java8-常用stream操作(1)

前言

java8的Stream 流式操作，用于对集合进行投影、转换、过滤、排序、去重等，更进一步地说，这些操作能链式串联在一起使用，类似于 SQL 语句，可以大大简化代码。下面我就将平时常用的一些stream操作做一些汇总。

通过 IntStream 构造基本类型的流

     //在java8之前，遍历0-99的基本操作for(int i = 0;i<100;i++){System.out.println("i:"+i);}//使用IntStream串行遍历IntStream.rangeClosed(0,99).forEach(i->{System.out.println("i:"+i);});//使用IntStream并行遍历IntStream.rangeClosed(0,99).parallel().forEach(i->{System.out.println("i:"+i);});

定义一个学生的结构体，为后续操作做准备

class Student{private String name;private int age;private int score;private String city;public Student(String name, int age, int score, String city) {this.name = name;this.age = age;this.score = score;this.city = city;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) {this.name = name;}public int getAge() {return age;}public void setAge(int age) {this.age = age;}public int getScore() {return score;}public void setScore(int score) {this.score = score;}public String getCity() {return city;}public void setCity(String city) {this.city = city;}@Overridepublic boolean equals(Object o) {if (this == o) return true;if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false;Student student = (Student) o;return age == student.age &&score == student.score &&Objects.equals(name, student.name) &&Objects.equals(city, student.city);}@Overridepublic int hashCode() {return Objects.hash(name, age, score, city);}@Overridepublic String toString() {return "Student{" +"name='" + name + '\'' +", age=" + age +", score=" + score +", city='" + city + '\'' +'}';}
}//构造数据List<Student> students = new ArrayList<>();students.add(new Student("stu001",18,70,"合肥"));students.add(new Student("stu001",18,70,"合肥"));students.add(new Student("stu002",23,80,"郑州"));students.add(new Student("stu003",45,90,"郑州"));students.add(new Student("stu004",32,73,"合肥"));students.add(new Student("stu005",66,76,"南京"));students.add(new Student("stu006",34,79,"杭州"));students.add(new Student("stu007",28,90,"合肥"));students.add(new Student("stu008",19,100,"杭州"));

filter

根据特定的条件进行过滤

//filter 实现过滤操作，这边过滤出年龄大于30的学生
students.stream().filter(s->s.getAge()>30).forEach(System.out::println);

map

元素进行转化

 //map 对流每一个元素进行转化，将student的age转化成流
students.stream().map(Student::getAge).forEach(System.out::println);

sort 排序

根据条件进行排序操作

//sort 按年龄排序，倒序
students.stream().sorted(Comparator.comparing(Student::getAge).reversed()).forEach(System.out::println);

distinct 去重

对流元素进行去重操作

//distinct 去重,因为实现了hashcode和equals，名称为stu001的学生重复了
students.stream().distinct().forEach(System.out::println);

将集合组成一个list

students.stream().map(Student::getAge).collect(Collectors.toList()).forEach(System.out::println);

将集合组成一个set

students.stream().map(Student::getAge).collect(Collectors.toSet()).forEach(System.out::println);

最大值

求出年龄最大的学生

System.out.println(students.stream().max(Comparator.comparingInt(Student::getAge)).get());

最大值

求出年龄最最小的学生

System.out.println(students.stream().min(Comparator.comparingInt(Student::getAge)).get());

join操作

按照逗号进行join,用[]包裹起来

//join操作，姓名join
System.out.println(students.stream().map(Student::getName).collect(Collectors.joining(",","[","]")));

toMap操作

根据指定key,value生成一个map

students.stream().collect(Collectors.toMap(Student::getName,student -> student,(x1,x2)->x2)).entrySet().forEach(System.out::println);

groupingBy

根据城市对学生进行分组

   students.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getCity)).forEach((k,v)->{System.out.println(k+" = "+v);});

根据城市对学生进行分组,统计每个分组的count

   students.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getCity,Collectors.counting())).forEach((k,v)->{System.out.println(k+" = "+v);});

统计每个分组的分数平均值

    students.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getCity,Collectors.averagingInt(Student::getScore))).forEach((k,v)->{System.out.println(k+" = "+v);});

分组之转换分组结果List -> List


students.stream().collect(Collectors.groupingBy(Student::getCity, Collectors.mapping(Student::getName, Collectors.toList()))).forEach((k,v)->{System.out.println(k+" = "+v);});//打印结果
//        合肥 = [stu001, stu001, stu004, stu007]
//        郑州 = [stu002, stu003]
//        杭州 = [stu006, stu008]
//        南京 = [stu005]

自定义key

        students.stream().collect(Collectors.groupingBy(student -> "key_"+student.getCity())).forEach((k,v)->{System.out.println(k+" = "+v);});

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