redis雪崩、穿透、击穿的原因和解决方案

1、redis雪崩、穿透、击穿的原因和解决方案
1）雪崩：多个key在某一时间同时失效，导致数据库压力过大
解决方案：不同的key设置不同的过期时间，尽量错开
2）穿透：在访问某个key时缓存中不存在，导致每次查询都会访问数据库
解决方案：第一次访问时如果key不存在，则在缓存中设置一个空值，并设置较短的过期时间
3）击穿：单个key缓存突然失效，这时大量的请求进行访问，导致数据压力过大
解决方案：
1、双重检索机制：某个key只让一个线程查询，阻塞其他线程

 private static volaite Object lockHelp = new Object();public String getValue(String key) {String value = redis.get(key, String.class);if (value == "null" || value == null || StringUtils.isBlank(value) {synchronized (lockHelp) {value = redis.get(key, String.class);if (value == "null" || value == null || StringUtils.isBlank(value) {value = db.query(key);redis.set(key, value, 1000);}}}return value;}

2、使用互斥锁（mutex key）：比较常见的做法，就是缓存失效的时候，不是去立即load db，而是先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作（比如redis的SETNX）去set一个mutex key，当操作返回成功时，在进行load db的操作并放入缓存，否则，就重试整个get缓存的方法；

 public String get(key) {String value = redis.get(key);if (value == null) { //代表缓存值过期//设置3min的超时，防止del操作失败的时候，下次缓存过期一直不能load dbif (redis.setnx(key_mutex, 1, 3 * 60) == 1) { //代表设置成功value = db.get(key);redis.set(key, value, expire_secs);redis.del(key_mutex);return value;} else { //这个时候代表同时候的其他线程已经load db并回设到缓存了，这时候重试获取缓存值即可sleep(10);get(key); //重试}} else {return value;}}

2、redis数据类型
1）String(字符串)：value最大能存储512M
2）List(列表)：lpush，左边添加元素；lrange key 0,10，查看key列表0到10的元素
3）Set(集合)：元素唯一；sadd，添加元素；smembers key，查看key集合
4）Sort Set(有序集合)：元素唯一，每个元素都会关联一个double类型的分数，通过分数来为集合中的元素从小到大进行排序；zadd key score value，往key集合中添加元素；
5）hash(哈希)：value为键值对；HMSET key value，设置值；HGET 大key 小key，获取值

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