mapper中的 大于 小于 等于 符号的 转义使用
< |
< |
小于号 |
> |
> |
大于号 |
& |
& |
和 |
' |
’ |
单引号 |
" |
" |
双引号 |
因为这个是xml格式的,所以不允许出现类似“>”这样的字符,但是都可以使用<![CDATA[ ]]>符号进行说明,将此类符号不进行解析
你的可以写成这个:
mapper文件示例代码
<![CDATA[ when min(starttime)<='12:00' and max(endtime)<='12:00' ]]>
mapper中的 大于 小于 等于 符号的 转义使用相关推荐
- java mysql 语句中 大于 小于 等于 的写法
在项目中使用 mybatis 写 sql 语句时,遇到需要进行大于小于比较的逻辑,在 sqlyog 中直接写 > 或 < 可以正常运行 sql ,但是项目启动起来就报 sql 错误异常. ...
- mybatis的Mapper文件中的大于小于号,为什么要转成“lt ;”、“gt ;”,转义后的lt、gt又代表什么?
为什么的Mapper文件中的"<".">" 要转成"< ;"."> ;" 问题分析 ...
- 引用thymeleaf模板,js中大于小于等符号转义异常问题
在springBoot框架下,整合了thymeleaf前端模板后,由于thymeleaf对标签要求比较严格,所以在js中使用> < 等符号时,会报出异常. 正常抒写: `<scrip ...
- MyBatis-Plus中关于大于、等于、小于的问题
1: 原符号 < <= > >= <> 对应函数 lt() le() gt() ge() ne() Mybatis-plus写法: queryWrapper.ge( ...
- @Select标签内的大于小于判断符号
注解的代码中需要转义才能识别,不能直接写<,>等,参考如下:<= 小于等于 < 小于 > 大于 >= 大于等于 如果日期精确到秒时,格式需要这么写: <= T ...
- 结构体中重载大于小于号用于排序
struct score //结构体 {int a,b,c; // 结构体中的元素bool operator< (const score& t) const {//优先级大的相对靠上写i ...
- xml中的大于小于号转义
可以用下面这种写法转义 < < > > <> <> & & ...
- Mapper中sql语句不等于的表示
select * from test where id<>1; 但是mybatis报错 <> 应该转义 <> select * from test where i ...
- java字符串转义反转义,把lt; gt;转换成大于小于字符
文章参考:https://blog.csdn.net/qq_34288630/article/details/83654415 java字符串转义,把<>转换成大于小于字符 java字符串 ...
- shell脚本中判断大于、小于、等于、不等于的符号
shell脚本中判断大于.小于.等于.不等于的符号 在shell中有时候会用到对数字进行判断的场景,尤其在写脚本判断参数的时候,以下有几个命令需要记住 大于 -gt (greater than) 小于 ...
最新文章
- 霸榜18年,作者连续20年获得微软MVP,这本SQL书凭什么成为畅销经典
- 人脸识别技术大总结——Face Detection Alignment
- 打印首选项设置无效_文档打印小技巧分享--请收藏
- 哪吒之魔童降世视听语言影评_国漫神作 再造辉煌——《哪吒之魔童降世》影评...
- 深刻好文|关于资产与负债的思考(国庆活动开启)
- python 数据库查询系统_python查询数据库操作系统
- java获取当前时间星期几_java怎么获取当前日期是星期几
- python程序如何做界面_如何用Python给已有小程序做界面?
- C++初学之 3. ASCII数值的应用(大小写变换)
- html foreach 行 间隔,颜色,javascript简单实现表格行间隔显示颜色并高亮显示
- VLfeat win10 vs2015 matlab编译
- 面试题心得--spring注解的原理
- 全栈开发实战(二)——简易博客社区前端搭建教程(附源码)
- 计算机系统动态库修复,无法定位程序输入点于动态链接库修复解决方法 | 专业网吧维护...
- python 将excel 数字日期转化为正常
- 【杂烩】Tesla M40 24G 在Win11上的双显卡显示实现、改风冷
- vue 竖向纵向仿表格 动态渲染表头表格 根据id填充单元格
- 程序员的一百万种变现方式之1,努力多赚零花钱
- 消息钩子使用教程(转)
- 论文翻译 | RandLA-Net: Efficient Semantic Segmentation of Large-Scale Point Clouds