python行程风险测评系统
目录
任务需求
解决思路
具体实现
环境配置
识别算法
正则匹配
结果写入
总代码
main.py
ocr.py
search.py
结果示意
程序使用说明及风险
打包虚拟环境
全部依赖包
原创的概念：只要把查到的资源充分吸收理解，产出新的内容，就是原创
链接：https://pan.baidu.com/s/18sEKO8dac5AlejyJMFGKZA
提取码：0505
--来自百度网盘超级会员V4的分享
任务需求
以大型培训班、教育为背景，来自五湖四海的学生教师通常需要进行来往地区的风险测评。我们需要每天对人员进行风险筛查，判断是否有学员、教师来自中高风险地区；筛查后还要有专门人员对风险地区名单进行复查，防止误判。此外，风险筛查情况需要实时更新，防止疫情风险情况更新而没有及时采取有效措施。
例：10.1日风险地区有：A省B市，A省C市 成员1 来自A省B市，成员2 来自F省G市，…… 成员1来自中高风险地区 10.2日风险地区有：A省B市，A省C市，F省G市 成员1 来自A省B市，成员2 来自F省G市，…… 成员1、2来自中高风险地区 10.3日风险地区有：A省C市，F省G市 成员1 来自A省B市，成员2 来自F省G市，…… 成员2来自中高风险地区
解决思路
收集每个成员的行程码，使用百度API对图像进行文字提取；再用正则表达式提取出其中的行程。由于行程码需要每天上交，所以似乎不需要将结果进行存储。
将每个人的行程在官方下发的Word文档中查找，记录每个人的结果（是否途径风险地区）
结果写入Excel，并保证每日更新
注：这次要求做一个简单的小程序，不涉及Web、服务器等复杂内容，这反而让我和我的电脑有点点不适应，因为很多conda环境是在服务器上的
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