返乡之路不容易之12306余票查询并给出备选方案v2

在第一版的返乡之路不容易之12306余票查询并给出备选方案中，给出了余票查询和备选方案推荐，但当时有两个问题：

没有备选排名：虽然给出了备选，但哪个备选好没有给出排序
没有座位信息（商务/一等/二等/硬座/硬卧/无座）：虽然能买，但是不一定能买到适合自己的（便宜的），有点奢侈了

因此这几天对代码进行了更新。

首先说一下备选方案排序的原理，如果我们直接买不到出发地和目的地的车票，那对于这趟车来说，只要出发站买在首发站和出发地之间，到达站买在出发地和终点站之间，就可以保证我们能顺利踏上这趟车，大不了多买几站或者上车补票。那么我们的排序原理就是花最少的钱回家，怎么办呢？

出发站尽量买在离出发地近的站，到达站尽量买在离目的地近的站，而且尽量补票，不要多买站，毕竟我们秉着花钱最少的原则。

实现的效果如下

趁着这次做2.0，对代码做了优化：

城市缩写使用保存的文件进行读入，不使用12306的接口进行获取，加快速度；（城市缩写文件可以由第一版的Citys()函数进行获取保存，形式如下：）
```
{"北京北": "VAP","北京东": "BOP","北京": "BJP","北京南": "VNP","北京西": "BXP","广州南": "IZQ","重庆北": "CUW","重庆": "CQW","重庆南": "CRW",...
}
```
增加爬虫自省机制，如果接口调用失败则延时后再次调用
增加了座位信息
对备选方案做出排序

代码如下：

# coding=utf-8
import requests
import urllib.parse as parse
import time
import json
import pretty_errors
import re
from fake_useragent import UserAgentTRAIN_NO = 2
TRAIN = 3
DEPARTURE_STATION = 6
TERMINUS = 7
DEPARTURE_TIME = 8
ARRIVAL_TIME = 9
DURATION = 10
IF_BOOK = 11
DATE = 13
FROM_STATION_NO = 16
TO_STATION_NO = 17
SEAT_TYPES = 35
#
OTHER = 22
NO_SEAT = 26  # WZ
HARD_SEAT = 29  # A1
SECOND_SEAT = 30  # O
FIRST_SEAT = 31  # M
BUSINESS_SEAT = 32  # A9
HARD_SLEEPER = 28  # A3
SOFT_SLEEPER = 23  # A4# 城市缩写
with open('citys.json', 'r') as f:Citys = json.load(f)def Time():"""获取当前时间:return:"""list_time = list(time.localtime())year = str(list_time[0])month = str(list_time[1])day = str(list_time[2])if len(month) == 1:month = '0' + monthif len(day) == 1:day = '0' + dayreturn year, month, dayproxy = {'http': '113.125.128.4:8888'}class Train:def __init__(self,from_station,to_station,train_date=Time()[0] + '-' + Time()[1] + '-' + Time()[2]):self.from_station = from_stationself.to_station = to_stationself.train_date = train_dateself.url = 'https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/queryA?leftTicketDTO.%s&leftTicketDTO.%s&leftTicketDTO.%s&purpose_codes=ADULT'self.headers = {'User-Agent': str(UserAgent().random)}self.session = requests.session()self.session.get('https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/init?linktypeid=dc&fs=%E6%9D%AD%E5%B7%9E%E4%B8%9C,HGH&ts=%E5%A4%AA%E5%8E%9F%E5%8D%97,TNV&date=2022-01-19&flag=N,N,Y',headers=self.headers, proxies=proxy, timeout=5)def station(self, train_number):"""查找列车起点可买和终点可买:return:"""url = f'https://kyfw.12306.cn/otn/czxx/queryByTrainNo?' \f'{parse.urlencode({"train_no": train_number})}&' \f'{parse.urlencode({"from_station_telecode": Citys[self.from_station]})}&' \f'{parse.urlencode({"to_station_telecode": Citys[self.to_station]})}&' \f'{parse.urlencode({"depart_date": self.train_date})}'self.headers['User-Agent'] = str(UserAgent().random)content = self.session.get(url, headers=self.headers, proxies=proxy, timeout=5)content = content.content.decode('utf-8')data = json.loads(content)stations_data = data['data']['data']stations_data.sort(key=lambda x: x['station_no'])from_station_idx = int(list(filter(lambda x: self.from_station in x['station_name'], stations_data))[0]['station_no'])to_station_idx = int(list(filter(lambda x: self.to_station in x['station_name'], stations_data))[0]['station_no'])from_station_buy = [station['station_name'] for station in stations_data[:from_station_idx]][::-1]to_station_buy_1 = [station['station_name'] for station in stations_data[from_station_idx:to_station_idx]][::-1]to_station_buy_2 = [station['station_name'] for station in stations_data[to_station_idx:]]to_station_buy = to_station_buy_1 + to_station_buy_2return from_station_buy, to_station_buydef train(self):"""爬取信息:return:"""url = self.url % (parse.urlencode({"train_date": self.train_date}),parse.urlencode({"from_station": Citys[self.from_station]}),parse.urlencode({"to_station": Citys[self.to_station]}))self.headers['User-Agent'] = str(UserAgent().random)content = self.session.get(url, headers=self.headers, proxies=proxy, timeout=5)content = content.content.decode('utf-8')data = json.loads(content)dict_train = data['data']['result']dict_map = data['data']['map']res = []TRAINs = []for train in dict_train:train_split = train.split('|')if train_split[TRAIN] in TRAINs:continueprint(train_split[TRAIN])prices = self.price(train_split[FROM_STATION_NO], train_split[TO_STATION_NO],train_split[SEAT_TYPES], train_split[TRAIN_NO])from_station_buy, to_station_buy = self.station(train_split[TRAIN_NO])buy = []for from_station, to_station in [[x, y] for x in from_station_buy for y in to_station_buy]:if train_split[IF_BOOK] == 'N' and self.book_if(from_station, to_station, train_split[TRAIN]):buy.append(f'{from_station}-{to_station}')train_str = [train_split[TRAIN], dict_map[train_split[DEPARTURE_STATION]],dict_map[train_split[TERMINUS]], train_split[DEPARTURE_TIME],train_split[ARRIVAL_TIME], train_split[DURATION],f'{train_split[BUSINESS_SEAT]} / {prices.get("A9")}' if train_split[BUSINESS_SEAT] and  train_split[BUSINESS_SEAT] != '无' else '无',f'{train_split[FIRST_SEAT]} / {prices.get("M")}' if train_split[FIRST_SEAT] and  train_split[FIRST_SEAT] != '无' else '无',f'{train_split[SECOND_SEAT]} / {prices.get("O")}' if train_split[SECOND_SEAT] and  train_split[SECOND_SEAT] != '无' else '无',f'{train_split[SOFT_SLEEPER]} / {prices.get("A4")}' if train_split[SOFT_SLEEPER] and  train_split[SOFT_SLEEPER] != '无' else '无',f'{train_split[HARD_SLEEPER]} / {prices.get("A3")}' if train_split[HARD_SLEEPER] and  train_split[HARD_SLEEPER] != '无' else '无',f'{train_split[HARD_SEAT]} / {prices.get("A1")}' if train_split[HARD_SEAT] and  train_split[HARD_SEAT] != '无' else '无',f'{train_split[NO_SEAT]} / {prices.get("WZ")}' if train_split[NO_SEAT] and  train_split[NO_SEAT] != '无' else '无','可以' if train_split[IF_BOOK] == 'Y' else '不可以', ', '.join(buy)]res.append('| ' + ' | '.join(train_str) + ' |')TRAINs.append(train_split[TRAIN])return resdef book_if(self, from_station, to_station, train_number):"""查询是否有票:param from_station::param to_station::param train_number::return:"""url = self.url % (parse.urlencode({"train_date": self.train_date}),parse.urlencode({"from_station": Citys[from_station]}),parse.urlencode({"to_station": Citys[to_station]}))train = ['']for _ in range(20):try:self.headers['User-Agent'] = str(UserAgent().random)content = self.session.get(url, headers=self.headers, proxies=proxy, timeout=5)content = content.content.decode('utf-8')data = json.loads(content)dict_train = data['data']['result']train = list(filter(lambda x: x.split('|')[TRAIN] == train_number, dict_train))if not train:returnbreakexcept:print('查询余票请求失败，重新请求')time.sleep(2)return True if train[0].split('|')[IF_BOOK] == 'Y' else Falsedef price(self, from_station_no, to_station_no, seat_types, train_no):"""查询车票价格:return:"""url = f'https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/queryTicketPrice?' \f'{parse.urlencode({"train_no": train_no})}&' \f'{parse.urlencode({"from_station_no": from_station_no})}&' \f'{parse.urlencode({"to_station_no": to_station_no})}&' \f'{parse.urlencode({"seat_types": seat_types})}&' \f'{parse.urlencode({"train_date": self.train_date})}'data = {}for _ in range(20):try:self.headers['User-Agent'] = str(UserAgent().random)content = self.session.get(url, headers=self.headers, proxies=proxy, timeout=5)content = content.content.decode('utf-8')data = json.loads(content)breakexcept:print('查询价格请求失败，重新请求')time.sleep(2)return data.get('data')if __name__ == '__main__':print('--------------------12306信息查询-----------------------')while True:from_station = input('请输入出发地：') or '杭州'if from_station in Citys:breakwhile True:to_station = input('请输入目的地：') or '太原'if to_station in Citys:breakpattern = re.compile('\d{4}-\d{2}-\d{2}')while True:date = input('请输入出发时间(注意格式：2022-02-01, 默认情况下为购票当日):')if not date or re.match(pattern, date):breakif not date:date = Time()[0] + '-' + Time()[1] + '-' + Time()[2]train = Train(from_station, to_station, date)#information = train.train()print('-------------------------------------------------------')print('-------------------12306查询结果如下---------------------')print('-------------------------------------------------------')print('| 车次 | 出发站 | 到达站 | 出发时间 | 到达时间 | 历时 | 商务座 | 一等座 | 二等座 | 软卧 | 硬卧 | 硬座 | 无座 |直接买 | 备选 |')for info in information: print(info)print('-------------------------------------------------------')

当然目前的版本还是存在着问题：就是这个排序太过死板，只考虑了出发站和到达站的距离，没有考虑座位信息，比如本来可以多买几站坐着回去，但非要为了少花点钱补票站着，也不太合适。

因此为了能舒舒服服的回家，着手下一版…

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