超分辨率重建——关于YIQ空间

在超分辨率重建过程中，算法往往是对于灰度图像进行相关操作，对于彩色图像的操作，往往就需要用到一些特殊的色彩空间，把亮度信息和色彩信息区分开来，对于亮度信息进行相关的操作，而其他通道的信息，通过简单的插值操作来进行处理，这样做，既恢复出图像更多的细节，又能较好的保证图像的色彩的真实度。今天看到个YIQ空间，于是百度了一下，如下：

IQ，是NTSC（National Television Standards Committee）电视系统标准。Y是提供黑白电视及彩色电视的亮度信号（Luminance），即亮度（Brightness），I代表In-phase，色彩从橙色到青色，Q代表Quadrature-phase，色彩从紫色到黄绿色。

YIQ色彩空间

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YIQ色彩空间通常被北美的电视系统所采用，属于NTSC（National Television Standards Committee）系统。这里Y不是指黄色，而是指颜色的明视度（Luminance），即亮度（Brightness）。其实Y就是图像的灰度值（Gray value），而I和Q则是指色调（Chrominance），即描述图像色彩及饱和度的属性。在YIQ系统中，Y分量代表图像的亮度信息，I、Q两个分量则携带颜色信息，I分量代表从橙色到青色的颜色变化，而Q分量则代表从紫色到黄绿色的颜色变化。

NTSC制为了进一步压缩色度带宽，用色差信号I,Q来代替U,V。若采用U,V色差信号，则色度、亮度信号的共频带部分极大，低端不共频带的亮度信号带宽很小，亮、色干扰大。将彩色图像从RGB转换到YIQ色彩空间，可以把彩色图像中的亮度信息与色度信息分开，分别独立进行处理。

RGB和YIQ的对应关系用下面的方程式表示：

Y=0.299R+0.587G+0.114B

I=0.596R-0.274G-0.322B

Q=0.211R-0.523G+0.312B

优点

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较其他颜色空间，YIQ颜色空间具有能将图像中的亮度分量分离提取出来的优点，并且YIQ颜色空间与RGB颜色空间之间是线性变换的关系，计算量小，聚类特性也比较好，可以适应光照强度不断变化的场合，因此能够有效地用于彩色图像处理。可用于在自然条件下采集到的复杂背景下的运动目标的识别。

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YIQ色彩空间

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