Matlab实现图像识别（八）

这节实现图像的预处理。

在最开始的时候，我们仅仅是把图像进行灰度化，并为了训练效率，强行缩小了图像，导致损失了许多图像信息，实际上，有更多的方法来保存这些信息。

现在流行的图像预处理算法非常多，例如图像反转，灰度线性变换，非线性变换，直方图均衡化，线性平滑滤波器，中值滤波器，Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化，梯度算子检测边缘，LOG算子检测边缘，Canny算子检测边缘，边界跟踪（bwtraceboundary函数），Hough变换，直方图阈值法，自动阈值法：Otsu法，膨胀操作，腐蚀操作，开启和闭合操作，开启和闭合组合操作，形态学边界提取等等。

例如对于车牌识别或者指纹检测，我们可以使用图像锐化的方法，这样更容易提取出特征，但是对于一般图像检测的话，锐化可能导致信息丢失，究竟用什么预处理方法，最好的方法就是挨个试一下，哪个有用就用哪个。

说实在的，既然把图像都压缩到60*80大小了，而且还不能变大，变大那么运算力就会吃紧，导致丢失大量信息，另外就是图片也是灰度化的，完全丢失了颜色信息，任何要增加信息量的方法都必然会使运算负担加重，导致图像预处理也就是并没有太大作用了，锐化了的图像就一定能比不锐化的图像识别的更成功吗？不一定，但是可以预见的是，即便是精度有损失，也不一定会损失多少。

因此，我的结论是，对图像不进行图形学上的预处理，直接进行卷积池化获得特征。

在一开始我们怎么压缩的图片呢？是这样的：

img = imresize(img, [60, 80]);

这个imresize是怎么调整到任意大小的呢？它是按照双三次插值，这仍是图形学上的操作，我们用卷积来代替，会得到更多的信息。

卷积参数和池化参数怎么确定呢？这里面可以调整的参数太多了，只能说一个一个试，现在随便选择一个。先把图像大小固定到2828，用20个99的卷积过滤器，池化层为2*2的平均池化，隐藏层100个节点，输出层10个节点，那么，我们需要训练的就只有三个参数，分别是卷积时候的参数，隐藏层的参数和输出层的参数。整个运算过程就可以直接用一个函数代表了。我们可以这样用：

那么这里就会有一个问题，就是一般是有一个b，但是这里没有b的位置了，为了代码清晰，就没用，实际上，既然都这么不准了，或者说，整个网络都没有什么特别清晰的判定标准，多一个b，少一个b又能降低多少精确度呢？you never know.
其中X是输出数据，L为标签，这样，每次输入一个批量的数据，返还修改后的参数，然后循环个几千遍，就算好了。

下节讲代码。

Matlab实现图像识别（八）相关推荐

matlab识别图像,基于MATLAB神经网络图像识别的高识别率代码
MATLAB神经网络图像识别高识别率代码 I0=pretreatment(imread('Z:\data\PictureData\TestCode\SplitDataTest\0 (1).png')) ...
计算识别率的matlab代码,基于MATLAB神经网络图像识别的高识别率代码
更新时间: 2019年3月14日10:50:04作者: 钱190 今天,我将与您分享一个基于MATLAB神经网络图像识别的高识别代码. 我认为内容非常好. 现在我与大家分享. 具有很好的参考价值. 需 ...
matlab 车牌图识别,基于MATLAB车牌图像识别的设计与实现(附答辩记录)
基于MATLAB车牌图像识别的设计与实现(附答辩记录)(包含选题审批表,任务书,开题报告,中期报告,毕业论文15000字,代码) 摘要:车牌照识别是图像识别领域的重要研究课题.运用MATLAB对车 ...
matlab：图像识别
matlab:图像识别一.Matlab图像识别的基本原理二.Matlab图像识别的实现步骤三.常用的Matlab图像识别算法四.Matlab图像识别的应用领域五.总结 Matlab是一款非常 ...
基于MATLAB车牌图像识别的设计与实现
课题介绍车牌图像识别系统是现代智能交通管理的重要组成部分之一.车牌识别系统使车辆管理更智能化,数字化,有效提升了交通管理的方便性和有效性. 车牌识别系统主要包括了图像采集.图像预处理.车牌定位.字符 ...
等参元八节点matlab,平面四边形八节点等参元matlab程序.docx
平面四边形八节点等参元matlab程序.docx 1广州大学<有限元方法与程序设计>学院:土木工程学院专业:结构工程姓名:曾一凡学号:21115160**2%平面四边形八节点等参元MATL ...
matlab在图像识别（深度学习神经网络）中的使用（转）
前言: 1)图像识别用途甚广,解决的算法之一,是深度学习神经网络.matlab近几个版本,对这块的语法修改较多,总体而言,用户用起来更方便了: 2)这里以2018a版本为例,做一些粗略的说明. 1.概 ...
用MATLAB作图像识别所需要注意的细节!
⑴自己构建的图像矩阵一定要从double类型转换为uint8类型!示例代码如下: I1=[50 200 220 100 200]; I1=uint8(I1); ⑵MATLAB因为数组编号从1开始,所以 ...
MATLAB GUI笔记(八):列表框的使用
笔记八是简单介绍列表框的使用,其功能和按钮组类似. 目录笔记八是简单介绍列表框的使用,其功能和按钮组类似. 1. 打开GUI 2. 点击列表框 3. 双击列表框菜单看它的属性 4. 双击按钮查看它的 ...
Matlab Tricks（八）—— 将 pgm 格式文件转换为 png 格式
clc; clear; close all; list = dir('./*.pgm');% list 为结构体数组 for i = 1:length(list),imwrite(imread(lis ...

Matlab实现图像识别（八）

Matlab实现图像识别（八）相关推荐

最新文章

热门文章