService        (new ScheduledThreadPoolExecutor(1));}//利用了DelayedWorkQueue延时队列作为任务的存放队列，这样便可以实现任务延迟执行或者定时执行public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {    super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,          new DelayedWorkQueue());}

2、实现并发的定时任务使用方式：

• 方式一：由1中我们知道之所以定时任务是阻塞执行，是配置的线程池决定的，那就好办了，换一个不就行了！直接上代码：

@Configuration  public class ScheduledConfig implements SchedulingConfigurer {

    @Autowired      private TaskScheduler myThreadPoolTaskScheduler;

      @Override      public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar scheduledTaskRegistrar) {          //简单粗暴的方式直接指定      //scheduledTaskRegistrar.setScheduler(Executors.newScheduledThreadPool(5));          //也可以自定义的线程池，方便线程的使用与维护，这里不多说了      scheduledTaskRegistrar.setTaskScheduler(myThreadPoolTaskScheduler);      }  }

  @Bean(name = "myThreadPoolTaskScheduler")  public TaskScheduler getMyThreadPoolTaskScheduler() {      ThreadPoolTaskScheduler taskScheduler = new ThreadPoolTaskScheduler();      taskScheduler.setPoolSize(10);      taskScheduler.setThreadNamePrefix("Haina-Scheduled-");      taskScheduler.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());      //调度器shutdown被调用时等待当前被调度的任务完成      taskScheduler.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);      //等待时长      taskScheduler.setAwaitTerminationSeconds(60);      return taskScheduler;  }

• 方式二：方式一的本质改变了任务调度器默认使用的线程池，接下来这种是不改变调度器的默认线程池，而是把当前任务交给一个异步线程池去执行。废话太多，直接上代码：

@Scheduled(fixedRate = 1000*10,initialDelay = 1000*20)  @Async("myThreadPoolTaskExecutor")  //@Async  public void scheduledTest02(){      System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"--->xxxxx--->"+Thread.currentThread().getId());  }

  //自定义线程池  @Bean(name = "myThreadPoolTaskExecutor")  public TaskExecutor getMyThreadPoolTaskExecutor() {      ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();      taskExecutor.setCorePoolSize(20);      taskExecutor.setMaxPoolSize(200);      taskExecutor.setQueueCapacity(25);      taskExecutor.setKeepAliveSeconds(200);      taskExecutor.setThreadNamePrefix("Haina-ThreadPool-");      // 线程池对拒绝任务(无线程可用)的处理策略，目前只支持AbortPolicy、CallerRunsPolicy；默认为后者      taskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());      //调度器shutdown被调用时等待当前被调度的任务完成      taskExecutor.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);      //等待时长      taskExecutor.setAwaitTerminationSeconds(60);      taskExecutor.initialize();      return taskExecutor;  }

• • 首先使用@EnableAsync 启用异步任务

  • 然后在定时任务的方法加上@Async即可，默认使用的线程池为SimpleAsyncTaskExecutor(该线程池默认来一个任务创建一个线程，就会不断创建大量线程，极有可能压爆服务器内存。

    当然它有自己的限流机制，这里就不多说了，有兴趣的自己翻翻源码~)

  • 项目中为了更好的控制线程的使用，我们可以自定义我们自己的线程池，使用方式@Async("myThreadPool")

• 线程池的使用心得(后续有专门文章来探讨)

  • java中提供了ThreadPoolExecutor和ScheduledThreadPoolExecutor，对应与spring中的ThreadPoolTaskExecutor和ThreadPoolTaskScheduler，但是在原有的基础上增加了新的特性，在spring环境下更容易使用和控制。

  • 使用自定义的线程池能够避免一些默认线程池造成的内存溢出、阻塞等等问题，更贴合自己的服务特性

  • 使用自定义的线程池便于对项目中线程的管理、维护以及监控。

  • 即便在非spring环境下也不要使用java默认提供的那几种线程池，坑很多，阿里代码规约不说了吗，得相信大厂！

三、动态定时任务的实现问题：

• 使用@Scheduled注解来完成设置定时任务，但是有时候我们往往需要对周期性的时间的设置会做一些改变，或者要动态的启停一个定时任务，那么这个时候使用此注解就不太方便了，原因在于这个注解中配置的cron表达式必须是常量，那么当我们修改定时参数的时候，就需要停止服务，重新部署。

解决办法：

• 方式一：

  实现SchedulingConfigurer接口，重写configureTasks方法，重新制定Trigger,核心方法就是addTriggerTask(Runnable task, Trigger trigger) ，不过需要注意的是，此种方式修改了配置值后，需要在下一次调度结束后，才会更新调度器，并不会在修改配置值时实时更新，实时更新需要在修改配置值时额外增加相关逻辑处理。

@Configuration  public class ScheduledConfig implements SchedulingConfigurer {

  @Autowired  private TaskScheduler myThreadPoolTaskScheduler;

  @Override  public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar scheduledTaskRegistrar) {      //scheduledTaskRegistrar.setScheduler(Executors.newScheduledThreadPool(5));      scheduledTaskRegistrar.setTaskScheduler(myThreadPoolTaskScheduler);      //可以实现动态调整定时任务的执行频率    scheduledTaskRegistrar.addTriggerTask(              //1.添加任务内容(Runnable)              () -> System.out.println("cccccccccccccccc--->" + Thread.currentThread().getId()),              //2.设置执行周期(Trigger)              triggerContext -> {                  //2.1 从数据库动态获取执行周期                  String cron = "0/2 * * * * ? ";                  //2.2 合法性校验.  // if (StringUtils.isEmpty(cron)) {  // // Omitted Code ..  // }                      //2.3 返回执行周期(Date)                      return new CronTrigger(cron).nextExecutionTime(triggerContext);                  }          );  }  }

• 方式二：

  使用threadPoolTaskScheduler类可实现动态添加删除功能，当然也可实现执行频率的调整  首先，我们要认识下这个调度类，它其实是对java中ScheduledThreadPoolExecutor的一个封装改进后的产物，主要改进有以下几点：

  1、提供默认配置，因为是ScheduledThreadPoolExecutor，所以只有poolSize这一个默认参数。

  2、支持自定义任务，通过传入Trigger参数。

  3、对任务出错处理进行优化，如果是重复性的任务，不抛出异常，通过日志记录下来，不影响下次运行，如果是只执行一次的任务，将异常往上抛。

  顺便说下ThreadPoolTaskExecutor相对于ThreadPoolExecutor的改进点：

  1、提供默认配置，原生的ThreadPoolExecutor的除了ThreadFactory和RejectedExecutionHandler其他没有默认配置

  2、实现AsyncListenableTaskExecutor接口，支持对FutureTask添加success和fail的回调，任务成功或失败的时候回执行对应回调方法。

  3、因为是spring的工具类，所以抛出的RejectedExecutionException也会被转换为spring框架的TaskRejectedException异常(这个无所谓)

  4、提供默认ThreadFactory实现，直接通过参数重载配置

  扯了这么多，还是直接上代码：

@Component  public class DynamicTimedTask {

      private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DynamicTimedTask.class);

      //利用创建好的调度类统一管理      //@Autowired      //@Qualifier("myThreadPoolTaskScheduler")      //private ThreadPoolTaskScheduler myThreadPoolTaskScheduler;

      //接受任务的返回结果      private ScheduledFuture> future;

      @Autowired      private ThreadPoolTaskScheduler threadPoolTaskScheduler;

    //实例化一个线程池任务调度类,可以使用自定义的ThreadPoolTaskScheduler      @Bean      public ThreadPoolTaskScheduler threadPoolTaskScheduler() {          ThreadPoolTaskScheduler executor = new ThreadPoolTaskScheduler();          return new ThreadPoolTaskScheduler();      }

      /**       * 启动定时任务       * @return       */      public boolean startCron() {          boolean flag = false;      //从数据库动态获取执行周期          String cron = "0/2 * * * * ? ";          future = threadPoolTaskScheduler.schedule(new CheckModelFile(),cron);          if (future!=null){              flag = true;              logger.info("定时check训练模型文件,任务启动成功！！！");          }else {              logger.info("定时check训练模型文件,任务启动失败！！！");          }          return flag;      }

      /**       * 停止定时任务       * @return       */      public boolean stopCron() {          boolean flag = false;          if (future != null) {              boolean cancel = future.cancel(true);              if (cancel){                  flag = true;                  logger.info("定时check训练模型文件,任务停止成功！！！");              }else {                  logger.info("定时check训练模型文件,任务停止失败！！！");              }          }else {              flag = true;              logger.info("定时check训练模型文件，任务已经停止！！！");          }          return flag;      }

      class CheckModelFile implements Runnable{

          @Override          public void run() {        //编写你自己的业务逻辑        System.out.print("模型文件检查完毕！！！")          }      }

  }

四、总结

到此基于springtask下的定时任务的简单使用算是差不多了，其中不免有些错误的地方，或者理解有偏颇的地方欢迎大家提出来！

出处：cnblogs.com/baixianlong/p/10659045.html