长差分：LongDifference及AcemogluAER论文推介

全文阅读：https://www.lianxh.cn/news/35f95001f7da8.html

作者： 笑花心 (连享会助教)
邮箱： RHs_knowledge@126.com

编者按： 本文摘自以下论文，特此致谢。

Source： Acemoglu D, Restrepo P. Secular stagnation? The effect of aging on economic growth in the age of automation[J]. American Economic Review, 2017, 107(5): 174-79. -Link-

1. Long Difference 模型简介
- 1.1 为什么用 LD 模型
- 1.2 LD 方法操作过程
- 1.3 存在的问题与解决
2. Acemoglu 和 Restrepo (2017)
- 2.1 问题背景
- 2.2 实证模型
- 2.3 结果探讨
3. 总结
4. 参考文献

1. Long Difference 模型简介

1.1 为什么用 LD 模型

必要性

数据特点：研究所需数据的搜集难度较大，单次调查的跨度时间长 (需要跨越若干年)，难以获得逐年的数据；
研究目标：对的作用通常需要一定时间，如戴觅等 (2019) 研究劳动力市场对关税冲击的反应；或研究目的在于探究某因素对另一指标的长期影响，如周茂等 (2018) 探究了产业升级对地区劳动收入份额变动的长期影响。

优势

遗漏变量：考虑到了不随时间变化的不可观测因素，控制了个体效应差异；
间隔期长的差分可能比间隔短的差分有更小的减弱偏误，参考 Griliches 和 Hausman(1986)。

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