利用深度学习网络训练出模型后,如果用模型测试,准确率低于训练集上的准确率,那么一般是存在过拟合的。

可以尝试用bagging或者boosting或者stacking的方式提升准确率。

我自己用过bagging的方式,其实就是训练3个/5个模型,然后做多数投票,一般会有1~2个点的提升

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