cuda性能分析工具
- NVIDIA nvprof / nvvp
- NSight系列
- Nsight Systems
- 本地使用
- 远程使用
- 结果分析
- Nsight Compute
- 本地使用
- 远程使用
- 结果分析
NVIDIA nvprof / nvvp
- 由2008年起开始支持的性能分析器,交互性好,利于使用
- 记录运行日志时使用命令nvprof
- 可视化显示日志时使用命令nvvp,全称是NVIDIA Visual Profiler
- nvprof/nvvp方式运行时消耗资源较多,数据统计容易不准确,推荐使用NSight
- 在终端运行nvvp
- 点击file -> new session,在file里选择可执行文件即可
https://blog.csdn.net/TracelessLe/article/details/110880135
NSight系列
包括NSight System和NSight Compute,其中Nsight Systems就是全新一代的nvprof,可以用于监测代码执行效率及分析性能。
Nsight Systems
本地使用
用命令nsight-sys
打开Nsight Systems,设置命令与路径,点击右侧start
远程使用
远程时,使用nsys命令生成profile文件,再下载用Nsight Systems打开
nsys profile -o first_attempt.qdrep ./first_attempt
结果分析
5部分内容:
- Analysis Summary (分析总结,内容非常全面,包含了Target的详细信息,Process summary, Module summary, Thread summary, Environment Variables, CPU info, GPU info等等)
- Timeline View (展示CPU/GPU各个核的工作时间线,一般用来来勘察模型训练或者推理的瓶颈在哪里)
- Diagnostics Summary (顾名思义,诊断总结。就是程序在运行中做了什么,有什么warning , error,或者message的,都在这里汇总)
- Symbol Resolution Logs(暂时不知道是干嘛的)
- Files (执行结果的log 文件:pid_stdout.log,& 执行出错的log 文件pid_stderr.log)
在Timeline View ,主要关注CUDA HW(自己的kernel)、TensorRT 以及 CUDA API 这三部分,
光标指向kernel名称,出现如下记录:包括内存申请情况等信息gemmKernel Begins: 0.327224s Ends: 0.354951s (+27.727 ms) grid: <<<32, 32, 1>>> block: <<<32, 32, 1>>> Launch Type: Regular Static Shared Memory: 0 bytes Dynamic Shared Memory: 0 bytes Registers Per Thread: 36 Local Memory Per Thread: 0 bytes Local Memory Total: 26,542,080 bytes Shared Memory executed: 8,192 bytes Shared Memory Bank Size: 4 B Theoretical occupancy: 66.6667 % Launched from thread: 193828 Latency: ←145.765 μs Correlation ID: 116 Stream: Default stream 7
Nsight Compute
- 一个用于CUDA应用程序的交互式内核分析器。它通过用户界面和命令行工具提供详细的性能指标和API调试。此外,它的基线特性允许用户在工具中比较结果。NVIDIA Nsight Compute提供了一个可定制的、数据驱动的用户界面和度量集合,并且可以通过分析脚本对后处理结果进行扩展。
本地使用
可以直接在Nsight Compute中设置可执行文件路径,launch即可。但是可能出现The user does not have permission to profile on the target device.报错,所以使用sudo指令:
sudo /usr/local/cuda/bin/ncu-ui
用->定位到我们的kernel,然后点击profile kernel即可
远程使用
- 首先命令行执行
sudo /usr/local/cuda/bin/ncu -o profile --set full ./myapplication <arguments>
- 然后下载后,使用Nsight Compute
open files
即可
结果分析
page中的session是设备信息,detail是kernel的内容分析,source是源码中每行代码及汇编指令执行使用资源情况
https://blog.csdn.net/yan31415/article/details/109491749
https://blog.csdn.net/TracelessLe/article/details/116945768
https://www.paddlepaddle.org.cn/inference/master/guides/performance_tuning/performance_analysis_profiler.html
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