python爬取当当页面数据

import requests
from pyquery import PyQuery
import csv
import time# 当当网爬虫测试
class DDSpider(object):def __init__(self,key):self.key = keyself.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) \Chrome/78.0.3904.108 Safari/537.36'}self.base_url = 'http://search.dangdang.com/?key='+key+'&act=input&page_index={}'#获取界面内容def get_pageInfo(self):num_page = 0while True:num_page += 1page_url = self.base_url.format(num_page)res = requests.get(page_url,headers=self.headers)#   print(res.content.decode('GBK'))  #可以在element head中找到解码方式return self.parse_pageInfo(res.content.decode('GBK'))time.sleep(1)    #增加延时,避免网站的反爬虫之类的处理if num_page == 10:     #只打前十页break#解析页面,获取图片链接def parse_pageInfo(self,html):doc = PyQuery(html)book_ul = doc('#component_59 li').items()for one_li in book_ul:if one_li('pic img').attr('data-original'):img_url = one_li('.pic img').attr('data-original')else:img_url = one_li('.pic img').attr('src')  #增加判断,避免网站的反爬虫之类的处理#print(img_url)list = []#获取标题title = one_li('.name a').attr('title')#获取价格price = one_li('.price .search_now_price').text()#获取评价条数comments = one_li('.search_star_line .search_comment_num').text()#获取评星# stars = float(one_li('.search_star_black span').attr('style').split(':')[-1].strip('%;'))/20.0stars = one_li('.search_star_black span').attr('style').split(':')[-1].strip('%;')# return title,price,comments,starslist.append(title)list.append(price)list.append(comments)list.append(stars)print(list)#   return list#写入为csv文件def save_to_csv(self,info):for value in info:with open('./ddspider.csv','a',newline = '',encoding= 'utf-8-sig') as f:writer = csv.writer(f)writer.writerow(value)#执行逻辑
#     def run(self):
#         #1.进入链接
#         url = self.__init__()
#         info = get_pageInfo()if __name__ == "__main__":dd = DDSpider('python')ddinfo = dd.get_pageInfo()#  dd.save_to_csv(ddinfo)
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