---

Create

语法:

INSERT [INTO] table_name[(column [, column] ...)]VALUES (value_list) [, (value_list)] ...value_list: value, [, value] ...

案例:

-- 创建一张学生表
CREATE TABLE students (id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, sn INT NOT NULL UNIQUE COMMENT '学号',name VARCHAR(20) NOT NULL,qq VARCHAR(20)
);

单行数据 + 全列插入

-- 插入两条记录，value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致
INSERT INTO students VALUES (100, 10000, '唐三藏', NULL);
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)INSERT INTO students VALUES (101, 10001, '孙悟空', '11111');
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)-- 查看插入结果
SELECT * FROM students;
+-----+-------+-----------+-------+
|  id |  sn   |   name    |    qq |
+-----+-------+-----------+-------+
| 100 | 10000 |   唐三藏   |  NULL |
| 101 | 10001 |   孙悟空   | 11111 |
+-----+-------+-----------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

多行数据 + 指定列插入

-- 插入两条记录，value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致
INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (102, 20001, '曹孟德'),(103, 20002, '孙仲谋');
Query OK, 2 rows affected (0.02 sec) Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0-- 查看插入结果
SELECT * FROM students;
+-----+-------+-----------+-------+
|  id |  sn   |   name    |    qq |
+-----+-------+-----------+-------+
| 100 | 10000 |   唐三藏   |  NULL |
| 101 | 10001 |   孙悟空   | 11111 |
| 102 | 20001 |   曹孟德   |       |
| 103 | 20002 |   孙仲谋   |       |
+-----+-------+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

插入否则更新

由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败

-- 主键冲突
INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (100, 10010, '唐大师');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '100' for key 'PRIMARY'-- 唯一键冲突
INSERT INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '20001' for key 'sn'

可以选择性的进行同步更新操作 语法:

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATEcolumn = value [, column = value] ...

INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (100, 10010, '唐大师') ON DUPLICATE KEY UPDATE sn = 10010, name = '唐大师';
Query OK, 2 rows affected (0.47 sec)-- 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等
-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新-- 通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数
SELECT ROW_COUNT();
+-------------+
| ROW_COUNT() |
+-------------+
|   2         |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

替换

-- 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入;
-- 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入REPLACE INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入

Retrieve

语法:

SELECT[DISTINCT] {* | {column [, column] ...} [FROM table_name][WHERE ...][ORDER BY column [ASC | DESC], ...] LIMIT ...

案例:

-- 创建表结构
CREATE TABLE exam_result (id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名', yuwen float DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩', shuxue float DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩', yingyu float DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩'
);-- 插入测试数据
INSERT INTO exam_result (name, yuwen, shuxue, yingyu) VALUES('唐三藏', 67, 98, 56), ('孙悟空', 87, 78, 77), ('猪悟能', 88, 98, 90), ('曹孟德', 82, 84, 67), ('刘玄德', 55, 85, 45), ('孙权', 70, 73, 78), ('宋公明', 75, 65, 30);
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)
Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 0

SELECT 列

• 全列查询

-- 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
-- 1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大;
-- 2. 可能会影响到索引的使用。SELECT * FROM exam_result;
+----+-----------+-------+--------+--------+
| id | name      | yuwen | shuxue | yingyu |
+----+-----------+-------+--------+--------+
| 1  |唐三藏      |  67   |  98    | 56     |
| 2  |孙悟空      |  87   |  78    | 77     |
| 3  |猪悟能      |  88   |  98    | 90     |
| 4  |曹孟德      |  82   |  84    | 67     |
| 5  |刘玄德      |  55   |  85    | 45     |
| 6  |孙权        |  70   |  73    | 78     |
| 7  |宋公明      |  75   |  65    | 30     |
+----+-----------+-------+--------+--------+

• 指定列查询

-- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
SELECT id, name, yingyu FROM exam_result;
+----+-----------+--------+
| id | name      | yingyu |
+----+-----------+--------+
| 1  |唐三藏      | 56     |
| 2  |孙悟空      | 77     |
| 3  |猪悟能      | 90     |
| 4  |曹孟德      | 67     |
| 5  |刘玄德      | 45     |
| 6  |孙权        | 78     |
| 7  |宋公明      | 30     |
+----+-----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

• 查询字段为表达式

-- 表达式不包含字段
SELECT id, name, 10 FROM exam_result;
+----+-----------+----+
| id |    name   | 10 |
+----+-----------+----+
| 1  |唐三藏      | 10 |
| 2  |孙悟空      | 10 |
| 3  |猪悟能      | 10 |
| 4  |曹孟德      | 10 |
| 5  |刘玄德      | 10 |
| 6  | 孙权       | 10 |
| 7  |宋公明      | 10 |
+----+-----------+----+
7 rows in set (0.00 sec)

-- 表达式包含一个字段SELECT id, name, yingyu + 10 FROM exam_result;
+----+-----------+-------------+
| id | name      | yingyu + 10 |
+----+-----------+-------------+
| 1  |唐三藏      | 66          |
| 2  |孙悟空      | 87          |
| 3  |猪悟能      | 100         |
| 4  |曹孟德      | 77          |
| 5  |刘玄德      | 55          |
| 6  | 孙权       | 88          |
| 7  |宋公明      | 40          |
+----+-----------+-------------+
7 rows in set (0.00 sec)

-- 表达式包含多个字段SELECT id, name, yuwen + shuxue + yingyu FROM exam_result;
+----+-----------+-------------------------+
| id | name      | yuwen + shuxue + yingyu |
+----+-----------+-------------------------+
| 1  |唐三藏      |221                      |
| 2  |孙悟空      |242                      |
| 3  |猪悟能      |276                      |
| 4  |曹孟德      |233                      |
| 5  |刘玄德      |185                      |
| 6  | 孙权       | 221                     |
| 7  |宋公明      | 170                     |
+----+-----------+-------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

• 为查询结果指定别名

语法:

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;-- 表达式包含一个字段

SELECT id, name, yuwen + shuxue + yingyu 总分 FROM exam_result;
+----+-----------+--------+
| id | name      | 总分    |
+----+-----------+--------+
| 1  |唐三藏      |  221   |
| 2  |孙悟空      |  242   |
| 3  |猪悟能      |  276   |
| 4  |曹孟德      |  233   |
| 5  |刘玄德      |  185   |
| 6  |孙权        |  221   |
| 7  |宋公明      |  170   |
+----+-----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

• 结果去重

-- 98 分重复了SELECT shuxue FROM exam_result;
+--------+
| shuxue |
+--------+
| 98     |
| 78     |
| 98     |
| 84     |
| 85     |
| 73     |
| 65     |
+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

-- 去重结果
SELECT DISTINCT shuxue FROM exam_result;
+--------+
| shuxue |
+--------+
| 98     |
| 78     |
| 84     |
| 85     |
| 73     |
| 65     |
+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

WHERE 条件

比较运算符:

运算符	说明
>, >=, <, <=	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>	等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>	不等于
BETWEEN a0 AND a1	范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)
IN (option, …)	如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL	是 NULL
IS NOT NULL	不是 NULL
LIKE	模糊匹配。% 表示任意多个(包括 0 个)任意字符;_ 表示任意一个字符

逻辑运算符:

运算符	说明
AND	多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)
OR	任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1)
NOT	条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0)

案例:

• 英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )

-- 基本比较SELECT name, yingyu FROM exam_result WHERE yingyu < 60;
+-----------+--------+
| name      | yingyu |
+-----------+--------+
| 唐三藏     |     56 |
| 刘玄德     |     45 |
| 宋公明     |     30 |
+-----------+--------+
3 rows in set (0.01 sec)

• 语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩

-- 使用 AND 进行条件连接
SELECT name, yuwen FROM exam_result WHERE yuwen >= 80 AND yuwen <= 90;
+-----------+-------+
| name      | yuwen |
+-----------+-------+
|孙悟空      | 87    |
|猪悟能      | 88    |
|曹孟德      | 82    |
+-----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

-- 使用 BETWEEN ... AND ... 条件
SELECT name, yuwen FROM exam_result WHERE yuwen BETWEEN 80 AND 90;
+-----------+-------+
| name      | yuwen |
+-----------+-------+
|孙悟空      | 87    |
|猪悟能      | 88    |
|曹孟德      | 82    |
+-----------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

• 数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

-- 使用 OR 进行条件连接
SELECT name, shuxue FROM exam_resultWHERE shuxue = 58OR shuxue = 59OR shuxue = 98OR shuxue = 99;
+-----------+--------+
| name      | shuxue |
+-----------+--------+
| 唐三藏     | 98     |
| 猪悟能     | 98     |
+-----------+--------+
2 rows in set (0.01 sec)

-- 使用 IN 条件
SELECT name, shuxue FROM exam_result WHERE shuxue IN (58, 59, 98, 99);
+-----------+--------+
| name      | shuxue |
+-----------+--------+
| 唐三藏     | 98     |
| 猪悟能     | 98     |
+-----------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

• 姓孙的同学 及 孙某同学

-- % 匹配任意多个(包括 0 个)任意字符SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%';
+-----------+
| name      |
+-----------+
| 孙悟空     |
| 孙权       |
+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

-- _ 匹配严格的一个任意字符SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_';
+--------+
|name    |
+--------+
|孙权     |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

• 语文成绩好于英语成绩的同学

-- WHERE 条件中比较运算符两侧都是字段
SELECT name, yuwen, yingyu FROM exam_result WHERE yuwen > yingyu;
+-----------+-------+--------+
| name      | yuwen | yingyu |
+-----------+-------+--------+
| 唐三藏     |  67   |   56   |
| 孙悟空     |  87   |   77   |
| 曹孟德     |  82   |   67   |
| 刘玄德     |  55   |   45   |
| 宋公明     |  75   |   30   |
+-----------+-------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

• 总分在 200 分以下的同学

-- WHERE 条件中使用表达式
-- 别名不能用在 WHERE 条件中SELECT name, yuwen + shuxue + yingyu 总分 FROM exam_result WHERE yuwen + shuxue + yingyu < 200;
+-----------+--------+
| name      | 总分    |
+-----------+--------+
| 刘玄德     | 185    |
| 宋公明     | 170    |
+-----------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

• 语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

-- AND 与 NOT 的使用SELECT name, yuwen FROM exam_resultWHERE yuwen > 80 AND name NOT LIKE '孙%';
+----+-----------+-------+--------+--------+
| id | name      | yuwen | shuxue | yingyu |
+----+-----------+-------+--------+--------+
| 3  | 猪悟能     |  88   |  98    |   90   |
| 4  | 曹孟德     |  82   |  84    |   67   |
+----+-----------+-------+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

• 孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80

-- 综合性查询
SELECT name, yuwen, shuxue, yingyu, yuwen + shuxue + yingyu 总分 FROM exam_result
WHERE name LIKE '孙_' OR (yuwen + shuxue + yingyu > 200 AND yuwen < shuxue AND yingyu > 80);
+-----------+-------+--------+--------+--------+
|   name    | yuwen | shuxue | yingyu | 总分    |
+-----------+-------+--------+--------+--------+
|   猪悟能   |  88   |   98   |   90   | 276    |
|   孙权     |  70   |   73   |   78   | 221    |
+-----------+-------+--------+--------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

• NULL 的查询

-- 查询 students 表
+-----+-------+-----------+-------+
| id  | sn    | name      | qq    |
+-----+-------+-----------+-------+
| 100 | 10010 | 唐大师     | NULL  |
| 101 | 10001 | 孙悟空     | 11111 |
| 103 | 20002 | 孙仲谋     | NULL  |
| 104 | 20001 | 曹阿瞒     | NULL  |
+-----+-------+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)-- 查询 qq 号已知的同学姓名SELECT name, qq FROM students WHERE qq IS NOT NULL;
+-----------+-------+
| name      | qq    |
+-----------+-------+
| 孙悟空     | 11111 |
+-----------+-------+
1 row in set (0.00 sec)-- NULL 和 NULL 的比较，= 和 <=> 的区别SELECT NULL = NULL, NULL = 1, NULL = 0;
+-------------+----------+----------+
| NULL = NULL | NULL = 1 | NULL = 0 |
+-------------+----------+----------+
|   NULL      |   NULL   |   NULL   |
+-------------+----------+----------+
1 row in set (0.00 sec)SELECT NULL <=> NULL, NULL <=> 1, NULL <=> 0;
+---------------+------------+------------+
| NULL <=> NULL | NULL <=> 1 | NULL <=> 0 |
+---------------+------------+------------+
|      1        |     0      |     0      |
+---------------+------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

结果排序

语法:

-- ASC 为升序(从小到大)
-- DESC 为降序(从大到小)
-- 默认为 ASCSELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

注意:没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序

案例:

• 同学及数学成绩，按数学成绩升序显示

SELECT name, shuxue FROM exam_result ORDER BY shuxue;
+-----------+--------+
| name      | shuxue |
+-----------+--------+
| 宋公明     |  65    |
| 孙权       |  73    |
| 孙悟空     |  78   |
| 曹孟德     |  84   |
| 刘玄德     |  85   |
| 唐三藏     |  98   |
| 猪悟能     |  98   |
+-----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

• 同学及 qq 号，按 qq 号排序显示

-- NULL 视为比任何值都小，升序出现在最上面SELECT name, qq FROM students ORDER BY qq;
+-----------+-------+
| name      |  qq   |
+-----------+-------+
| 唐大师     |  NULL |
| 孙仲谋     |  NULL |
| 曹阿瞒     |  NULL |
| 孙悟空     | 11111 |
+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

– NULL 视为比任何值都小，降序出现在最下面

SELECT name, qq FROM students ORDER BY qq DESC;
+-----------+-------+
| name      |  qq   |
+-----------+-------+
| 孙悟空     | 11111 |
| 唐大师     |  NULL |
| 孙仲谋     |  NULL |
| 曹阿瞒     |  NULL |
+-----------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

• 查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

-- 多字段排序，排序优先级随书写顺序SELECT name, shuxue, yingyu, yuwen FROM exam_resultORDER BY shuxue DESC, yingyu, yuwen;
+-----------+--------+--------+-------+
| name      | shuxue | yingyu | yuwen |
+-----------+--------+--------+-------+
| 唐三藏     | 98     |   56   |   67  |
| 猪悟能     | 98     |   90   |   88  |
| 刘玄德     | 85     |   45   |   55  |
| 曹孟德     | 84     |   67   |   82  |
| 孙悟空     | 78     |   77   |   87  |
| 孙权       | 73     |   78   |  70   |
| 宋公明     | 65     |   30   |   75  |
+-----------+--------+--------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

• 查询同学及总分，由高到低

-- ORDER BY 中可以使用表达式
SELECT name, yuwen + yingyu + shuxue FROM exam_resultORDER BY yuwen + yingyu + shuxue DESC;
+-----------+-------------------------+
| name      | yuwen + yingyu + shuxue |
+-----------+-------------------------+
| 猪悟能     |             276         |
| 孙悟空     |             242         |
| 曹孟德     |             233         |
| 唐三藏     |             221         |
| 孙权       |             221         |
| 刘玄德     |             185         |
| 宋公明     |             170         |
+-----------+-------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

-- ORDER BY 子句中可以使用列别名SELECT name, yuwen + yingyu + shuxue 总分 FROM exam_result ORDER BY 总分 DESC;
+-----------+--------+
| name      | 总分    |
+-----------+--------+
| 猪悟能     |    276 |
| 孙悟空     |    242 |
| 曹孟德     |    233 |
| 唐三藏     |    221 |
| 孙权       |    221 |
| 刘玄德     |    185 |
| 宋公明     |    170 |
+-----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

• 查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

-- 结合 WHERE 子句 和 ORDER BY 子句SELECT name, shuxue FROM exam_resultWHERE name LIKE '孙%' OR name LIKE '曹%' ORDER BY shuxue DESC;
+-----------+--------+
| name      | shuxue |
+-----------+--------+
| 曹孟德     |   84   |
| 孙悟空     |   78   |
| 孙权       |   73   |
+-----------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

筛选分页结果

语法:

-- 起始下标为 0-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n; -- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

建议:对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死 按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页

-- 第 1 页
SELECT id, name, shuxue, yingyu, yuwen FROM exam_resultORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 0;
+----+-----------+--------+--------+-------+
| id | name      | shuxue | yingyu | yuwen |
+----+-----------+--------+--------+-------+
| 1  | 唐三藏     |   98   |   56   |  67   |
| 2  | 孙悟空     |   78   |   77   |  87   |
| 3  | 猪悟能     |   98   |   90   |  88   |
+----+-----------+--------+--------+-------+
3 rows in set (0.02 sec)

-- 第 2 页SELECT id, name, shuxue, yingyu, yuwen FROM exam_resultORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 3;
+----+-----------+--------+--------+-------+
| id | name      | shuxue | yingyu | yuwen |
+----+-----------+--------+--------+-------+
| 4  | 曹孟德     | 84     | 67     | 82    |
| 5  | 刘玄德     | 85     | 45     | 55    |
| 6  | 孙权       | 73     | 78     | 70    |
+----+-----------+--------+--------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

-- 第 3 页，如果结果不足 3 个，不会有影响
SELECT id, name, shuxue, yingyu, yuwen FROM exam_resultORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 6;
+----+-----------+--------+--------+-------+
| id | name      | shuxue | yingyu | yuwen |
+----+-----------+--------+--------+-------+
| 7  | 宋公明     | 65     | 30     | 75    |
+----+-----------+--------+--------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

Update

语法:

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...] [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

对查询到的结果进行列值更新

案例:

• 将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

-- 更新值为具体值-- 查看原数据
SELECT name, shuxue FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
+-----------+--------+
| name      | shuxue |
+-----------+--------+
| 孙悟空     | 78     |
+-----------+--------+
1 row in set (0.00 sec)-- 数据更新
UPDATE exam_result SET shuxue = 80 WHERE name = '孙悟空';
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0-- 查看更新后数据
SELECT name, shuxue FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
+-----------+--------+
| name      | shuxue |
+-----------+--------+
| 孙悟空     |   80   |
+-----------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

• 将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

-- 一次更新多个列-- 查看原数据
SELECT name, shuxue, yuwen FROM exam_result WHERE name = '曹孟德';
+-----------+--------+-------+
| name      | shuxue | yuwen |
+-----------+--------+-------+
| 曹孟德     |   84   |  82   |
+-----------+--------+-------+
1 row in set (0.00 sec)-- 数据更新
UPDATE exam_result SET shuxue = 60, yuwen = 70 WHERE name = '曹孟德';
Query OK, 1 row affected (0.14 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0-- 查看更新后数据
SELECT name, shuxue, yuwen FROM exam_result WHERE name = '曹孟德';
+-----------+--------+-------+
| name      | shuxue | yuwen |
+-----------+--------+-------+
| 曹孟德     |   60   |   70  |
+-----------+--------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

• 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

-- 更新值为原值基础上变更-- 查看原数据
SELECT name, shuxue, yuwen + shuxue + yingyu 总分 FROM exam_resultORDER BY 总分 LIMIT 3;
+-----------+--------+--------+
| name      | shuxue |  总分   |
+-----------+--------+--------+
| 宋公明     |   65   |   170  |
| 刘玄德     |   85   |   185  |
| 曹孟德     |   60   |   197  |
+-----------+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)-- 数据更新，不支持 shuxue += 30 这种语法
UPDATE exam_result SET shuxue = shuxue + 30ORDER BY yuwen + shuxue + yingyu LIMIT 3;-- 查看更新后数据
SELECT name, shuxue, yuwen + shuxue + yingyu 总分 FROM exam_resultWHERE name IN ('宋公明', '刘玄德', '曹孟德');
+-----------+--------+--------+
| nam       | shuxue | 总分    |
+-----------+--------+--------+
|曹孟德      | 90     |   227  |
|刘玄德      | 115    |   215  |
|宋公明      | 95     |   200  |
+-----------+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)-- 按总成绩排序后查询结果
SELECT name, shuxue, yuwen + shuxue + yingyu 总分 FROM exam_resultORDER BY 总分 LIMIT 3;
+-----------+--------+--------+
| name      | shuxue | 总分    |
+-----------+--------+--------+
|宋公明      | 95     |  200   |
|刘玄德      | 115    |  215   |
|唐三藏      | 98     |  221   |
+-----------+--------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

• 将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍

注意:更新全表的语句慎用!

-- 没有 WHERE 子句，则更新全表
-- 查看原数据SELECT * FROM exam_result;
+----+-----------+-------+--------+--------+
| id | name      | yuwen | shuxue | yingyu |
+----+-----------+-------+--------+--------+
| 1  |   唐三藏   | 67    |  98    |  56    |
| 2  |   孙悟空   | 87    |  80    |  77    |
| 3  |   猪悟能   | 88    |  98    |  90    |
| 4  |   曹孟德   | 70    |  90    |  67    |
| 5  |   刘玄德   | 55    |  115   |  45    |
| 6  |   孙权     | 70    |  73    |  78    |
| 7  |    宋公明  | 75    |  95    |  30    |
+----+-----------+-------+--------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)-- 数据更新
UPDATE exam_result SET yuwen = yuwen * 2;
Query OK, 7 rows affected (0.00 sec)
Rows matched: 7 Changed: 7 Warnings: 0-- 查看更新后数据SELECT * FROM exam_result;
+----+-----------+-------+--------+--------+
| id | name      | yuwen | shuxue | yingyu |
+----+-----------+-------+--------+--------+
| 1  |   唐三藏   | 134   |  98    |  56    |
| 2  |   孙悟空   | 174   |  80    |  77    |
| 3  |   猪悟能   | 176   |  98    |  90    |
| 4  |   曹孟德   | 140   |  90    |  67    |
| 5  |   刘玄德   | 110   |  115   |  45    |
| 6  |   孙权     | 140   |  73    |  78    |
| 7  |    宋公明  | 150   |  95    |  30    |
+----+-----------+-------+--------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

Delete

删除数据

语法:

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

案例:

• 删除孙悟空同学的考试成绩

-- 查看原数据SELECT * FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
+----+-----------+-------+--------+--------+
| id | name      | yuwen | shuxue | yingyu |
+----+-----------+-------+--------+--------+
| 2  | 孙悟空     | 174   | 80     | 77     |
+----+-----------+-------+--------+--------+
1 row in set (0.00 sec)-- 删除数据
DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
Query OK, 1 row affected (0.17 sec)-- 查看删除结果
SELECT * FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
Empty set (0.00 sec)

• 删除整张表数据

注意:删除整表操作要慎用!

-- 准备测试表CREATE TABLE for_delete (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(20)
);
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)-- 插入测试数据INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');
Query OK, 3 rows affected (1.05 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0-- 查看测试数据SELECT * FROM for_delete;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1  |  A   |
| 2  |  B   |
| 3  |  C   |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)

-- 删除整表数据
DELETE FROM for_delete;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)-- 查看删除结果
SELECT * FROM for_delete;
Empty set (0.00 sec)

-- 再插入一条数据，自增 id 在原值上增长INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('D');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)-- 查看数据SELECT * FROM for_delete;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 4  | D    |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)-- 查看表结构，会有 AUTO_INCREMENT=n 项SHOW CREATE TABLE for_delete\G
*************************** 1. row ***************************Table: for_delete
Create Table: CREATE TABLE `for_delete` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

截断表

语法:

TRUNCATE [TABLE] table_name

注意:这个操作慎用

1. 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作;
2. 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快
3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项

-- 准备测试表CREATE TABLE for_truncate (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(20)
);
Query OK, 0 rows affected (0.16 sec)-- 插入测试数据
INSERT INTO for_truncate (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');
Query OK, 3 rows affected (1.05 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0-- 查看测试数据SELECT * FROM for_truncate;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
|  1 | A    |
|  2 | B    |
|  3 | C    |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)

-- 截断整表数据，注意影响行数是 0，所以实际上没有对数据真正操作
TRUNCATE for_truncate;
Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)-- 查看删除结果SELECT * FROM for_truncate;
Empty set (0.00 sec)

-- 再插入一条数据，自增 id 在重新增长INSERT INTO for_truncate (name) VALUES ('D');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)-- 查看数据
SELECT * FROM for_truncate;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1  |   D  |
+----+------+
1 row in set (0.00 sec)-- 查看表结构，会有 AUTO_INCREMENT=2 项
SHOW CREATE TABLE for_truncate\G
*************************** 1. row ***************************Table: for_truncate
Create Table: CREATE TABLE `for_truncate` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

插入查询结果

语法:

INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...

案例:删除表中的的重复记录，重复的数据只能有一份

-- 创建原数据表CREATE TABLE duplicate_table (id int, name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)-- 插入测试数据INSERT INTO duplicate_table VALUES(100, 'aaa'),(100, 'aaa'),(200, 'bbb'),(200, 'bbb'),(200, 'bbb'),(300, 'ccc');
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Records: 6 Duplicates: 0 Warnings: 0

思路:

-- 创建一张空表 no_duplicate_table，结构和 duplicate_table 一样 CREATE TABLE no_duplicate_table LIKE duplicate_table;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)-- 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_tableINSERT INTO no_duplicate_table SELECT DISTINCT * FROM duplicate_table;
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0-- 通过重命名表，实现原子的去重操作
RENAME TABLE duplicate_table TO old_duplicate_table,no_duplicate_table TO duplicate_table;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)-- 查看最终结果
SELECT * FROM duplicate_table;
+------+------+
|  id  | name |
+------+------+
| 100  | aaa  |
| 200  | bbb  |
| 300  | ccc  |
+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)

聚合函数

函数	说明
COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 数量
SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义

案例:

• 统计班级共有多少同学

-- 使用 * 做统计，不受 NULL 影响SELECT COUNT(*) FROM students;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
|   4      |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)-- 使用表达式做统计SELECT COUNT(1) FROM students;
+----------+
| COUNT(1) |
+----------+
|    4     |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

• 统计班级收集的 qq 号有多少

-- NULL 不会计入结果SELECT COUNT(qq) FROM students;
+-----------+
| COUNT(qq) |
+-----------+
|    1      |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

• 统计本次考试的数学成绩分数个数

-- COUNT(shuxue) 统计的是全部成绩
SELECT COUNT(shuxue) FROM exam_result;
+---------------+
| COUNT(shuxue) |
+---------------+
|      6        |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)-- COUNT(DISTINCT shuxue) 统计的是去重成绩数量
SELECT COUNT(DISTINCT shuxue) FROM exam_result;
+------------------------+
| COUNT(DISTINCT shuxue) |
+------------------------+
|        5               |
+------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

• 统计数学成绩总分

SELECT SUM(shuxue) FROM exam_result;
+-------------+
| SUM(shuxue) |
+-------------+
|     569     |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)-- 不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL
SELECT SUM(shuxue) FROM exam_result WHERE shuxue < 60;
+-------------+
| SUM(shuxue) |
+-------------+
|     NULL    |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

• 统计平均总分

SELECT AVG(yuwen + shuxue + yingyu) 平均总分 FROM exam_result;
+--------------+
|    平均总分   |
+--------------+
|     297.5    |
+--------------+

• 返回英语最高分

SELECT MAX(yingyu) FROM exam_result;
+-------------+
| MAX(yingyu) |
+-------------+
|     90      |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

• 返回 > 70 分以上的数学最低分

SELECT MIN(shuxue) FROM exam_result WHERE shuxue > 70;
+-------------+
| MIN(shuxue) |
+-------------+
|    73       |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

group by子句

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询

select column1, column2, .. from table group by column;

案例:

• 准备工作，创建一个雇员信息表

  • EMP员工表
  • DEPT部门表
  • SALGRADE工资等级表

• 如何显示每个部门的平均工资和最高工资

select deptno,avg(sal),max(sal) from EMP group by deptno;

• 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

select avg(sal),min(sal),job, deptno from EMP group by deptno, job;

• 显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

  • 统计各个部门的平均工资

select avg(sal) from EMP group by deptno

having和group by配合使用，对group by结果进行过滤

select avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg<2000;

SQL查询中各个关键字的执行先后顺序

from > on> join > where > group by > with > having > select > distinct > order by > limit

知识点练习

1. 对于表actor批量插入如下数据(不能有2条insert语句哦!)

CREATE TABLE IF NOT EXISTS actor (
actor_id smallint(5) NOT NULL PRIMARY KEY,
first_name varchar(45) NOT NULL,
last_name varchar(45) NOT NULL,
last_update timestamp NOT NULL DEFAULT (datetime('now','localtime')))

actor_id	first_name	last_name	last_update
1	PENELOPE	GUINESS	2006-02-15 12:34:33
2	NICK	WAHLBERG	2006-02-15 12:34:33

insert into actor
values (1,'PENELOPE','GUINESS','2006-02-15 12:34:33'),
(2,'NICK','WAHLBERG','2006-02-15 12:34:33')

1. 找出所有员工当前(to_date=‘9999-01-01’)具体的薪水salary情况，对于相同的薪水只显示一次,并按照逆序显示
   CREATE TABLE salaries (
   emp_no int(11) NOT NULL,
   salary int(11) NOT NULL,
   from_date date NOT NULL,
   to_date date NOT NULL,
   PRIMARY KEY (emp_no,from_date));

输出描述:

salary946929440988958880707405772527597554331125828

解决代码：

select salary from salaries where to_date='9999-01-01'
group by salary order by salary desc

1. 查找最晚入职员工的所有信息

select * from employees where hire_date = (select max(hire_date) from employees);

1. 查找入职员工时间排名倒数第三的员工所有信息

select * from employees order by hire_date desc limit 2,1;//LIMIT m,n : 表示从第m+1条开始，取n条数据；
//LIMIT n ： 表示从第0条开始，取n条数据，是limit(0,n)的缩写。

1. 查找薪水变动超过15次的员工号emp_no以及其对应的变动次数

select emp_no, count(emp_no) as t from salaries
group by emp_no having count(emp_no) > 15

1. 获取所有部门当前manager的薪水情况

select d.dept_no, s.emp_no, s.salary from dept_manager d, salaries s
where d.to_date='9999-01-01'
and s.to_date='9999-01-01'
and d.emp_no = s.emp_no;

1. 从titles表获取按照title进行分组

select title, count(title) as t from titles
group by title having t>=2;//用COUNT()函数和GROUP BY语句可以统计同一title值的记录条数
//根据题意，输出每个title的个数为t，故用AS语句将COUNT(title)的值转换为t
//由于WHERE后不可跟COUNT()函数，故用HAVING语句来限定t>=2的条件

1. 查找重复的电子邮箱

select Email from Person
group by Email having count(Email)>1;

1. 大的国家

select name, population, area from World
where population>=25000000 or area>=3000000

1. 第N高的薪水

CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGINif N<0 then    RETURN null;else   set N = N-1;RETURN (select ifnull((select distinct Salary from Employee order by Salary desc limit N,1),null) as NthHighestSalay );end if;
END

---

如果本篇博文有帮助到您，欢迎点赞激励一下主播呐

MySQL：带你掌握表的增删查改相关推荐

1. 【MySQL】6.0 表的增删查改

   英语单词 Create 创建 Retrieve 读取 Update 更新 Delete 删除 duplicate 复制 updata 更新数据 replace 替换 constraint 限制 cru ...

2. MySQL（二）: 表的增删查改

   文章目录 新增 (Create) 全列插入 指定列插入 查询 (Retrieve) 全列查询 指定列查询 条件查询 分页查询 去重:DISTINCT 排序:ORDER BY 别名:AS 更新 (Upd ...

3. mysql的库与表的增删查改

   数据库的查看.使用.创建.删除 (学python的注意了)SQL语句要以分号结尾; (学python的注意了)SQL语句要以分号结尾; (学python的注意了)SQL语句要以分号结尾; 查看所有数据 ...

4. MySQL - 对数据表进行“增删查改”的基础操作 - 细节狂魔

   文章目录 前文知识点回顾 正文 :对数据表进行"增删查改"操作 新增操作 - insert 关键字 查找语句(基础操作) - select关键字 - 重点!!!!!!!! 1.最基 ...

5. mysql表的增删查改

   mysql3 表的增删查改 增 创建数据表 单行插入 多行插入 指定列插入 替换 查 select列 全列查询 指定列查询 表达式中可以包含一个字段 给输出的结果重命名 去除重复结果 where条件 ...

6. python学习之flask sqlalchemy介绍和使用 表操作增删查改

   flask sqlalchemy介绍和使用 表操作增删查改 内容详细 1 sqlalchemy介绍和快速使用 1.1 介绍 # SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架# djang ...

7. ASP.NET两个关联的表的增删查改

   两个关联的表的增删查改 主要用了参数 SqlParameter,事务执行多条sql 表Users ID         int Name   varchar 表UsersDetail ID       ...

8. C++实现静态顺序表的增删查改以及初始化

   C++实现静态顺序表的增删查改 顺序表:用一段地址连续的存储单元依s次存储数据元素的线性结构,是线性表的一种. //SeqList.h#pragma once#include <assert.h ...

9. 【TcaplusDB知识库】GO快速上手PB表的增删查改操作

   PROTOBUF说明 PROTO表是基于PROTOBUF协议设计的TcaplusDB表,PROTOBUF协议是Google开源的通用RPC通信协议,用于TcaplusDB存储数据的序列化.反序列化等操 ...

最新文章

1. Hibernate数据保存操作方法的原理对比
2. textview文本超出部分用省略号表示
3. 节流函数的实现，一次面试题遇到的编程题
4. leetcode剑指 Offer 11. 旋转数组的最小数字（二分查找）
5. Express框架的请求处理~非常详细
6. 知识表示学习Trans系列梳理(论文+代码)
7. js 基础之Math对象
8. ios开发之商城类软件 - 框架构思
9. 华为手机刷机功能总结
10. 金士顿服务器内存条怎么看型号,【查看内存条参数】 内存条上的参数怎么看...
11. 平面曲线的弧长和曲率
12. 在办公室谈论工资话题的技巧
13. android之网络请求 -- 获取RecyclerView的列表项（图片 + 文字）
14. cmake出现undefined reference to `boost::this_thread::hiden::sleep_until(timespec const)‘
15. Google Dremel架构
16. 学渣的刷题之旅 leetcode刷题 9. 回文数
17. linux中useradd命令的使用详解
18. WIN10+CUDA10.1+cudnn+Anaconda安装TensorflowGPU版本
19. 区块链，开启数字时代的金钥匙
20. 自建一个本地dns归属地查询系统

热门文章

1. 第九章 姜小白大难不死登君位 公子纠迟来一步梦成空
2. 关于一斤酒到底有几两的说明
3. 初学者吉他怎么选？适合男女生新手吉他入门品牌推荐！
4. 字节跳动高工面试：java高级程序员面试宝典蔡羽豆瓣
5. TCP快速重传触发条件的一个细节
6. 【信息系统项目管理师】第十二章 项目采购管理思维导图
7. 中医大2020年7月网考计算机应用基础,2020年7月网络教育统考《计算机应用基础》操作系统应用模拟题试卷2...
8. r730xd外置光驱安装linux,PowerEdge r730xd 安装centos 6.7
9. python实现向qq邮箱发送邮件
10. Java字节简单介绍