pythonarray去除inf_python 中numpy快速去除nan, inf的方法

参考文献Python快速转换numpy数组中Nan和Inf的方法在使用numpy数组的过程中时常会出现nan或者inf的元素，可能会造成数值计算时的一些错误。这里提供一个numpy库函数的用法，使nan和inf能够最简单地转换成相应的数值。

numpy.nan_to_num(x):

使用0代替数组x中的nan元素，使用有限的数字代替inf元素

主要用法如下

a = np.array([1,2,-1,np.nan,np.inf])

array([ 1., 2., -1., nan, inf])

np.nan_to_num(a)

array([ 1.00000000e+000, 2.00000000e+000, -1.00000000e+000,

0.00000000e+000, 1.79769313e+308])

和此类问题相关的还有一组判断用函数，包括：

isinf # 无穷 isneginf # 负无穷 isposinf # 正无穷 isnan # 空值 isfinite #如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False 使用方法也很简单，以isnan举例说明

a[np.isnan(a)]=0

array([ 1., 2., -1., 0., inf])

a[np.isinf(a)]=0

array([ 1., 2., -1., 0., 0.])

最后来一些numpy.math模块内置函数 python中math模块常用的方法整理 ceil:取大于等于x的最小的整数值，如果x是一个整数，则返回x

copysign:把y的正负号加到x前面，可以使用0

cos:求x的余弦，x必须是弧度

degrees:把x从弧度转换成角度

e:表示一个常量

exp:返回math.e,也就是2.71828的x次方

expm1:返回math.e的x(其值为2.71828)次方的值减１

fabs:返回x的绝对值

factorial:取x的阶乘的值

floor:取小于等于x的最大的整数值，如果x是一个整数，则返回自身

fmod:得到x/y的余数，其值是一个浮点数

frexp:返回一个元组(m,e),其计算方式为：x分别除0.5和1,得到一个值的范围

fsum:对迭代器里的每个元素进行求和操作

gcd:返回x和y的最大公约数

hypot:如果x是不是无穷大的数字,则返回True,否则返回False

isfinite:如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

isinf:如果x是正无穷大或负无穷大，则返回True,否则返回False

isnan:如果x不是数字True,否则返回False

ldexp:返回x*(2**i)的值

log:返回x的自然对数，默认以e为基数，base参数给定时，将x的对数返回给定的base,计算式为：log(x)/log(base)

log10:返回x的以10为底的对数

log1p:返回x+1的自然对数(基数为e)的值

log2:返回x的基2对数

modf:返回由x的小数部分和整数部分组成的元组

pi:数字常量，圆周率

pow:返回x的y次方，即x**y

radians:把角度x转换成弧度

sin:求x(x为弧度)的正弦值

sqrt:求x的平方根

tan:返回x(x为弧度)的正切值

trunc:返回x的整数部分

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