数字孪生技术在交通运输领域管理应用【案例解析】

数字交通的理念是在现实交通的基础上，复制一个完整的数字映射，数字孪生交通的运作管控和运行机制与现实交通都是一致的，因此可以用数字孪生交通预测现实交通的状态。

数字孪生技术在交通运输领域管理应用

北京智汇云舟科技有限公司成立于2012年，专注于创新性的“视频孪生（实时实景数字孪生）”技术研发与应用。目前，智汇云舟依托自研“孪舟”数字孪生专属引擎，推出了“披萨”低代码PaaS视频孪生开发平台、“速融咖啡”视频孪生一体机及视频孪生行业解决方案等多个产品线。

数字孪生技术在交通运输领域管理应用

凭借领先的技术基础，智汇云舟持续助力交通数字化转型，以及推动产业协作的数字化升级。公司先后参与了许多重点项目建设，应用领域涉及智慧城市、智慧园区、数字乡村、轨道交通、雪亮工程（平安城市）、司法监管、应急指挥、学校、医院、电力等全行业场景。

数字孪生实时实景交通系统的应用目前在起步阶段，通过融合物联网、大数据、BIM、人工智能、增强现实等技术，不仅让物理实体设备不再“盲聋哑”，还可实现自下而上的数据状态输出，及远程自动控制。未来，将积极探索数字孪生环境应用，自由组合构建仿真环境，对控制策略进行仿真评价，不断提高公路的管控水平。通过接入仿真交通流状态、气象、事件和交通管控等数据，并与沿线实时视频融合，便于管理者对高速运营状态的监控。数字孪生在交通行业管理与调度中的具体应用如下：

1、设备状态

实时展示路上雷达、视频、能见度、情报板等设备的实时在线情况。系统主界面通过雷达融合数据实时展示交通流状态。通过接人气象站与能见度设备，自动更新实时天气状态。通过雷达与事件检测仪实时显示高速公路上的事件信息。对天气状况做了预设，包括雨、雪、能见度低等状况。情报板实时展示路上的信息发布情况，可实现路上信息的获取并与路上同步轮播，同时还能实现限速信息的手动控制及发布，方便管理人员快速地进行交通管控。

数字孪生技术在交通运输领域管理应用

2、自动巡视

可手动拖动空间轴快速定位到任何位置，且摄像头同步跟进；实现分钟级全线巡査，提高养护巡査速度，减少巡査人员工作强度。巡检模式对重点车辆及违规车辆标红重点显示，其他普通车辆及环境灰色显示，便于管理者及时找到重点车辆及违规车辆，重点关注。系统下方指北针可直观显示高速公路方向和所在桩号位置，同时下方的两条轴线是基于全时空管理理念首创的时间轴与空间轴。空间轴可以实现对高速公路任意位置的快速定位，大大提升高速公路监管效率。

数字孪生技术在交通运输领域管理应用

3、事件回溯

回溯功能实现对高速公路历史状态特别是事件事故全过程的全息复现，为事故取证提供强大的功能支撑。同时，系统还设置了重点车辆检索功能，并建立了重点车辆库，可快速地对重点车辆进行特殊标记和跟踪。数字孪生系统从微观角度还原了高速公路上的交通运行状况，通过智能监测预警系统在宏观层面为决策管控提供数据支撑。

4、态势分析

对收集到的信息进行重点筛选与统计分析，实时展示道路的运行状态，对全路段进行了分时段、分路段、分车型的交通量统计，并对重点车辆进行了重点关注，包括交通流量、车型比例分析、车辆溯源等指标。其中设置了近七天的通行昼夜率，以此显示高速公路上白天与夜晚道路的利用效率，方便管理者对夜晚交通状况进行管理。

数字孪生技术在交通运输领域管理应用

5、风险预测

以风险等级、风险种类为主，辅以交通事件信息，对道路交通风险进行展示，结合现状交通运行状况和事件信息进行一个小时的风险预测，主要对交通流、天气、事件等风险源进行分类，实时预测交通运行风险。以交通流状态引发的风险为主要分析依据，包括相邻车道速度差过大、区间平均速度差过大等风险分析，最终综合分析形成路段的风险等级。同时展示对突然事件的应急力量和响应时间，确保突发事件能够快速找到相关责任人并进行快速理，及时消除事件的影响。

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