文章目录

(一)规格参数表结构
(二)数据库表单分析
(三)规格参数组页面分析
(四)规格参数组查询的代码实现
(五)规格参数页面分析
(六)规格参数查询的代码实现
(七)表关系
(八)标结构场景解析
(九)商品查询

(一)规格参数表结构

SPU 和 SKU

SPU：Standard Product Unit （标准产品单位），一组具有共同属性的商品集

SKU：Stock Keeping Unit（库存量单位），SPU商品集因具体特性不同而细分的每个商品

以图为例来看：

本页的华为Mate10 就是一个商品集（SPU）
因为颜色、内存等不同，而细分出不同的Mate10，如亮黑色128G版（SKU）

可以看出：

SPU是一个抽象的商品集概念，为了方便后台的管理
SKU才是具体要销售的商品，每一个SKU的价格、库存可能会不一样
用户购买的是SKU而不是SPU

数据库设计分析

首先来看SPU，应该有哪些字段来描述？

id:主键
title：标题
description：描述
specification：规格
packaging_list：包装
after_service：售后服务
comment：评价
category_id：商品分类
brand_id：品牌

似乎并不复杂，但是仔细思考一下，商品的规格字段要如何填写？
不同商品的规格不一定相同，数据库中要如何保存？

看下SKU，大家觉得应该有什么字段？

id：主键
spu_id：关联的spu
price：价格
images：图片
stock：库存
颜色？
内存？
硬盘？

碰到难题了，不同的商品分类，可能属性是不一样的，比如手机有内存，衣服有尺码，我们是全品类的电商网站，这些不同的商品的不同属性，如何设计到一张表中？

其实颜色、内存、硬盘属性都是规格参数中的字段
所以，要解决这个问题，首先要能清楚规格参数，下面详细介绍规格参数

分析规格参数

仔细查看每一种商品的规格会发现：虽然商品规格千变万化，但是同一类商品（如手机）的规格是统一的

华为的规格
三星的规格

SKU的特有属性

SPU中会有一些特殊属性，用来区分不同的SKU，我们称为SKU特有属性
如：华为META10的颜色、内存属性
如：衣服的颜色、尺码

不同种类的商品，一个手机，一个衣服，其SKU属性不相同
同一种类的商品，比如都是衣服，SKU属性基本是一样的，都是颜色、尺码等

这样说起来，似乎SKU的特有属性也是与分类相关的？
事实上，仔细观察会发现，SKU的特有属性是商品规格参数的一部分，如下：

也就是说，我们没必要单独对SKU的特有属性进行设计，它可以看做是规格参数中的一部分
这样规格参数中的属性可以标记成两部分：

spu下所有sku共享的规格属性（称为全局属性）
每个sku不同的规格属性（称为特有属性）

搜索属性

打开一个搜索页，我们来看看过滤的条件：

过滤条件中的屏幕尺寸、运行内存、网路、机身内存、电池容量、CPU核数等，在规格参数中都能找到：

也就是说，规格参数中的数据，将来会有一部分作为搜索条件来使用
我们可以在设计时，将这部分属性标记出来，将来做搜索的时候，作为过滤条件
要注意的是，无论是SPU的全局属性，还是SKU的特有属性，都有可能作为搜索过滤条件的，并不冲突，而是有一个交集：

(二)数据库表单分析

我们看下规格参数的格式：

可以看到规格参数是分组的，每一组都有多个参数键值对
不过对于规格参数的模板而言，其值现在是不确定的，不同的商品值肯定不同，模板中只要保存组信息、组内参数信息即可

因此我们设计了两张表：

tb_spec_group：组，与商品分类关联
tb_spec_param：参数名，与组关联，一对多

首先看看规格组的表单：tb_spec_group

CREATE TABLE `tb_spec_group` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',`cid` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品分类id，一个分类下有多个规格组',`name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '规格组的名称',PRIMARY KEY (`id`),KEY `key_category` (`cid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=14 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='规格参数的分组表，每个商品分类下有多个规格参数组';

规格组有3个字段：

id：主键
cid：商品分类id，一个分类下有多个模板
name：该规格组的名称

再看看规格参数表单：tb_spec_param

CREATE TABLE `tb_spec_param` (`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',`cid` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品分类id',`group_id` bigint(20) NOT NULL,`name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '参数名',`numeric` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '是否是数字类型参数，true或false',`unit` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '数字类型参数的单位，非数字类型可以为空',`generic` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '是否是sku通用属性，true或false',`searching` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '是否用于搜索过滤，true或false',`segments` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '数值类型参数，如果需要搜索，则添加分段间隔值，如CPU频率间隔：0.5-1.0',PRIMARY KEY (`id`),KEY `key_group` (`group_id`),KEY `key_category` (`cid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=24 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='规格参数组下的参数名';

通用属性

用一个布尔类型字段来标记是否为通用：

generic：标记是否为通用属性：
- true：代表通用属性
- false：代表sku特有属性

搜索过滤

与搜索相关的有两个字段：

searching：标记是否用作过滤
- true：用于过滤搜索
- false：不用于过滤
segments：某些数值类型的参数，在搜索时需要按区间划分，这里提前确定好划分区间
- 比如电池容量，0~2000mAh，2000mAh~3000mAh，3000mAh~4000mAh

数值类型

某些规格参数可能为数值类型，这样的数据才需要划分区间，我们有两个字段来描述：

numberic：是否为数值类型
- true：数值类型
- false：不是数值类型
unit：参数的单位

(三)规格参数组页面分析

(四)规格参数组查询的代码实现

首先在leyou-item-interface中添加实体类，如下：

@Table(name = "tb_spec_group")
public class SpecGroup {@Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)private Long id;private Long cid;private String name;@Transient //由于表中没有对应的列名，所以要加该注解private List<SpecParam> params;// getter和setter省略
}

@Table(name = "tb_spec_param")
public class SpecParam {@Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)private Long id;private Long cid;private Long groupId;private String name;@Column(name = "`numeric`")private Boolean numeric; //如果列名和字段名一致是不需要加该注解的，但是numeric在mysql中属于关键字private String unit;private Boolean generic;private Boolean searching;private String segments;// getter和setter ...
}

创建对应的Mapper接口，如下：

然后编写业务层，如下：

@Service
public class SpecificationService {@Autowiredprivate SpecGroupMapper groupMapper;@Autowiredprivate SpecParamMapper paramMapper;/*** 根据分类id查询参数组** @param cid* @return*/public List<SpecGroup> queryGroupsByCid(Long cid) {SpecGroup record = new SpecGroup();record.setCid(cid);return groupMapper.select(record);}
}

最后编写表现层，如下：

@Controller
@RequestMapping("spec")
public class SpecificationController {@Autowiredprivate SpecificationService specificationService;/*** 根据分类id查询参数组** @param cid* @return*/@GetMapping("groups/{cid}")public ResponseEntity<List<SpecGroup>> queryGroupsByCid(@PathVariable("cid") Long cid) {List<SpecGroup> groups = specificationService.queryGroupsByCid(cid);if (CollectionUtils.isEmpty(groups)) {return ResponseEntity.notFound().build();}return ResponseEntity.ok(groups);}
}

效果如下：

(五)规格参数页面分析

(六)规格参数查询的代码实现

    /*** 根据gid查询规格参数** @param gid* @return*/@GetMapping("params")public ResponseEntity<List<SpecParam>> queryParams(@RequestParam("gid") Long gid) {List<SpecParam> params = specificationService.queryParams(gid);if (CollectionUtils.isEmpty(params)) {return ResponseEntity.notFound().build();}return ResponseEntity.ok(params);}

    /*** 根据gid查询规格参数** @param gid* @return*/public List<SpecParam> queryParams(Long gid) {SpecParam record = new SpecParam();record.setGroupId(gid);return paramMapper.select(record);}

效果如下：

(七)表关系

注意：

分类与spu是一对多的关系，比如：华为mate30是一个spu、小米8又是一个spu
品牌与spu也是一对多的关系，比如：小米8是一个spu、小米6也是一个spu

注意：tb_spu和tb_spu_detail其实是同一张表，只是tb_spu_detail存储的数据量太大了，单独做成一张表，后期可以把它放在Redis里面

注意：

tb_sku中的indexes是为了方便索引（比较的字段比较短）
own_spec是为了方便渲染（再存储一份，不需要做多表查询，用空间换时间）

注意：

如果generic为1，就从tb_spu_detail中获取值
如果generic为0，就从tb_sku中获取值

注意：tb_stock是库存表，本质上跟tb_sku是同一张表，考虑到关系型数据库的性能，单独做成一张表

(八)标结构场景解析

最后根据spuId和indexes就可以查询具体的sku了

(九)商品查询

预期效果如下：

编写SPU实体类，如下：

编写Mapper接口，如下：

要注意，页面展示的是商品分类和品牌名称，而数据库中保存的是id，怎么办？

我们可以新建一个类，继承SPU，并且拓展cname和bname属性，如下：

编写contoller，如下：

@Controller
public class GoodsController {@Autowiredprivate GoodsService goodsService;/*** 根据条件分页查询spu** @param key* @param saleable* @param page* @param rows* @return*/@GetMapping("spu/page")public ResponseEntity<PageResult<SpuBo>> querySpuByPage(@RequestParam(value = "key", required = false) String key,@RequestParam(value = "saleable", required = false) Boolean saleable,@RequestParam(value = "page", defaultValue = "1") Integer page,@RequestParam(value = "rows", defaultValue = "5") Integer rows) {PageResult<SpuBo> pageResult = this.goodsService.querySpuBoByPage(key, saleable, page, rows);if (CollectionUtils.isEmpty(pageResult.getItems())) {return ResponseEntity.notFound().build();}return ResponseEntity.ok(pageResult);}
}

编写service，如下：

@Service
public class GoodsService {@Autowiredprivate SpuMapper spuMapper;@Autowiredprivate SpuDetailMapper spuDetailMapper;@Autowiredprivate BrandMapper brandMapper;@Autowiredprivate CategoryService categoryService;/*** 根据条件分页查询spu** @param key* @param saleable* @param page* @param rows* @return*/public PageResult<SpuBo> querySpuBoByPage(String key, Boolean saleable, Integer page, Integer rows) {Example example = new Example(Spu.class);Example.Criteria criteria = example.createCriteria();//添加查询条件if (StringUtils.isNotBlank(key)) {criteria.andLike("title", "%" + key + "%");}//添加上下架的过滤条件if (saleable != null) {criteria.andEqualTo("saleable", saleable);}//添加分页PageHelper.startPage(page, rows);//执行查询，获取spu集合List<Spu> spus = spuMapper.selectByExample(example);PageInfo<Spu> spusPageInfo = new PageInfo<>(spus);//转化成spubo集合List<SpuBo> spuBos = spus.stream().map(spu -> {SpuBo spuBo = new SpuBo();BeanUtils.copyProperties(spu, spuBo);//查询品牌名称Brand brand = brandMapper.selectByPrimaryKey(spu.getBrandId());spuBo.setBname(brand.getName());//查询分类名称List<String> names = categoryService.queryNamesByIds(Arrays.asList(spu.getCid1(), spu.getCid2(), spu.getCid3()));spuBo.setCname(StringUtils.join(names, "-"));return spuBo;}).collect(Collectors.toList());//返回pageResult<SpuBo>return new PageResult<>(spusPageInfo.getTotal(), spuBos);}
}

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