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2013年刚开始工作的时候，SQL只是一个谋生手段，从没想过有一天我会靠它一路走到今天。

数据统计员

2013年刚来广州的时候，人生地不熟，跟大多数人一样，在出租屋里海投简历。可能那时候IT人才稀缺，投出去的简历很快就收到面试通知了。面试的岗位是数据分析师，但是内容其实就是用SQL统计数据而已。

为了能顺利通过面试，把之前在网上找的各种面试题都看了一遍，特别是涉及SQL笔试的题目，做了一遍又一遍。功夫不负有心人，笔试的时候真就遇到了类似的题目，顺利通过，当天下午就通知入职。

入职后还真就每天帮各个部门统计各种数据，把本来不怎么熟练SQL的我真就练得越来越熟练了。

加之当时工作也不是很忙，总想看看SQL的一些高级用法，网上看了很多大佬的SQL写法，真就大开眼界！例如动态SQL，自定义函数，递归，开窗函数等等，动不动就是几百行的代码，再看看自己写的代码最多不超过20行，才知道SQL并不只是CURD。

空闲时间也读了一些大佬们推荐的书籍，例如SQL Server的技术内幕上下卷，MySQL的高性能，Oracle的编程艺术，都是不错的书。至今只读完了SQL Server技术内幕上下卷，但也大受启发。

数据库开发工程师

做了2年的数据统计员，总想挑战一下高级点岗位，果断离职应聘了一家公司的数据库开发工程师，除了SQL的CURD，更多的还需要会灵活使用不同的数据库，这就需要熟悉不同数据库之间的相同点和不同点了，而且还需要会一些比较高级的写法，就是上面说的那些大佬们写的一些动态SQL，游标之类的，而且是不同数据库的写法都要会。

一开始还真有点难度，只能模仿别人的写法胡拼乱凑，无非就是成功与报错呗。试了几次发现写法其实都比较类似，只是个别语法有所差别，记住这些差别也就不难了。

为此把不同数据库的写法都做成了样例收藏起来，不懂的时候再对照就知道当时的思路了，这样慢慢的也就习惯了，算是入了SQL的门。

ETL工程师

工作就是这样，当你觉得每天做的事都没有挑战的时候，要么当咸鱼每天混吃等死，要么跳出舒适圈继续折腾，我比较喜欢后者。

同样是干了两年，又换到做ETL工程师。ETL工程师相比之前的两份工作，主要是要理解数据仓库，调度等内容。

数据仓库其实好理解，就是存放所有数据的一个大型数据库，它的大并不止容量大，而更多在于业务之大，场景之大。

调度就更好理解了，就是让数据按照既定的调度配置进行流转，通常是从不同的系统流转到数据仓库，经过一些列处理后，再从数据仓库分发给各个业务。

而要做好一个数据仓库，首先要解决的就是数据的划分，为此我们引入了主题，根据当时的业务场景拆分成10个主题域。什么当事人，资产，营销，事件等等主题，为我们做好数据调度提供了非常明确的指引。

BI工程师

ETL工程师只做了一年，就没有继续了，主要是技术内容比较少，更多的是对主题的划分和ETL工具的使用，市面上比较流行的ETL工具用法也基本类似。

转身做BI工程师其实是我没有想到的，在此之前只知道BI工程师是做数据可视化的，但是我没有做过数据可视化呀，后来发现BI工程师入门其实不难，难的是要会懂UI设计和布局，其实就是要把页面做的好看。

当时用的BI工具是Power BI，为此我还特地下班跟着视频学习了一段时间，其实就是对数据指标的拖拉拽，真不难！

但是公司高薪雇我，肯定不会只让我做这个拖拉拽啊，这期间的工作其实更多的是做指标和维度了。

我们都知道一个公司发展到比较深的程度，业务线多，数据多，如何更高效的管理，数据指标的制定其实是一个比较好的办法。

通过对数据指标的可视化，可以更好的洞悉公司管理过程中存在的一些问题，这其实就是某些BI厂商说的比较高大上的“数字化转型”。

此外指标也是统一各业务线的一个有效方法，包括为此而建立的各种主数据系统（组织主数据，项目主数据，人员主数据等）也是为了使数据在统计时，口径一致。

数据分析师

能做出好看的可视化报表固然是好，但是真正能起到价值的还是数据分析师。数据分析师想必大家都知道是干啥的，就是分析应用数据，从数据中找出路，找问题等。

辞了BI工程师的工作，找了现在数据分析师的工作，其实和之前几份工作都差不多，一开始并不熟悉，只是思考和做的多了也就熟了。

新的公司刚好是初创公司，刚开始对数据分析还不是急需，很多基础工作还需要开展，特别是一些在线报表，数据可视化，之前会的正好派上用场。随着各条业务线的建立，所有数据都经由我这里，对业务愈发了解，真要去分析问题时也能思考的更多，理解的更多，渐渐地也就转成数据分析师了。

每一次换方向虽然都与SQL有关，但是内容还是有很大区别，但其中有一些经验相信大家也看出来了，我帮大家总结一下：

• 当你是菜鸟时，学习是最能让你安心的

• 当你遇到瓶颈时，勇敢的跳出舒适圈

• 当遇到新技术，大胆的去尝试

8年时间，每一次换工作基本都换了方向，每一次也都让我的能力更上一层楼，没有谁天生就会这会那的，摆正心态一步一步踏踏实实的学习方是上策，即使是现在我也还在学习一些数据分析的方法，共勉。

2022.1.12 晚10点

于广州

最后给大家分享我写的SQL两件套：《SQL基础知识第二版》和《SQL高级知识第二版》的PDF电子版。里面有各个语法的解释、大量的实例讲解和批注等等，非常通俗易懂，方便大家跟着一起来实操。

有需要的读者可以下载学习，在下面的公众号「数据前线」(非本号)后台回复关键字：SQL，就行

数据前线

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