最新某某《微专业-数据分析师》

├─第1章数据能做什么？
│  ├─课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4
│  ├─课程1.2 避免对数据可视化的误解（下）.mp4
│  ├─课程1.4 用数据改变未来.mp4
│  ├─01第一章关于Python你需要知道的事儿
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$ X# d! f( G* J+ G/ |& s' [1 [
│  │  │  ├─课程1.2 为什么选择Python？.mp4
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│  │  ├─课程1.4 JupyterNotebook与Spyder: x5 o1 f/ U1 h, i' E  q/ W
. I$ x+ n1 _2 A5 G* f
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9 R: G9 N8 |& d+ M0 x
│  │  ├─课程2.2 认识变量9 S5 {) E3 n9 `: R: ?1 K
8 h6 t, i/ O% {& K- N  f
│  │  │  ├─课程2.3 运算符.mp4
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│  ├─03第三章序列及通用操作
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│  │  ├─课程3.2 序列通用操作9 f. N) {$ w& E0 y  m
│  │  ├─课程3.3 列表list常用操作
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2 l: x- p* l* n, \+ n( a
) h' M* n2 G$ X; L. p: o" P
│  │  ├─课程4.1 字典dict基本概念: U" q. j  H' S
1 `. t6 b+ K6 [
  \& [9 V$ x% q, z; W* U: \0 v# U
# C1 I3 G% ?2 E: I* X
│  │  │  ├─课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4$ ^* t4 O1 n; C
/ x. J, b6 A3 g- y3 _5 H& a
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7 s' ~' ~9 E% x
│  │  │  ├─课程5.2 条件判断：if语句.mp48 s  A  r6 s. G/ K9 a
│  │  │  ├─课程5.3 循环语句：for循环.mp4& i3 i. x. k( v& a2 n7 z8 L
│  │  │  ├─课程5.4 循环语句：while循环.mp4: S2 E/ `4 C2 y/ i
│  │  │  ├─课程5.5 循环控制语句.mp4
│  │  ├─课程6.1 函数的基本概念
│  │  ├─课程6.2 自定义函数
" H; Q3 ]1 Q" f& v- |9 u
│  │  │  ├─课程6.3 局部变量及全局变量.mp4
│  │  │  ├─课程6.4 匿名函数lambda.mp4
/ x7 o5 P+ Q% d+ K0 q# R% P
│  │  │  ├─课程7.1 什么是模块？.mp40 I# o: x. G. Z' M$ h) t8 T
/ A9 K) ^5 G& e' T
│  │  ├─课程7.3 “包”的概念及python包管理工具：pip
4 n4 b: G8 @0 h! U& i; c
# l2 A% f- ^! n- _
│  ├─08第八章数据读写( S4 Q- H/ V0 ?! \% L$ x+ \
# K" l! ?* t& c% A5 w4 Y
│  │  ├─课程8.2 系统模块下的路径操作
( `6 W! h/ D8 x
│  │  │  ├─课程8.3 文件的读取与写入（上）.mp4
: K0 z  ?, U) E. O1 B
│  │  ├─课程8.5 pickle模块的运用
│  ├─09考核项目介绍) ~- I8 L$ |, T- o( S
+ M) b! Q/ G7 K. _: ?) ?. D, N# F
│  ├─10.0项目解答6 t: f! Y2 }, _) J' G
; k3 d5 S6 R4 h7 g& n- k/ ]
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+ M# |+ I1 h$ W# Y
│  │  ├─课程1.3 Numpy通用函数
$ O/ k8 I3 W3 Z6 p! D
  R6 d( d& n# S0 i- e
% N& |+ U$ n& ]
$ |* Q7 u) u7 Z# N8 O9 m
│  │  ├─课程1.6 Numpy数据的输入输出- |) A5 D, J, ^
│  ├─第2章数据分析工具：Pandas
8 F% ^/ d) q. m" w7 A" v- C
│  │  ├─课程2.10 时间戳索引
/ x8 q5 O6 ~2 ~0 x+ a3 L
# o6 b, O& t5 \& a
8 p+ Y/ b' }+ N/ M' e9 c2 v
- a! S# g  T/ e) O# S, b* Q( v
" T" w" S; `$ R1 A2 I
│  │  │  ├─课程2.13 时间序列 - 重采样.mp4% \% y' a$ E8 h7 `1 \/ Y% g, N7 e
│  │  │  ├─课程2.14 数值计算和统计基础.mp40 N: D: {( g$ _) J0 S5 J
- ?$ P/ a( ]3 ]9 }6 G# f0 g
/ D6 D0 j, S% j& E/ j* G1 {% P
│  │  │  ├─课程2.16 合并.mp4
│  │  │  ├─课程2.17 连接与修补.mp4* U3 B1 `# t. M8 r$ I
│  │  │  ├─课程2.18 去重及替换.mp4* [9 ?6 R! v6 W% n: @
│  │  │  ├─课程2.19 数据分组.mp4  h: c4 l/ s2 G2 I
│  │  │  ├─课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建.mp4
│  │  │  ├─课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4# }$ w2 a9 ~: I0 a* L
│  │  │  ├─课程2.21 透视表及交叉表.mp4
│  │  │  ├─课程2.22 文件读取.mp49 n# `3 y- q) I* ~
│  │  │  ├─课程2.3 数据结构Series：索引.mp4
│  │  │  ├─课程2.4 数据结构Series：基本技巧.mp48 A: z* ]1 w: r: R2 u
│  │  │  ├─课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建.mp4
│  │  │  ├─课程2.6 数据结构Dataframe：索引.mp4- t7 I. i1 w$ ~% y
│  │  │  ├─课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧.mp4
│  │  │  ├─课程2.8 时间模块.mp4, d- W: E1 n5 P, ]2 ?8 w% e# Q
( Q# [" j8 n% ~7 r
│  ├─第3章图表绘制工具：Matplotlib
│  │  │  ├─课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp4. B4 y$ c+ G- n8 d1 x& z: I/ O% ^
│  │  │  ├─课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4
│  │  │  ├─课程3.11 极坐标图.mp4
│  │  │  ├─课程3.12 箱型图.mp4
5 u/ E" h8 v, W' \
- g+ M, D$ Z" L7 m5 ?; g' c! b5 L* K5 H
) ?0 V. S, _" l- H; ~/ J8 F
│  │  ├─课程3.15 表格样式调用; J. n7 n* H+ e/ @0 C2 G
│  │  ├─课程3.2 图表的基本元素$ ?4 _8 b) L' A) _* V& K8 n
* A7 V$ P0 w) B* L6 Z
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│  │  │  ├─课程3.4 刻度、注解、图表输出.mp4) o7 U3 R# ~& z3 t( q* p2 N
│  │  │  ├─课程3.5 子图.mp4
8 j+ R! G* K% U$ `8 ?
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│  │  │  ├─课程3.7 柱状图、堆叠图.mp4
│  │  │  ├─课程3.8 面积图、填图、饼图.mp4; P$ k/ i* F2 j0 y. k
│  │  │  ├─课程3.9 直方图.mp4
│  │  ├─课程4.1 什么是空间数据？: x% l5 u4 \4 C6 y
│  │  ├─课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载! G3 J8 I( o9 y2 L( w
0 D0 K$ `) b  G  W
7 k: R9 K. \+ ]0 ~- H6 U
│  │  ├─课程4.4 空间数据基本处理
+ ?# f# S$ u3 Y, Y3 Z
3 j1 c& [9 }* y4 f- Y) @
│  │  ├─课程4.6 空间可视化制图
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9 I9 t. I& ~- p" q1 N
│  │  │  ├─课程4.8 空间统计.mp4( Y! x  E& Q' ~  W
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% F: k1 G+ ^/ p# {3 s5 J! v
│  │  │  ├─课程1.1 数据特征分析.mp4
│  │  │  ├─课程1.2 分布分析.mp4
│  │  │  ├─课程1.3 对比分析（上）.mp4
4 l# E0 T# p6 [9 _! [; s! c1 S
│  │  ├─课程1.5 帕累托分析
│  │  ├─课程1.6 正态性检验（上）
# h7 ?( X, }* k) q( J" [
) k) L4 _5 u9 Z% w* Y6 y
# ^) K/ c) X3 ^# j
│  │  │  ├─课程1.7 相关性分析.mp4
7 ^0 v" O$ M% A. e, B
│  │  ├─课程3.2.1线性回归理论概述.mp4  \# B9 \2 |7 g9 S4 v
│  │  ├─课程3.2.3线性回归模型评估.mp4
) Q) Q( q$ C" F
) C) _/ E, D; }  l0 K
│  │  ├─课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4: Y1 f/ g% T; ~- p7 a3 |
│  │  ├─课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4
2 o7 C! z9 i& L- A" H* |9 w; y
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1 I6 O1 A) ~* F3 w. l6 ?
│  │  ├─课程2.2 异常值处理# K4 e# I% [' r; |) n
│  │  ├─课程2.3 数据归一化
0 H& K- r% v" ^, w/ Y; g
, y3 D/ [9 e+ F
+ v* f! w& F' J- V
( S* V* E. N) r' O
│  │  ├─课程1.1什么是数据可视化？.mp4
│  │  ├─课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp49 I1 A  Y+ [8 H2 J) E' o0 f
/ w- m: H# B# Z! r( }- b/ f
$ Z! C, R; ]6 D* Z( X( f. v
4 z2 f/ [' \$ a7 P6 B0 a' M
│  │  ├─课程2.1为什么选择Seaborn做图表可视化？.mp4
│  │  ├─课程2.3调色盘.mp4( w2 o. [, ^1 S
- B8 i: F( n+ S# }6 A; ]% @6 R/ F- U
& p0 I/ o% f) s/ W# B- I
│  │  ├─课程2.7分类数据可视化-分布图.mp4
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0 w) j0 q8 i8 e# q' [+ e
2 Y9 {7 y8 _9 _, R- [
│  │  ├─课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4
│  │  ├─课程3.4 Python数据预处理.mp4
│  │  ├─课程3.6 案例研究二：导演演员关系网络可视化.mp4
; j7 d5 G# r/ y; u6 F
│  │  ├─课程4.2 3D图表.mp48 C4 L0 D' o# m! R4 P
│  │  ├─课程4.4 空间柱状图（2）.mp4
4 Q  n; @9 Y4 C) z" B
│  │  ├─课程4.7 空间热力图.mp42 W. w4 |1 R0 ^' N  u8 y! K
( G4 S! s/ f9 e9 F' b) }5 @2 g
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+ j3 s! d1 n0 w4 _, w3 Y
- k$ z- o7 [5 O1 N, ^
# H" G: b7 A3 h4 b, Q! S7 o
│  ├─第7章数据时代的网络游戏设计与运营.mp4
8 L8 ]" s; f; ^2 q; k% i. ~2 J
4 _2 N% V% _6 E
│  ├─03第三节如何确定业务指标体系.mp4
7 `* K7 `! ?$ a* z; ]0 K+ l& y
% Y" \- r) W# S: i3 ~5 [( p( j
│  ├─第2节整车销售业务分析.mp4& D2 K3 j2 E5 Q3 t* L& }+ k% C# \
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0 M2 e) u1 N, Y: |
) `' Y: [) n) I& P! b) k
│  │  ├─2017-12-28 数据研究可以套路化吗？拿Python实例说话！.mp44 L; u9 \# h2 N4 u' X2 l5 B
│  │  ├─0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4
│  │  ├─0.2软件安装及资料准备（重要！必看！）.mp4
. v* B- @1 i/ ~3 G# T% ~* t2 o
│  │  │  ├─城市数据团_数据分析师_课程资料.zip% l# V! k* w1 T/ K, Z) k
│  │  │  ├─数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip
│  │  ├─001【代码+软件+课后答案】课程资料, j+ s; ^3 F% C9 f8 ~
│  │  │  │  ├─1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf
! s# M& l5 h8 W3 l) o
│  │  │  │  ├─C00软件安装及资料准备（水印版）.pdf
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8 U8 o3 I* }* N! q7 j' N" X# A
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│  │  │  │  │  ├─CH04字典映射.ipynb7 Q* ^: w6 L) ]1 A. X/ t" s! O' b% ~
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: W* c/ f" Q- Q
# m8 s( \, S7 l
│  │  │  ├─CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧& ?2 g2 R1 T/ C; z' V; v
│  │  │  │  │  ├─CH01科学计算工具：Numpy.ipynb
' l& s: b! g7 v* u
" p8 b$ C7 u: g/ o: \
│  │  │  │  │  ├─CH02数据分析工具：Pandas__Part01.ipynb
│  │  │  │  │  ├─CH02数据分析工具：Pandas__Part03.ipynb
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│  │  │  │  │  ├─地市级党委书记数据库（2000-10）.xlsx' K/ S4 t! R1 D6 L( M: `1 p
' m3 d, _4 b" d6 l9 r* K) N
8 L+ a3 S. r6 l0 z2 G' ~
│  │  │  │  ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_课程资料, o! ]# ?' @: K5 g
│  │  │  │  │  ├─CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？.zip
5 I2 d6 z# A7 E
│  │  │  │  │  ├─CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据处理.rar" L. N) K" W8 y1 F% L
; y8 f# H+ `, \# Z5 C
│  │  │  │  ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_项目答案
│  │  │  │  │  ├─答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb9 s8 o' c' n( A9 \. D: w
( Y# y: F1 v" a8 i1 o- L
│  │  │  │  ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_项目资料+ a, C4 }7 z2 }7 q$ ^' ^/ e( L1 q7 Y
│  │  │  │  │  ├─项目02基于Python的算法函数创建_资料.rar
│  │  │  │  │  ├─项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.rar
5 W  T5 Z$ o  x3 k! a
│  │  │  │  ├─os" C" q. [9 L3 k' s+ X+ t
│  │  │  │  ├─win324 L' B$ r- O5 ?2 g0 H8 m, f: B* m
" V; f; `* i/ C; t
│  │  │  │  │  ├─Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe
│  │  │  │  ├─答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb
│  │  ├─002【代码+软件+课后答案】课程资料
│  │  │  │  ├─1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf
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│  │  │  │  ├─dashuju.py
│  │  │  │  │  ├─CH02变量及数据类型.ipynb
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│  │  │  │  │  ├─CH07模块与包.ipynb' c1 I, X+ @: q$ y4 y" ^8 q0 ]' D
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│  │  │  │  │  ├─项目02基于Python的算法函数创建.ipynb5 E$ v) x$ r+ N9 H5 |& r0 z, r6 T1 o
│  │  │  ├─CLASSDATA_ch03重点工具掌握：数据解析核心技巧/ G( j0 s9 _5 C7 ]2 a
│  │  │  │  │  ├─CH01科学计算工具：Numpy.ipynb
│  │  │  │  │  ├─课程作业【会员免费联系微信zhishifufeione】.docx
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│  │  │  │  │  ├─CH02数据分析工具：Pandas_课程作业答案.ipynb5 M0 Z( c* D, E7 P, T
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│  │  │  │  │  ├─课程作业.docx
│  │  │  ├─【非常重要】Python数据分析师微专业_课程资料
│  │  │  │  ├─CLASSDATA_ch01数据思维导论：如何从数据中挖掘价值？.zip
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│  │  │  │  ├─CLASSDATA_ch04进阶算法学习：统计分析能力强化_数据特征分析.rar
2 g# q+ Z: R$ E* k
│  │  │  │  ├─答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb1 j* _4 K# [. v; X, M0 A
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│  │  │  │  ├─项目02基于Python的算法函数创建_资料.rar0 w! z7 v! J& w( f' R. }4 P1 s
│  │  │  │  ├─项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.rar
│  │  │  │  ├─os% f% b$ u3 h& E+ s- u
│  │  │  │  ├─win32
│  │  │  │  ├─win641 w% {  {) P; e9 F* i1 b& z
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│  │  │  ├─【图表模板】淘宝天猫电商运营表格.rar; A& o; J. l# M5 f2 w. H! ^$ n
│  │  │  ├─【数据分享】2016年全国重点城市POI数据.rar
│  │  │  ├─【数据分享】5个G的2014年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx

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