脉冲神经网络SNN的简介

神经网络经历漫长的发展，目前总共有三代，它们分别是：

第一代神经网络：
McCulloch–Pitt感知机，它执行阈值运算并输出数字（1，0）。
第二代神经网络：
基于sigmoid单元或修正线性单元（ReLU）增加了连续非线性，使其能够计算一组连续的输出值。第二代神经网络也是目前使用的最广泛的网络算法，例如VGG16，ResNet等等的DNN都是第二代网络。
第三代神经网络：‘
主要使用“整合放电”（integrate-and-fire）型尖峰神经元，通过脉冲交换信息，因此称为脉冲神经网络（SNN）。第二代和第三代神经网络之间最大的区别在于信息处理性质。第二代神经网络使用了实值计算(real-value)（例如，信号振幅），而SNN则使用信号的时间（脉冲）处理信息。SNNs中的神经元单元只有在接收或发出尖峰信号时才处于活跃状态，因此它是事件驱动型的，因此可以使其节省能耗。

同传统的人工神经网络一样，脉冲神经网络同样分为三种拓扑结构。它们分别是前馈型脉冲神经网络、递归型脉冲神经网络，和混合型脉冲神经网络。

SNNs最大的优势在于其能够充分利用基于时空事件的信息。今天，我们有相当成熟的神经形态传感器，来记录环境实时的动态改变。这些动态感官数据可以与SNNs的时间处理能力相结合，以实现超低能耗的计算。实际上，与传统上DLNs使用的帧驱动（frame-driven）的方法相比，SNNs将时间作为附加的输入维度，以稀疏的方式记录了有价值的信息，从而实现高效的SNNs框架，并通过计算视觉光流或立体视觉来实现深度感知。

但是，SNNs目前主要受限于缺乏适当的训练、学习的算法。脉冲神经网络的学习方式主要包括无监督学习（unsupervised learning）、监督学习（supervised learning）和强化学习（reinforcement learning）等，这些方式在下一次具体介绍。

此外，SNN还受限于基于脉冲的数据可用性，虽然理想情况要求SNNs的输入是带有时间信息的序列，但SNNs训练算法的识别性能是在现有静态图像的数据集上进行评估的，例如CIFAR或ImageNet，缺乏动态的数据集。

SNN是广阔的蓝海领域，拥有很大的潜力与价值，相信在今后不断的研究中，SNN会不断在实际应用中崭露头角。

脉冲神经网络SNN的简介相关推荐

第三十二课.脉冲神经网络SNN
目录时间驱动与事件驱动时间驱动事件驱动基于时间驱动的脉冲神经元 spikingjelly:LIF神经元实验仿真时间驱动与事件驱动时间驱动为了便于理解时间驱动,我们可以将SNN(spik ...
脉冲神经网络SNN流片验证类脑芯片
面对国内芯片设计厂家,提供开发板验证业务,测试芯片性能,如某高校的SNN芯片. AI边缘计算.视觉基础平台的研发,以FPGA.DSP.ARM为处理器,形态包括 VPX.CPCI-E,主要专注于边缘AI ...
如何看待第三代神经网络SNN？详解脉冲神经网络的架构原理、数据集和训练方法原创
作者丨科技猛兽编辑丨极市平台本文首发于极市平台公众号,转载请获得授权并标明出处. 本文目录 1 脉冲神经网络简介 2 脉冲神经网络原理 3 脉冲神经网络数据集 4 脉冲神经网络训练方法 5 脉冲神 ...
脉冲神经网络克服了类脑计算的硬件障碍，让AI更节能
图源:海德堡大学人工神经网络是如今最成功的人工智能(AI)算法,它的基本构成是按照我们大脑真实神经网络的处理模式,一般来说,隐藏层越多,越复杂,网络精度就越高.但基于计算机运行的人工神经网络会消耗惊 ...
脉冲神经网络：MATLAB实现脉冲神经网络(Spiking Neural Network，SNN) 用于图像分类（提供MATLAB代码）
一.脉冲神经网络脉冲神经网络 (Spiking Neural Network,SNN) ,是第三代神经网络.其旨在弥合神经科学和机器学习之间的差距,使用最拟合生物神经元机制的模型来进行计算,更接近生 ...
脉冲神经网络（SNN）概述
https://www.toutiao.com/a6701844289518830091/ 主要讨论脉冲神经网络的拓扑结构.信息的脉冲序列编码方法.脉冲神经网络的学习算法和进化方法等. 一.脉冲神经网 ...
脉冲神经网络_【强基固本】脉冲神经网络（SNN）
"强基固本,行稳致远",科学研究离不开理论基础,人工智能学科更是需要数学.物理.神经科学等基础学科提供有力支撑,为了紧扣时代脉搏,我们推出"强基固本"专栏,讲解 ...
脉冲神经网络（SNN）论文阅读（三）-----高精度低时延的ANN转换SNN方法
原文链接:CSDN-脉冲神经网络(SNN)论文阅读(三)-----高精度低时延的ANN转换SNN方法 Optimal ANN-SNN Conversion for High-accuracy and ...
深度学习基础--不同网络种类--尖峰神经网络/脉冲神经网络(spiking neural network, snn)
尖峰神经网络/脉冲神经网络(spiking neural network, snn) 是三代神经网络模型,属于计算神经科学,动物的神经网络大多是脉冲神经网络. 资料不多,而且大多是外文本 ...
SNN介绍-来自脉冲神经网络原理
神经科学的一些实验证据表明,视觉与听觉等许多生物神经系统都采用神经元发放的动作电位(即脉冲)的时间来编码信息.针对这些问题,更加符合生物神经系统实际情况的第三代人工神经网络模型--脉冲神经网络应运而生 ...

脉冲神经网络SNN的简介

脉冲神经网络SNN的简介相关推荐

最新文章

热门文章