强人工智能观点认为计算机将能达到人脑智能水平。目前流行的人工智能的研究是通过人类“发明”的一些算法实现计算机模糊处理能力，这种处理能力能够体现出一定程度的智能，但是与人类智能的灵活性、目的性、创造性差距甚远。

首先我们要认识人脑结构与人类智能程度。人脑结构是连接关系和本能引导，神经元连接关系的处理方式是一种分布式计算，与当前计算机的冯·诺依曼架构有很大差异，当前的人工智能大都是在基于冯·诺依曼架构的计算机上进行的，这种结构上的根本差异，决定了目前主流的运用计算机实现的人工智能与人类智能存在非常大的差异。人类智能程度主要表现在灵活性上的优势。人脑在精确处理上与计算机相比没有优势，不仅如此，人脑在精确逻辑推理上与计算机有很大的差距，但是在遇到需要模糊处理参与的问题时，计算机就存在很大的短板，因此我们需要弥补计算机这个短板才能使计算机追赶或超过人类的智能水平。从模糊处理能力、创造能力上看，人脑比计算机聪明很多，从创造性上，人类的创造性优势几乎是无与伦比的，因为计算机几乎不具有创造性。

人类意识在人类智能活动中的作用。人具有意识，人的意识能够引导人的思维和行为，实现目的，这是人类主观能动性的体现，意识能力是建立在多重驱动机制之上、多重功能之上、多重反馈环路之上、创造性之上的，人们借助于意识，实现针对目的的行为。计算机没有意识，也就很难具有探索能力、目的分解能力和目的执行能力，从而达不到人类智能水平。

人类情感在智能活动中的作用。人类情感活动是人类重要的社会活动的一部分，情感能力是建立在生理和心理相互协调、相互作用机制上的能力，情感模式可以提升思维效率。计算机没有这种能力，也就缺了一个追赶人类智能的机会。

人类具有丰富的联想、想象能力，具有理解能力、记忆和复现能力、创造能力，这些能力都是建立在神经连接机制之上的，要实现这些能力而又不通过建立人脑类似的连接机制，就会绕很大的弯路，几乎是不可能的。

从另一个角度说，结构产生功能，相同的结构产生相同的功能，现代主流人工智能的研究建立与人脑不同的结构，必然产生与人脑不同的功能，我们是否应该将这些能力称作“智能”？有人担心计算机产生人类理解不了的智能，其实目前计算机的任何功能都是可以跟踪、可追溯的，不必要产生这样的担心，倒是通过自组织产生的功能可能达到人们无法理解的程度，因为自组织产生的系统是黑箱，是难以跟踪和追溯的。

模拟人脑结构的好处。让计算机达到人脑智能程度是人们追求的目标，而人脑又是现实的系统，复制一个复杂系统比创造一个同样复杂的另类系统要容易得多。尽管目前人脑智能结构还存在很多奥秘，但是要实现人类智能，即强人工智能目标，模拟人脑结构是最好的出路。我们可以省去很多进化尝试和探索。要知道人类是从低等生物经历几十亿年、在地球生态圈这么庞大的空间中进化出来的，要获得人类这样充足的进化演算时空环境几乎是不可能的。

人脑结构之谜即将揭开。随着探索人脑技术的提高和针对人脑的理论工具提升，探索和揭开人秘密将是非常可以期待的，我们已经拥有非常丰富的理论。即使我们目前还无法创造出合适的理论模型来描述人脑结构妙处，我们也可以通过扫描和计算机模拟的“笨办法”来实现人脑功能。这个方法类似于复印和3D打印。

从以上分析可以看出，要实现强人工智能必须模拟人脑结构，必须通过人脑实现智能的方式，必须借鉴人脑先进结构和机制。现在流行的人工智能研究方式，可以是一种暂时的替代方式，也可以实现一定程度的智能，但是这条路注定是走不远的。