大数据测试是什么意思？测试分析方法有哪些？

大数据时代下的现代生活已经形成一个信息高度发达流通的社会，大数据应用已经渗透到各行各业发展中，我们每次上网浏览的痕迹，每次网络搜索、电子支付都与大数据息息相关。

而关于大数据测试也随着大数据的应用变得越来越重要。

什么是大数据测试？

大数据测试是指在一定时间范围内通过专业的测试工具和技术对海量数据集进行出来，相比功能测试而言，大数据测试不是验证某项功能是否正常，而更多的是验证数据处理能力。

常见的大数据分析方法有哪些？

只有掌握了正确的大数据分析方法和数据处理模式，大数据测试才能达到事半功倍的效果，卓码测评小编也整理了部分大数据分析方法供大家参考：

分类法；

将数据对象分成不同的类型，进一步分析挖掘数据本质。

聚类分析法；

聚类是根据数据的内在性质将数据分成一些聚合类，每一聚合类中的元素尽可能具有相同的特性。

数据压缩法；

在不丢失重要信息的情况下，重新组织数据，为了缩减数据量减少存储空间。

相似匹配法；

计算数据的相似程度，用于数据清洗等。

哪些机构可以做大数据系统测试？

涉及大数据的各种特性的检测，很多企业会通过自动化测试工具来自行进行数据检测筛选，但是如果要进行系统的大数据测试，企业可能并不具备测试所需要的资源条件。所以通过第三方测试机构来做大数据系统测试能帮助企业少走很多弯路。

目前国内有很多机构都可以做大数据系统测试，比如中软测评、省级软件评测中心，独立的第三方测试卓码软件测评等。企业在寻找能做大数据系统测试机构的时候，还要根据其系统项目经验来看，最好选择具备丰富测试经验的公司。比如卓码软件测评具备丰富的大数据业务系统项目测试经验，能帮助企业提高业务效果和用户体验，形成产品核心竞争力。

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