文献阅读（77）稀疏跳零结构（1）
- 题目：An Efficient Hardware Accelerator for Structured Sparse Convolutional Neural Networks on FPGAs
- 时间：2020
- 期刊：TVLSI
- 研究机构：浙江大学
1 缩写
- VGM: vector generator module
- SSL: structured sparsity learning
2 abstract & introduction
本篇论文主要针对稀疏权重的规则剪枝，包括通道剪枝、filter剪枝和shape-wise剪枝三种
本篇论文的主要贡献：
- 针对稀疏权重的sparsewise dataflow
- vector generator module来对输入特征图复用
- 通过loop tiling来减小片外存储读写次数
特征图元素为零怎么办： 关断，省电
When the selected activation equals to zero, the corresp
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