1 问题描述

最近笔者在工作中遇到了这样一个问题：对于离线的数据/远端的数据，如何保证在处理过程中的数据安全。

服务器P是我们的业务服务器，负责处理各项业务。比如聊天服务器，处理各种聊天相关的逻辑；邮件服务器，处理和邮件相关的部分。

服务器P处理业务，是需要数据的，但一般而言，进程中存储的，一般只是在线用户的数据。对于不在线的用户来说，数据是存放在数据中心的（有可能是数据库，也有可能是缓存中心）等，总之是不在服务器P上的。

假定数据中心是服务器D，某个时刻，服务器P接到一个请求，要求对用户user1的数据进行修改。user1并不是一个在线用户，服务器P上没有user1的数据。

服务器P的处理逻辑如下：

1 服务器P收到请求，发现没有数据，向服务器D（数据中心）拉取数据，并等待数据到来。

2 服务器P拉取到数据，进行数据处理。

3 将处理后的数据发送回数据中心记录。

看上去逻辑没什么问题，但是，当服务器P处于拉取的过程中（已经发送了拉取协议，但是数据还没有取到），服务器P又收到了一条请求，要求对用户user1的数据进行修改。如果按照上面的处理逻辑，服务器P检测到没有数据，就再发起拉取协议的请求，从服务器D拉取数据，等待数据回来并做处理。

后果：第一次的数据处理后的数据，将会被覆盖掉，引发数据安全问题。

2 解决方案

方案的流程图如下图所示：

紫色部分是操作的发起者，它有可能是用户，有可能是运维人员等。

浅绿色部分是服务器P，是处理操作的地方。

橙色是服务器D，存放所有用户的数据。

服务器P新的处理逻辑如下：

1 服务器P收到操作请求，首先判断该数据是否有缓存（data_map里是否有该数据）。如果有，则直接进行处理；如果没有进入步骤2。

2 服务器P判断当前该数据是否处于拉取中。如果处于拉取状态，则忽略拉取，只是将操作放入到待处理的操作池（handler队列）中；如果不处于拉取状态，服务器P发起一个拉取，并将该数据的拉取状态设置为True，同时将操作放入到待处理的操作池中。

3 服务器P接收到数据中心返回的数据（data_store），通知操作池中所有关注此数据的操作。

4 操作池中的操作，将按照先入先出的顺序，依次对该数据进行处理。

5 将数据写回到数据中心，并根据条件（比如10分钟），将数据从data_map中移除。

3 总结

分布式服务器中，数据安全是很重要的部分，因此开发者对于这部分的逻辑，一定要多检测多验证，保证数据的安全性和一致性。

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分布式服务器中的数据安全问题及其解决办法

1 问题描述

2 解决方案

3 总结

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