使用OpenCV检测摄像头视频中的人脸

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt#人脸检测
def face_rec(img):gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)face_cascade = cv2.CascadeClassifier()face_cascade.load(r'c:\\users\\carino\\appdata\\local\\programs\\python\\python39\\lib\\site-packages\\cv2\\data\\haarcascade_frontalface_default.xml')faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,scaleFactor = 1.15,minNeighbors=3,minSize=(3,3),flags=cv2.IMREAD_GRAYSCALE)for (x,y,w,h) in faces:img = cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)cv2.imshow('result',img)cap = cv2.VideoCapture(0)#调整参数实现读取视频或调用摄像头
#cv.namedWindow("result", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
while True:ret, frame = cap.read()#cv2.imshow("cap", frame)face_rec(frame)c = cv2.waitKey(10)if c == 27:#当键盘按下‘ESC’退出程序break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

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