利用python和百度地图API实现数据地图标注
如题,先上效果图:
主要分为两大步骤
使用python语句,通过百度地图API,对已知的地名抓取经纬度
使用百度地图API官网的html例程,修改数据部分,实现呈现效果
一、使用python语句,通过百度地图API,获取经纬度
读取文件信息
import pandas as pddata = pd.read_excel('test_baidu.xlsx')data
图中可以看出,原始数据并没有经纬度。
2. 构建抓取经纬度函数
import jsonfrom urllib.request import urlopen, quoteimport requestsdef getlnglat(address): url = 'http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/' output = 'json' ak = '你的百度地图ak' # 百度地图ak,具体申请自行百度,提醒需要在“控制台”-“设置”-“启动服务”-“正逆地理编码”,启动 address = quote(address) # 由于本文地址变量为中文,为防止乱码,先用quote进行编码 uri = url + '?' + 'address=' + address + '&output=' + output + '&ak=' + ak req = urlopen(uri) res = req.read().decode() temp = json.loads(res) lat = temp['result']['location']['lat'] lng = temp['result']['location']['lng'] return lat,lng # 纬度 latitude , 经度 longitude ,
3. 抓取经纬度
for indexs in data.index: get_location = getlnglat(data.loc[indexs,'圈定区域']) get_lat = get_location[0] get_lng = get_location[1] data.loc[indexs,'纬度'] = get_lat data.loc[indexs,'经度'] = get_lng
data
已经自动查找到对应的经纬度(不排除部分搜索不准,但是大概看过,还是挺准的。)
4. 生成HTML适配的格式
data_html = pd.DataFrame(columns=['content'])
for indexs in data.index: data_html.loc[indexs,'content'] = '{' + \ '"lat":' + str(data.loc[indexs,'纬度']) + ',' + \ '"lng":' + str(data.loc[indexs,'经度']) + ',' + \ '"quyu":' + '"' + str(data.loc[indexs,'圈定区域']) +'"' + \ '}' + ','
data_html.to_csv ("data_html.csv",encoding="gbk")data_html
生成对应的格式,然后就copy出来了。
二、使用百度地图API官网的html例程,修改数据部分,实现呈现效果
1. copy百度地图API官网的HTML例程
地址:http://developer.baidu.com/map/jsdemo.htm#c1_19
2. 修改部分内容
放上自己的百度地图AK
修改一下地图初始化显示的中心和缩放的系数
放上自己需要显示的信息,记得把数据中最后一个的逗号删除
修改前:
修改后:
题外:
其实一开始是使用folium进行尝试的,因为可以直接生成html文件,只需要Python就行了,不需要再写HTML,但是遇到两个暂时无法解决的问题:
1、marker不能正常显示,官网的marker都不行
2、openstreetmap的细致程度,比不上百度地图,这个有点致命。
作者:StarsOcean
链接:https://www.jianshu.com/p/1a9531d2f153
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