好久没写爬出了，这段时间都这折腾别的，今天看了个视频爬图片，自己无聊也写了个千图网的爬虫，结果写了好久，真是生疏，等把web知识补完一定要多写啊。

好了，我们先看看网站，看看如何遍历全站，截图是我选择的入口

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既然找到了遍历的入口，接下来就简单了。这里讲下主要思路，跟之前爬宜搜全站一样，先爬主页的所有子栏目的网址，然后根据每个子栏目的页数构造出每一个页面的网址，之后就是遍历全站了，这里贴一下scrapy里面主要spider是代码

# -*- coding: utf-8 -*-

import scrapy

from scrapy.http import Request

from qiantu_spider.items import QiantuSpiderItem

class QiantuSpider(scrapy.Spider):

name = "qiantu"

allowed_domains = ["58pic.com"]

start_urls = ['http://58pic.com/']

def parse(self, response):

all_url = response.xpath('//div[@class="moren-content"]/a/@href').extract()

#print(all_url)

for i in range(0,int(len(all_url))):

single_url = all_url[i]

each_html = single_url + '0/day-1.html' # 将每个页面构造成第一页的网址，方便提取每页的最大页数

yield Request(each_html,callback=self.list_page,meta={'front':single_url})#把每个子网站传到下面的函数

def list_page(self,response):

front_url = response.meta['front']

try:

max_page = response.xpath('//*[@id="showpage"]/a[8]/text()').extract()[0]#提取最大页数

print(max_page)

#print(front_url)

try:

for i in range(1,int(max_page)+1):

img_page = front_url+'0/day-'+str(i)+'.html'#构造出每一个分类的所有url，接下来就是提取图片地址了

#print(img_page)

yield Request(url=img_page,callback=self.get_img_link)

except:

print('该网页没有数据')

except Exception as e:

print('网页没有最大页数，作废网页')

def get_img_link(self,response):

item =QiantuSpiderItem()

img_link1 = response.xpath("//a[@class='thumb-box']/img/@src").extract()

if img_link1:

#该网站图片有点奇葩，有些页面的图片存储方式不一样，总体来说是这两者，分开写就好了

item['img_urls'] =img_link1

#print(1,img_link1)

yield item

else:

img_link2=response.xpath('//*[@id="main"]/div/div/div/div/div/a/img/@src').extract()

item['img_urls'] = img_link2

yield item

#print(2,img_link2)

下面是piplines代码，主要是把图面下载到指定的文件夹，用了urlretrieve方法

# -*- coding: utf-8 -*-

# Define your item pipelines here

#

# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting

# See: http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html

import urllib.request

import re

import os

class QiantuSpiderPipeline(object):

def process_item(self, item, spider):

for url in item['img_urls']:

try:

real_url = re.sub(r'!(.*)','',url)#把每个图片地址！号后面的字符去掉，剩下的是高清图地址

name = real_url[-24:].replace('/','')#去除不能表示文件名的符号，这里将我搞死了

#print(name)

file ='E://qiantu/'

urllib.request.urlretrieve(real_url,filename=file+name)

except Exception as e:

print(e,'该图片没有高清地址')

print('成功下载一页图片')

千图网全站的爬取很简单，不过记得要在settings里面把robot.txt协议改掉，最好也伪造一下useragent

如图是短短几分钟的爬取效果

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