例题

假设你知道了列表a中电影分别在2017-09-14(b_14), 2017-09-15(b_15), 2017-09-16(b_16)三天的票房,为了展示列表中电影本身的票房以及同其他电影的数据对比情况,应该如何更加直观的呈现该数据?

a = ["猩球崛起3：终极之战","敦刻尔克","蜘蛛侠：英雄归来","战狼2"]b_16 = [15746,312,4497,319]
b_15 = [12357,156,2045,168]
b_14 = [2358,399,2358,362]

数据来源: http://www.cbooo.cn/movieday

如何绘制

代码+结果1.0

先绘制一组数据的条形图

# -*- coding: utf-8 -*-'''
@Time    : 2020/11/29 10:58
@Author  : yuhui
@Email   : 3476237164@qq.com
@FileName: matplotlib_9.py
@Software: PyCharm
'''"""11【matplotlib常用统计图】03绘制多次条形图""""""
假设你知道了列表a中电影分别在2017-09-14(b_14), 2017-09-15(b_15), 2017-09-16(b_16)三天的票房,为了展示列表中电影本身的票房以及同其他电影的数据对比情况,应该如何更加直观的呈现该数据?
a = ["猩球崛起3：终极之战","敦刻尔克","蜘蛛侠：英雄归来","战狼2"]
b_16 = [15746,312,4497,319]
b_15 = [12357,156,2045,168]
b_14 = [2358,399,2358,362]
数据来源: http://www.cbooo.cn/movieday"""from matplotlib import pyplot as plt# 解决中文乱码
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["KaiTi"]
plt.rcParams["font.family"]="sans-serif"
# 解决符号无法显示的问题
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像时负号'-'显示为方块的问题"""设置图形大小和图片品质"""
fig=plt.figure(figsize=(16,9),dpi=100,
)"""绘制横着的条形图"""a = ["猩球崛起3：终极之战","敦刻尔克","蜘蛛侠：英雄归来","战狼2"]
b_16 = [15746,312,4497,319]
b_15 = [12357,156,2045,168]
b_14 = [2358,399,2358,362]# 在一个画布上绘制出多个条形图
# 多次使用plt.barh()方法# 先绘制一组数据的条形图
plt.barh(range(len(a)),b_14,height=0.4,
color=["#98FB98","#8FBC8F","#32CD32"],)plt.show()


再绘制出其他两组的条形图

# -*- coding: utf-8 -*-'''
@Time    : 2020/11/29 10:58
@Author  : yuhui
@Email   : 3476237164@qq.com
@FileName: matplotlib_9.py
@Software: PyCharm
'''"""11【matplotlib常用统计图】03绘制多次条形图""""""
假设你知道了列表a中电影分别在2017-09-14(b_14), 2017-09-15(b_15), 2017-09-16(b_16)三天的票房,为了展示列表中电影本身的票房以及同其他电影的数据对比情况,应该如何更加直观的呈现该数据?
a = ["猩球崛起3：终极之战","敦刻尔克","蜘蛛侠：英雄归来","战狼2"]
b_16 = [15746,312,4497,319]
b_15 = [12357,156,2045,168]
b_14 = [2358,399,2358,362]
数据来源: http://www.cbooo.cn/movieday"""from matplotlib import pyplot as plt# 解决中文乱码
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["KaiTi"]
plt.rcParams["font.family"]="sans-serif"
# 解决符号无法显示的问题
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像时负号'-'显示为方块的问题"""设置图形大小和图片品质"""
fig=plt.figure(figsize=(16,9),dpi=100,
)"""绘制横着的条形图"""a = ["猩球崛起3：终极之战","敦刻尔克","蜘蛛侠：英雄归来","战狼2"]
b_16 = [15746,312,4497,319]
b_15 = [12357,156,2045,168]
b_14 = [2358,399,2358,362]# 在一个画布上绘制出多个条形图
# 多次使用plt.barh()方法# 由于height=0.3这个数值被经常用到，所以我们定义一个变量专门存储这个数据，在修改的时候也比较方便一些
barh_height=0.3# 先绘制一组数据的条形图
plt.barh(range(len(a)),b_14,height=barh_height,
color="#98FB98",)"""再绘制出其他两组数据的条形图"""
# 注意设置好y轴上的偏移量，否则，条形图在y轴上的位置一样，条形图会发生重合现象
y_14=list(range(len(a)))  # b_14数据对应的条形图在y轴上的位置
y_15=[i+barh_height for i in y_14]  # b_15数据对应的条形图在y轴上的位置
y_16=[i+barh_height*2 for i in y_14]  # b_16数据对应的条形图在y轴上的位置plt.barh(y_15,b_15,
height=barh_height,
color="#FF4500",)plt.barh(y_16,b_16,height=barh_height,color="#00BFFF",)plt.show()

设置y轴的刻度字符

效果图

如何实现

"""设置y轴刻度
三组数据对应着一部电影的名字
大致类似于
=========================
a       b       c电影的名字
=========================
"""
plt.yticks(
y_15,  # 为什么是y_15，因为它处于三组数据的中间，我们想要让电影的名字在三个条形图的中间显示出来
a,  # 内容
)

添加图例

每一种颜色代表的是哪一组的数据


添加网格线

"""绘制网格线"""
plt.grid(linestyle=":",  # 线型color="#6495ED",  # 颜色  CornflowerBlue   矢车菊的蓝色  #6495ED 100,149,237alpha=0.4,  # 透明度
)

条形图的更多应用场景

  • 数量统计
  • 频率统计(市场饱和度)

总结

  • 在一个画布上绘制出多个条形图

    • 需要多次使用plt.barh()方法
  • 注意：要设置好y轴方向上的偏移量，否则数据对应的条形图可能会发生重叠
    • 既不能太小，也不能太大
    • 太小：这一组条形图内部可能会发生图的重叠
    • 太大：这一组条形图与相邻组的条形图也会发生重叠
    • 一般偏移量，我们常常设置为条形图中每一条的宽度，所以，这也就意味着：条宽要设置好
  • 设置y轴的刻度，使得这一组条形图对应着一组大的名字
"""设置y轴刻度
三组数据对应着一部电影的名字
大致类似于
=========================
a       b       c电影的名字
=========================
"""
plt.yticks(
y_15,  # 为什么是y_15，因为它处于三组数据的中间，我们想要让电影的名字在三个条形图的中间显示出来
a,  # 内容
)
  • 条形图的更多应用场景

    • 数量统计
    • 频率统计(市场饱和度)

代码+结果

# -*- coding: utf-8 -*-'''
@Time    : 2020/11/29 10:58
@Author  : yuhui
@Email   : 3476237164@qq.com
@FileName: matplotlib_9.py
@Software: PyCharm
'''"""11【matplotlib常用统计图】03绘制多次条形图""""""
假设你知道了列表a中电影分别在2017-09-14(b_14), 2017-09-15(b_15), 2017-09-16(b_16)三天的票房,为了展示列表中电影本身的票房以及同其他电影的数据对比情况,应该如何更加直观的呈现该数据?
a = ["猩球崛起3：终极之战","敦刻尔克","蜘蛛侠：英雄归来","战狼2"]
b_16 = [15746,312,4497,319]
b_15 = [12357,156,2045,168]
b_14 = [2358,399,2358,362]
数据来源: http://www.cbooo.cn/movieday"""from matplotlib import pyplot as plt# 解决中文乱码
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["KaiTi"]
plt.rcParams["font.family"]="sans-serif"
# 解决符号无法显示的问题
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像时负号'-'显示为方块的问题"""设置图形大小和图片品质"""
fig=plt.figure(figsize=(16,9),dpi=100,
)"""绘制横着的条形图"""a = ["猩球崛起3：终极之战","敦刻尔克","蜘蛛侠：英雄归来","战狼2"]
b_16 = [15746,312,4497,319]
b_15 = [12357,156,2045,168]
b_14 = [2358,399,2358,362]# 在一个画布上绘制出多个条形图
# 多次使用plt.barh()方法# 由于height=0.3这个数值被经常用到，所以我们定义一个变量专门存储这个数据，在修改的时候也比较方便一些
barh_height=0.3# 先绘制一组数据的条形图
plt.barh(range(len(a)),b_14,height=barh_height,
color="#98FB98",label="9月14日",)"""再绘制出其他两组数据的条形图"""
# 注意设置好y轴上的偏移量，否则，条形图在y轴上的位置一样，条形图会发生重合现象
y_14=list(range(len(a)))  # b_14数据对应的条形图在y轴上的位置
y_15=[i+barh_height for i in y_14]  # b_15数据对应的条形图在y轴上的位置
y_16=[i+barh_height*2 for i in y_14]  # b_16数据对应的条形图在y轴上的位置plt.barh(y_15,b_15,
height=barh_height,
color="#FF4500",
label="9月15日",)plt.barh(y_16,b_16,height=barh_height,color="#00BFFF",
label="9月16日",)"""设置y轴刻度
三组数据对应着一部电影的名字
大致类似于
=========================
a       b       c电影的名字
=========================
"""
plt.yticks(
y_15,  # 为什么是y_15，因为它处于三组数据的中间，我们想要让电影的名字在三个条形图的中间显示出来
a,  # 内容
)"""添加图例"""
plt.legend(loc="best")"""绘制网格线"""
plt.grid(linestyle=":",  # 线型color="#6495ED",  # 颜色  CornflowerBlue   矢车菊的蓝色  #6495ED 100,149,237alpha=0.4,  # 透明度
)plt.show()

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