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本次介绍 接口：获取除权除息信息query_dividend_data()

（以下代码来自官网，侵删）

方法说明：获取除权除息信息数据。

返回类型：pandas的DataFrame类型。

获取上市以来至当前时间数据。

示例代码如下：

import baostock as bs
import pandas as pd#### 登陆系统 ####
lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456")
# 显示登陆返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)#### 查询除权除息信息####
# 查询2015年除权除息信息
rs_list = []
rs_dividend_2015 = bs.query_dividend_data(code="sh.600000", year="2015", yearType="report")
while (rs_dividend_2015.error_code == '0') & rs_dividend_2015.next():rs_list.append(rs_dividend_2015.get_row_data())# 查询2016年除权除息信息
rs_dividend_2016 = bs.query_dividend_data(code="sh.600000", year="2016", yearType="report")
while (rs_dividend_2016.error_code == '0') & rs_dividend_2016.next():rs_list.append(rs_dividend_2016.get_row_data())# 查询2017年除权除息信息
rs_dividend_2017 = bs.query_dividend_data(code="sh.600000", year="2017", yearType="report")
while (rs_dividend_2017.error_code == '0') & rs_dividend_2017.next():rs_list.append(rs_dividend_2017.get_row_data())result_dividend = pd.DataFrame(rs_list, columns=rs_dividend_2017.fields)
# 打印输出
print(result_dividend)#### 结果集输出到csv文件 ####
result_dividend.to_csv("D:\\history_Dividend_data.csv", encoding="gbk",index=False)#### 登出系统 ####
bs.logout()

参数含义：
code：股票代码，sh或sz.+6位数字代码，或者指数代码，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此参数不可为空；
year：年份，如：2017。此参数不可为空；
yearType：年份类别，默认为"report":预案公告年份，可选项"operate":除权除息年份。此参数不可为空。

示例数据：

一旦有除息除息发生，第2个交易日即可查询到相关信息，更新的比较及时，很不错。