玩PyTorch？你不得不看的PyTorch资源大列表

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强烈安利，拿走不谢，顺手留个关注和点个赞，嘿嘿嘿
PyTorch我就不多说了吧，我搞CV平时也就用PyTorch和TensorFlow，不过最近更喜欢用PyTorch 了，因为TensorFlow的API真的搞的我头疼，不过因为我有时候用C++写算法的话，还是会用TensorFlow的。PyTorch 能在短时间内被众多研究人员和工程师接受并推崇是因为其有着诸多优点，如采用 Python 语言、动态图机制、网络构建灵活以及拥有强大的社群等。这里我介绍一个我再GitHub闲逛的时候发现的一个项目，这里面的资源真的是又强又全，惊为天人。

Pytorch & related libraries｜Pytorch & 相关库

pytorch: Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration | 使用强GPU加速的Python张量计算和动态神经网络.

NLP & Speech Processing｜自然语言处理 & 语音处理:

2100+ text: 针对文本数据和NLP数据集的数据加载和抽象。
1100+ pytorch-seq2seq: Pytorch中处理seq2seq的开源框架。
1000- anuvada: NLP可解释模型。
1000- audio: 简单的音频I/O。
1000- loop: 一种跨多说话者的语音生成方法。
7000+ fairseq: Facebook开发的Sequence-to-Sequence python工具包。
1000- speech: 语音转文字的端到端模型实现。
3800+ OpenNMT-py: 开源神经机器翻译 http://opennmt.net.
1800+ neuralcoref: 在spaCy中使用神经网络实现快速共指消解。
1000- sentiment-discovery: 基于规模的无监督语言模型在稳健情绪分类中的应用。
2300+ MUSE: 一个多语言无监督或有监督词语嵌入库。
1000- nmtpytorch: PyTorch中的Sequence-to-Sequence框架。
1000- pytorch-wavenet: 快速生成WaveNet的实现。
1000- Tacotron-pytorch: Tacotron: 端到端语音合成。
8000+ AllenNLP: 开源NLP研究库，基于PyTorch。http://www.allennlp.org/
1600+ PyTorch-NLP: 为加速NLP研究设立的一个库，包含神经网络层、文本处理模块和众多数据集。 pytorchnlp.readthedocs.io
1000- quick-nlp: 基于FastAI的Pytorch NLP库。
1800+ TTS: 文本转语音的深度学习框架。
2300+ LASER: LASER是一个用来计算和使用多语言语句嵌入的库。
1000- pyannote-audio: 用于说话人分类的神经构建块：语音活动检测, 说话人变化检测, 说话人嵌入。
1000- gensen: 基于大规模多任务学习的通用句子表示。
1000- translate: 翻译——一个PyTorch语言库。
1800+ espnet: 端到端语音处理工具集。 espnet.github.io/espnet
3000+ pythia: 源于FAIR(Facebook AI Research)的视觉与语言多模态研究的模块化框架。
1300+ UnsupervisedMT: 基于短语的神经无监督机器翻译。
1000- jiant: 通用文本理解模型的jiant工具包。https://jiant.info
3200+ BERT-PyTorch: Google AI 2018 BERT 的 Pytorch 实现，伴有简单注释。
1800+ InferSent: NLI的句子嵌入(InferSent)和训练代码。
1000+ uis-rnn:无限交错状态递归神经网络(UIS-RNN)算法，能够从嘈杂的环境中分辨声音，对应论文 Fully Supervised Speaker Diarization. arxiv.org/abs/1810.04719
8100+ flair: 一个针对最先进的NLP的简单框架。
5700+ pytext: 基于PyTorch的自然语言建模框架。 fb.me/pytextdocs
1000- voicefilter: 谷歌AI的VoiceFilter的非官方实现。 http://swpark.me/voicefilter
1000- BERT-NER: 基于BERT的命名体识别(Named-Entity-Recognition)。
1000- transfer-nlp: 为可复制实验管理而设计的NLP库。
1000- texar-pytorch: 机器学习和文本生成工具包。 texar.io
1400+ pytorch-kaldi: pytorch-kaldi 是一个开发中的最先进的dnn/rnn混合语音识别系统。其DNN部分由PyTorch实现，而特征提取、标签计算和解码由kaldi工具包完成。
1000+ NeMo: 神经模块：对话式AI（conversational AI）工具集 nvidia.github.io/NeMo
1000- pytorch-struct: 经过测试的GPU实现库，实现了深度学习中的一些核心的结构化算法，如HMM, Dep Trees, CKY, …
1000- espresso: Espresso: 快速的端到端神经语音识别工具集。
22500+ transformers: huggingface Transformers: TensorFlow 2.0 和 PyTorch 上最先进的NLP工具。huggingface.co/transformers
1000- reformer-pytorch: Reformer 的 PyTorch 版。

CV｜计算机视觉:

5600+ pytorch vision: TorchVision包含流行的数据集、模型架构、计算机视觉中常用的图像变换。
1000- pt-styletransfer: 作为PyTorch中一个类的神经风格转移。
1000- OpenFacePytorch: 使用OpenFace的nn4.small2.v1.t7模型的PyTorch模块。
1000- img_classification_pk_pytorch: 将你的图像分类模型和最先进的模型进行快速比较 (比如DenseNet, ResNet, …)
1000+ SparseConvNet: 子流形稀疏卷积神经网络。
1000- Convolution_LSTM_pytorch: 多层卷积LSTM(长短期记忆网络)模块。
3500+ face-alignment:

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