商业智能知识分享：BI的4大核心技术
如今，我们似乎生活在一个被数据包围的时代，各方面都离不开数据。这种现象在企业的经营活动中尤为明显。在这样的市场环境下，商业智能应运而生，但你真的明白商业智能吗？以下小编将会从商业智能概念和商业智能四大核心技术两个方面进行分析，让大家能对商业智能有更好的了解。
一、商业智能的概念
商业智能(简称BI)，也叫商务智能，是指运用现代数据仓库技术、联机分析处理、数据挖掘和数据显示技术来实现商业价值。商业智能作为处理企业现有数据的工具，将其转化为知识、分析和结论，帮助企业或决策者做出正确明智的决策。
随着数字智能时代的到来，越来越多的企业将商业智能应用于数据分析，但你知道建立一个完整的商业智能系统主要包括哪四种核心技术吗？了解是为了更好的应用，一起学习吧~
二、商业智能4大核心技术
1.数据仓库
数据仓库面向主题、集成、相对稳定、连续的数据集合，用于支持管理、决策过程。简而言之，数据仓库是企业各级决策的战略集合，为各类数据提供支持，是商业智能的基础。数据仓库可以从大容量的业务处理数据库中提取数据，并将其转换为新的存储格式。
2.数据采集
数据采集是使用一台设备，从不同资料来源自动收集资料，并送至设备。精确的数据测量是数据采集的基础。这里值得提及的是，思迈特软件Smartbi数据分析平台就内置多种采集适配器，支持数据库、报表工具、ETL工具、文件系统等多种存储格式的数据自动采集。
3.数据挖掘
数据挖掘是指通过算法从海量的数据中搜索到隐藏信息的过程。数据挖掘以企业拥有的大量数据为对象，通过提取、转换、装载等数据处理方法，发现数据的相关性和趋势，探索业务规律和模式，在关系数据库中存储多维数据集数据。
4.数据可视化
数据可视化是一种将相对复杂的表达形式、抽象数据通过可视化以更容易理解的图形显示的形式。数据可视化是为了更生动地表达数据的内在价值，方便企业利用数据智能更好地开展业务。
例如，思迈特软件Smartbi不仅支持使用Excel作为报告设计器，还支持完整的Echarts图形库，同时还支持各种图形，包括瀑布图、雷达图、热图、树图等数十种动态交互图形，借助地理信息技术，还创建了地图分析功能，数据可视化功能非常强大。
在学习了商业智能的概念和商业智能的4大核心技术之后，你现在对商业智能是否有了更深的了解了呢？如今，商业智能已经成为企业经营的一种趋势。企业要想在瞬息万变的市场中长期经营，就必须审时度势，抓住机遇。
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