1. RGB 和 BGR

最常见的彩色空间是RGB，人眼就是基于RGB的色彩空间去观察颜色

opencv 里面默认使用的是BGR

两者的区别：图片在色彩通道上的排列顺序不同

2. HSV、HSL、YUV

2.1 HSV（HSB）

Hue：色相、颜色

Saturation：饱和度---------某种颜色和白色混合，某种颜色的占的比例、纯度

Value：值（Brightness 亮度）

使用HSV是为了方便opencv做图像处理，比如可以根据Hue色相的值判断背景颜色

2.2 HSL

HSL 和 HSV 差不多

Hue ：HSL和HSV是一样的

2.3 YUV

3. 色彩空间的转换

cvColor()：convert color 转换颜色

import cv2
def callback(value):passcv2.namedWindow('color',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('color',640,480)img = cv2.imread('./a.jpg')
# 定义颜色空间转换列表
colorspaces = [cv2.COLOR_BGR2RGBA,cv2.COLOR_BGR2GRAY,cv2.COLOR_BGR2BGRA,cv2.COLOR_BGR2HSV,cv2.COLOR_BGR2YUV]
cv2.createTrackbar('trackbar','color',0,4,callback)while True:index = cv2.getTrackbarPos('trackbar','color')cvt_img = cv2.cvtColor(img,colorspaces[index])cv2.imshow('color',cvt_img)key = cv2.waitKey(10)if key==ord('q'):break
cv2.destroyAllWindows()

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