用ansj分词后，只提取满足提交的词性的单词。

Ansj下载地址：http://maven.ansj.org/org/ansj/ansj_seg/

辅助包NLP下载地址：http://maven.ansj.org/org/nlpcn/nlp-lang/

这两个包引入Java工程中即可，具体代码如下：

package csc.ansj;

import java.util.Iterator;

import org.ansj.domain.Result;

import org.ansj.domain.Term;

import org.ansj.splitWord.analysis.ToAnalysis;

import csc.util.Logs;

public class ChnWordSeg {

//中文分词

public String chnSeg(String content){

String strResult="";

try{

//分词

Result segWords=ToAnalysis.parse(content);

//提取分词

Iterator segTerms=segWords.iterator();

StringBuffer strbuf=new StringBuffer();

while (segTerms.hasNext()) {

Term tm=segTerms.next();

String strNs=tm.getNatureStr();//获取词性

if(strNs=="null") continue;

char cns=strNs.charAt(0);//取词性第一个字母

//http://nlpchina.github.io/ansj_seg/content.html?name=词性说明

if(cns=='n' || cns=='t' || cns=='s' ||//名词、时间词、处所词

cns=='f' || cns=='v' || cns=='a' || //方位词、动词、形容词

cns=='b' || cns=='z' || cns=='r' ||//区别词、状态词、代词

strNs.equals("mq") || cns=='q' || cns=='d' ||//数词、数量词、副词

cns=='y' || cns=='x' || strNs.equals("en")){//语气词、字符串x、英文

//介词p、连词c、助词u、叹词e、拟声词o、标点符号w、前缀h、后缀k不获取 ，数词m只获取其中mq数量词

String strNm=tm.getName();

strbuf.append(strNm+"|");

}

//strbuf.append("\r\n");//换行

}

strResult=strbuf.toString();

strResult=strResult.substring(0,strResult.length()-1);//截取最后一个字符|

}catch (Exception e) {

System.out.println(e.getMessage());

Logs.writeLogs("中文分词失败!");

}

return strResult;

}

public static void main(String args[]) {

String str = "欢迎使用ansj_seg,(ansj中文分词)在这里如果你遇到什么问题都可以联系我.我一定尽我所能.帮助大家.ansj_seg更快,更准,更自由!" ;

//System.out.println(ToAnalysis.parse(str).toString());

ChnWordSeg cws=new ChnWordSeg();

System.out.println(cws.chnSeg(str));

}

}