matlab如何看历史,matlab创建有价值历史纪录.txt 源代码在线查看 - Matlab创建有价值历史纪录（完整版）,matlab 常用的命令集锦。资源下载虫虫电子下载站...

% Matlab创建有价值历史纪录(完整版)% “%”为注释符% MATLAB% % MATLAB是一种科学计算语言。它集成了计算，可视化和编程于一个易用的环境中，在此% 环境下，问题和解答都表达为我们熟悉的数学符号。典型的应用有：% % * 数学和计算 % * 算法开发 % * 建模，模拟和原形化 % * 数据分析，探索和可视化 % * 科学与工程制图 % * 应用开发，包括图形用户界面的建立 %% % “MATLAB”代表MATrix LABoratory(矩阵实验室)。MATLAB最初是编写来提供给对由LINPACK% 和EINPACK工程开发的矩阵软件简易访问的。今天，MATLAB使用由LAPACK和ARPACK工程开发的软件，这% 些工程共同表现了矩阵计算的软件中的技术发展。 % % Matlab是一种高水平的矩阵/数组语言，含有控制流语句，函数，数据结构，输入/输出，和面向% 对象编程特征。它允许“小型编程”以迅速创立快速抛弃型程序，以及“大型编程”以创立完整的大% 型复杂应用程序。% MATLAB是一个交互式的系统，其基本数据元素是无须定义维数的数组。这让你能解决很多技术计算% 的问题，尤其是那些要用到矩阵和向量表达式的问题。而要花的时间则只是用一种标量非交互语言(例% 如C或Fortran)写一个程序的时间的一小部分。% % MATLAB已经与许多用户输入一同发展了多年。在大学环境中，它是很多数学类、工程和科学类的% 初等和高等课程的标准指导工具。在工业上，MATLAB是高产研究、开发和分析所选择的工具。 % % MATLAB以一系列称为工具箱的应用指定解答为特征。对多数用户十分重要的是，工具箱使你能学% 习和应用专门的技术。工具箱是是MATLAB函数(M-文件)的全面的综合，这些文件把MATLAB的环境扩% 展到解决特殊类型问题上。具有可用工具箱的领域有：信号处理，控制系统神经网络，模糊逻辑，小% 波分析，模拟等等。% % MATLAB数学函数库汇集了大量计算的算法，范围从初等函数如：求和，正弦，余弦和复数的算术% 运算，到复杂的高等函数如：矩阵求逆，矩阵特征值，贝塞尔(Bessel)函数和快速傅立叶变换等。% % clear % 清除所有变量 clc % 清除命令窗口% ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++% + 1 ++++Matlab一些基本操作++++++++++++++++++++++++++++++++% ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ help clc % clc的帮助文件，后接文件名则调出关于该函数过程的帮助内容 what % M、MAT、MEX 文件的目录列表 which mean % 该函数和文件的路径 eval('1+2*5+pi') % 执行由MATLAB 表达式构成的字串 clock % 挂钟 date % 日历% etime % 计时函数 tic % 秒表开始计时 toc % 计时函数 cputime % CPU 时间(以秒为单位)% eps % 相对浮点精度,好像一个常数似的=2.2204e-016，不知道跟机子有无关 realmax % 最大浮点数 realmin % 最小浮点数 inf % 无穷大 nan % 非数值% 显示字符超链接 disp('Generate magic square')% cd % 当前工作目录,改变当前工作目录 dir % 当前目录下的文件列表% getenv('OS') % 获取环境变量值,这里是获取操作系统的信息 computer % 计算机类型% hostid % MATLAB 主服务程序的识别代号% ver % 版本信息 version % MATLAB 版本号% % 执行DOS 操作系统命令 !cd% % type mean % 列出M 文件内容，work中必须有该文件% lookfor mean % 通过help 条目搜索关键字,由于执行速度慢,故注释掉% doc mean % 装入超文本说明,载入帮助,由于要弹出帮助文档,故注释掉% disp('to Mean Help') % flops % 浮点运算次数% nargin % 函数输入变量数% nargout % 函数输出变量数% why % 简明的答案(我没有明白什么意思)% % ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++% + 2 ++++输入一些测试数据++++++++++++++++++++++++++++++++++% ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ format long % 格式化显示为长字% % 输入矩阵，“,”与空格等价，“;”为换行，即行的终点% 用Matlab函数和内置常量产生 m=magic(3) % 魔方矩阵 p=pi % 圆周率 o=zeros(2,5) % 零矩阵 one=ones(2,5) % 全“1”矩阵 yi=eye(3) % 单位矩阵 rd=rand % 均匀分布的随机数矩阵 rn=randn % 正态分布的随机数矩阵% % 笔者输入的一些矩阵，下面将用到它们% v=[11,12,0,14;0,22,23,24;31,0,33,34] w=[0:7:30]; % 矩阵后的分号使得该矩阵隐藏显示 x=[11 12 13 0; 0 22 23 0; 31 0 33 0; 5.123456789 -5 6 0] x1=[4,3,0] % 创建两个向量 x2=[-3,4,0] y=4+i+2*j % i,j为虚数单位 z=-6.818; q=[z,pi,5.51,v(end)] % v(end)取v矩阵的最后一个数 format short q' % “'”为转置% % 变量名、存储变量、删除变量、装载变量% who % 列出工作区中所有变量名 whos % 列表显示工作区中所有变量具体信息 exist a % 检查a变量或函数是否存在,是为1,否为0 save allval % 保存变量为allval.mat,也可空格接变量名保存指定的变量 save valtxt.txt -ascii% 保存变量为valtxt.txt clear % 从内存中清除变量和函数，后可以接变量名 load('allval.mat') % 从磁盘文件中恢复变量 delete('allval.mat') % 删除文件allval.mat% % ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++% + 3 ++++矩阵++++++++++++++++++++++++++++++++++++++% ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++% % 除了知道魔方阵和范德蒙矩阵外,别的都不太清楚,故而注释掉% compan % 友矩阵，“未*”% hadamard % Hadamard 矩阵，“未*”% hankel % Hankel 矩阵，“未*”% hilb % Hilbert 矩阵，“未*”% invhilb % 逆Hilbert 矩阵，“未*”% magic % 魔方矩阵% toeplitz % Toeplitz 矩阵，“未*”% vander % Vandermonde 矩阵，“未*”% cond % 计算矩阵条件数，“未*”% norm % 计算矩阵或向量范数，“未*”% rcond % Linpack 逆条件值估计，“未*”% % 3.1 矩阵的计算、排列和旋转=======% det(m) % 计算矩阵行列式值 sum(m) % 对m矩阵求和 min(m) % m矩阵每列的最小数 max(m) % m矩阵每列的最大数 [s,id]=sort(m) % 升序排列m矩阵，排列后赋给s，原址赋给id% sortrows % 按升序排列行 diag(w) % 建立和提取对角阵 fliplr(x) % 矩阵作左右翻转 flipud(x) % 矩阵作上下翻转 rot90(v) % 矩阵旋转90 度% ' % 矩阵的转置 reshape(v,2,6) % 改变矩阵大小 tril(v) % 提取矩阵的下三角部分 triu(v) % 提取矩阵的上三角部分 any(x) % 向量的任一元为真，则其值为真 all(x) % 向量的所有元为真，则其值为真 find(w) % 找出x的非零元素的索引号% % 3.2 矩阵性质===============% rank(m) % 计算矩阵秩 trace(m) % 计算矩阵的迹 eig(m) % 求特征值和特征向量 poly(m) % 求特征多项式 hess(m) % Hessberg 形式% qz % 广义特征值，“未*” null(x) % 零矩阵 orth(x) % 正交化 pinv(m) % 矩阵伪逆% % 3.3 矩阵分解===============% X = pascal(5) % 帕斯卡矩阵 chol(X) % Cholesky 分解 lu(m) % 高斯消元法求系数阵 inv(m) % 矩阵求逆 qr(m) % 正交三角矩阵分解(QR 分解) schur(x) % Schur 分解% gdf2rdf % 变复对角矩阵为实分块对角形式，“未*”% balance % 矩阵均衡处理以提高特征值精度，“未*”% % corrcoef(v) % 计算互相关系数 cov(x) % 计算协方差矩阵 geomean(v) % 计算样本的几何平均值 harmmean(m) % 计算样本数据的调和平均值 iqr(v) % 计算样本的四分位差 kurtosis(v) % 计算样本的峭度 mad(v) % 计算样本数据平均绝对偏差 mean(m) % 计算样本的均值 median(m) % 计算样本的中位数 range(x) % 样本的范围 skewness(v) % 计算样本的歪度 std(v) % 计算样本的标准差 var(v) % 计算样本的方差% moment % 计算任意阶的中心矩，没有研究或没有研究通它的用法下简称“未*”% prctile % 计算样本的百份位数，“未*”% trimmean % 计算包含极限值的样本数据的均值“未*”% % % ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++% + 4 ++++数学函数++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++% ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ size(x) % 矩阵x的尺寸 length(x) % 向量x的长度,矩阵的行数 tan([p p/3 p/4 p/6]) % 正切 atan(x) % 反正切 fix(q) % 朝零方向取整,整数部分 floor(q) % 朝负无穷大方向取整 ceil(q) % 朝正无穷大方向取整 round(q) % 朝最近的整数取整 rem(9,4) % 除后取余 sign(z) % 符号函数 factor(210) % 质因子

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