训练集和测试集损失函数
这是用LSTM预测未来时刻数据的图片,损失函数采用的是均方误差,为什么得到的训练集和测试集的图片损失函数是上下波动的,波动的幅度还不小,有谁知道原因吗@TOC
在《python深度学习-基于tensorflow》中,有这样一段话,或许可以解释这个原因:
随机梯度下降法,每次更新,只使用一个样本,因此,它的速度比较快。但由于是随机抽取一个,训练样本可能出现相似或重复,而且单个样本数据之间可能差别比较大,这就可能导致每一次训练时,代价函数出现较大波动。
训练集和测试集损失函数相关推荐
- paddle静态图训练,训练集和测试集效果都有很好,但验证集上效果很差
在paddle静态图训练中,训练集和测试集效果都有很好,但验证集上效果很差 在paddle的训练中,如果使用这样的方式进行训练 main_program = fluid.default_main_pr ...
- sklearn.model_selection.train_test_split随机划分训练集和测试集
1 函数用途 train_test_split()是交叉验证中常用的函数,功能是将数组或矩阵按比例随机划分为训练集和测试集,使用方法为: X_train,X_test, y_train, y_test ...
- python尝试不同的随机数进行数据划分、使用卡方检验依次计算不同随机数划分下训练接和测试集所有分类特征的卡方检验的p值,如果所有p值都大于0.05则训练集和测试集都具有统计显著性、数据划分合理
python尝试不同的随机数进行数据划分.使用卡方检验依次计算不同随机数划分下训练接和测试集所有分类特征(categorical)的卡方检验的p值,如果所有p值都大于0.05则退出循环.则训练集和测试 ...
- R语言使用lm构建线性回归模型、并将目标变量对数化实战:模型训练集和测试集的残差总结信息(residiual summary)、模型训练(测试)集自由度计算、模型训练(测试)集残差标准误计算
R语言使用lm构建线性回归模型.并将目标变量对数化实战:模型训练集和测试集的残差总结信息(residiual summary).模型训练(测试)集自由度计算.模型训练(测试)集残差标准误计算(Resi ...
- R语言决策树、bagging、随机森林模型在训练集以及测试集的预测结果(accuray、F1、偏差Deviance)对比分析、计算训练集和测试集的预测结果的差值来分析模型的过拟合(overfit)情况
R语言决策树.bagging.随机森林模型在训练集以及测试集的预测结果(accuray.F1.偏差Deviance)对比分析.计算训练集和测试集的预测结果的差值来分析模型的过拟合(overfit)情况 ...
- 解决TensorBoard训练集和测试集指标只能分开显示的问题(基于Keras)
解决TensorBoard训练集和测试集指标只能分开显示的问题(基于Keras) 参考文章: (1)解决TensorBoard训练集和测试集指标只能分开显示的问题(基于Keras) (2)https: ...
- Sklearn-train_test_split随机划分训练集和测试集
sklearn.model_selection.train_test_split随机划分训练集和测试集 官网文档:http://scikit-learn.org/stable/modules/gene ...
- python划分数据集用pandas_用pandas划分数据集实现训练集和测试集
1.使用model_select子模块中的train_test_split函数进行划分 数据:使用kaggle上Titanic数据集 划分方法:随机划分 # 导入pandas模块,sklearn中mo ...
- 31,32,33_过拟合、欠拟合的概念、L2正则化,Pytorch过拟合欠拟合,交叉验证-Train-Val-Test划分,划分训练集和测试集,K-fold,Regularization
1.26.过拟合.欠拟合及其解决方案 1.26.1.过拟合.欠拟合的概念 1.26.1.1.训练误差和泛化误差 1.26.1.2.验证数据集与K-fold验证 1.26.1.3.过拟合和欠拟合 1.2 ...
- 处理训练集和测试集分布同的方法(对抗训练)
https://www.kaggle.com/c/santander-value-prediction-challenge 在kaggle该题中,需要通过所给的匿名变量来预测target值 featu ...
最新文章
- vector容器总结.xml
- java resultset wasnull_Java Spring – RowMapper ResultSet – 整数/空值
- CSS 会被继承的属性
- python中语法错误-python中的语法错误是指什么
- opnet中的例子模型
- JAVA面向对象程序设计(第二版) 袁绍欣 第六章答案
- android fragment动态加载,动态添加Fragment
- mysql.sock问题
- LeetCode 32. 最长有效括号(栈DP)
- swift笔记1-点语法
- 4.Linux性能诊断 --- Linux工作流程内存管理
- 商务英语还是计算机专业好,是读广东外语外贸大学计算机专业好还是广东工业大学计算机专业好...
- 智慧农业项目建设体系之疫病监测预警系统及数据分析
- C语言斐波那契数列的非递归实现
- boseqc35能不能连电脑_求教boseqc35如何连接win10电脑
- PostgreSQL 分区表一点也不差
- 图片裁剪上传插件—jquery.photoClip.js
- 【uni-app】App实现二维码分享图合成(支持单张或多张)
- 算法导论(三)字符串匹配
- android原生vr相机,谷歌最新应用让Android手机秒变VR相机