1.功能描述：

支持对各类名片的9个关键字段进行结构化识别，包括姓名、公司、职位、邮编、邮箱、电话、网址、地址、手机号。使用名片识别技术，实现对用户名片关键信息的结构化识别和录入，可应用于线下会议、论坛、商务交流等场景，满足用户快速录入名片关键信息的需求，有效降低用户输入成本，提升用户使用体验。

2.平台接入

3.调用攻略(Python3)及评测

3.1首先认证授权：

在开始调用任何API之前需要先进行认证授权，具体的说明请参考：

具体Python3代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-

#!/usr/bin/env python

import urllib

import base64

import json

#client_id 为官网获取的AK， client_secret 为官网获取的SK

client_id =【百度云应用的AK】

client_secret =【百度云应用的SK】

#获取token

def get_token():

host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret

request = urllib.request.Request(host)

request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')

response = urllib.request.urlopen(request)

token_content = response.read()

#print (token_content)

if token_content:

token_info = json.loads(token_content)

token_key = token_info['access_token']

return token_key

3.2名片识别分析接口调用：

说明的比较清晰，这里就不重复了。

大家需要注意的是：

API访问URL：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/business_card

图像数据，base64编码后进行urlencode，要求base64编码和urlencode后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式

返回示例：

{

"errno": "0",

"logid": "14815156840",

"words_result_num": 7

"words_result": {

"ADDR": ["中国·北京东城区朝阳门北大街4848号"],

"FAX": ["010-818480043"],

"MOBILE": ["18284584483"],

"NAME": ["陈圆圆"],

"PC": ["100010"],

"URL": ["http://www.baidu.comwww.baidu.com"],

"TEL": ["010-89184841"],

"COMPANY": ["宝力机械有限公司"],

"TITLE": ["总经理"]

...

}

}

Python3调用代码如下：

#名片

#filename:图片名(本地存储包括路径)，

def business_card(filename):

request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/business_card"

print(filename)

# 二进制方式打开图片文件

f = open(filename, 'rb')

img = base64.b64encode(f.read())

params = dict()

params['image'] = img

params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")

access_token = get_token()

begin = time.perf_counter()

request_url = request_url + "?access_token=" + access_token

request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)

request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')

response = urllib.request.urlopen(request)

content = response.read()

end = time.perf_counter()

print('处理时长:'+'%.2f'%(end-begin)+'秒')

if content:

#print(content)

content=content.decode('utf-8')

#print(content)

data = json.loads(content)

#print(data)

words_result=data['words_result']

print ("识别结果")

for item in words_result:

print (item,':',words_result[item])

business_card('../img/bcard5.png')

4.功能评测：

选用不同的数据对效果进行测试，具体效果如下(以下例子均来自网上)：

处理时长:1.63秒

识别结果

FAX : ['']

TEL : ['027-8664430']

NAME : ['程伟进']

TITLE : ['产品经理']

MOBILE : ['']

PC : ['']

COMPANY : ['企优宝(武汉)信息咨询科技有限公司']

URL : ['www.qybshop.com']

EMAIL : ['coo@qybshop.com']

ADDR : ['武汉市洪山区书城路文荟街丽岛柳园北区5栋901室']

处理时长:3.30秒

识别结果

FAX : ['']

TEL : ['']

NAME : ['方保磊']

TITLE : ['总经理']

MOBILE : ['18310228922', '15620955825']

PC : ['']

COMPANY : ['']

URL : ['www.ujfactor.com']

EMAIL : ['f@uifactor.com']

ADDR : ['北京市海淀区丹棱街甲1号互联网金融中心一层103室']

处理时长:3.47秒

识别结果

FAX : ['']

TEL : ['010-51295500', '010-58850960']

NAME : ['']

TITLE : ['I设计师']

MOBILE : ['']

PC : ['']

COMPANY : ['北京新联财通咨询有限公司']

URL : ['www.xIbeijing.com']

EMAIL : ['cmarket@ximediawatch.com']

ADDR : ['北京市东城区天坛东路9号院(南院)']

5.测试结论和建议

测试下来，整体识别效果不错。对于名片内容识别的很准确，未来会有很好的应用前景。

建议：

1，强化对美术字的识别，部分名片有很多美术字，现在名片识别对于变体很大的美术字识别效果较弱，希望能够加强。

2，希望能够增加业务范围、其他内容等字段。现在的识别字段为：姓名、公司、职位、邮编、邮箱、电话、网址、地址、手机号。而很多名片上都有业务范围，希望能予以识别。