MATLAB之图片合成

将两张图片进行合成，先上代码：

img = imread('b1.png');
%R通道
R = double(img(:,:,1));
%G通道
G = double(img(:,:,2));
%B通道
B = double(img(:,:,3));
%Alpha通道
[I,map,Alpha] = imread('b1.png');
%imshow(Alpha);background = imread('b2.png');
%R通道
R1 = double(background(:,:,1));
%G通道
G1 = double(background(:,:,2));
%B通道
B1 = double(background(:,:,3));%计算参数
a = double(Alpha)/255.00;%三通道合成
img2(:,:,1) = uint8(R .* a + (1-a) .* R1);
img2(:,:,2) = uint8(G .* a + (1-a) .* G1);
img2(:,:,3) = uint8(B .* a + (1-a) .* B1);imshow(img2),title('合成的图片');
imwrite(img2,'combine3.png')

合成结果

代码解释

先上一个元老图

　　根据上述表达式，就可以得到合成图的步骤，先获取图像的Alpha通道，在图像处理中，Alpha用来衡量一个像素或图像的透明度。在非压缩的32位RGB图像中，每个像素是由四个部分组成：一个Alpha通道和三个颜色分量(R、G和B)。当Alpha值为0时，该像素是完全透明的，而当Alpha值为255时，则该像素是完全不透明。

使用[I,map,Alpha] = imread(‘b1.png’);即可得到。

%Alpha通道
[I,map,Alpha] = imread('b1.png');
imshow(Alpha);
imwrite(Alpha,'Alpha.png')

可得到图像的Alpha通道

再对alpha进行/255处理，即得到参数ａ，因为获取到的alpha是uint8类型的数据，所以透明部分的值变为了0，不透明以及半透明的变为了1。

%计算参数
a = double(Alpha)/255.00;

下一步，进行图片三通道提取，由于参数是一维的，但是图片却是三维的，因此要取出RGB三通道，对每个通道都进行合成，原图片和背景均要提取出RGB三通道。

img = imread('b1.png');
%R通道
R = double(img(:,:,1));
%G通道
G = double(img(:,:,2));
%B通道
B = double(img(:,:,3));background = imread('b2.png');
%R通道
R1 = double(background(:,:,1));
%G通道
G1 = double(background(:,:,2));
%B通道
B1 = double(background(:,:,3));

最后，进行表达式计算以及三通道混合，既使用R.*a+(1-a).*back(:,:,1)；进行合成。

img2(:,:,1) = uint8(R .* a + (1-a) .* R1);
img2(:,:,2) = uint8(G .* a + (1-a) .* G1);
img2(:,:,3) = uint8(B .* a + (1-a) .* B1);

最后的最后。。。。
两张图片大小一定相同！
两张图片大小一定相同！
两张图片大小一定相同！
重要的话说三遍，说多了都是泪，是我太菜了。。。。。

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