我在b站学数据库 （九）：函数
上一篇：我在b站学数据库 （八）：多表操作练习
函数分类
聚合函数、数学函数、字符串函数、日期函数、控制流函数、窗口函数
一、聚合函数
1、介绍
聚合函数主要由：count,sum,min,max,avg,这些聚合函数（之前有），不再重复。另外一个函数:group_concat(），该函数用户实现行的合并
2、格式
group_concat([distinct] 字段名 [order by 排序字段 asc/desc] [separator ‘分隔符’])
说明：
（1）distinct可以排除重复值。
（2）如果需要对结果中的值进行排序，可以使用order by子句。
（3）separator是一个字符串值，默认为逗号。
3、例
（1）数据准备
create table emp(emp_id int primary key auto_increment comment '编号',emp_name char(20) not null default '' comment '姓名',salary decimal(10,2) not null default 0 comment '工资',department char(20) not null default '' comment '部门'
);
insert into emp(emp_name,salary,department)
values('张晶晶',5000,'财务部'),('王飞飞',5800,'财务部'),('赵刚',6200,'财务部'),('刘小贝',5700,'人事部'),
('王大鹏',6700,'人事部'),('张小斐',5200,'人事部'),('刘云云',7500,'销售部'),('刘云鹏',7200,'销售部'),
('刘云鹏',7800,'销售部');
（2）操作
-- 将所有员工的名字合并成一行
select group_concat(emp_name) from emp;
-- 指定分隔符合并
select department,group_concat(emp_name separator ';' ) from emp group by department;
-- 指定排序方式和分隔符 select department,group_concat(emp_name order by salary desc separator ';' ) from emp group by department;
二、数学函数
1、abs()：返回绝对值
select abs(-10); #10
select abs(-10); #10
2、ceil():返回大于或等于的最小整数（向上取整）
select ceil(1.1); #2
select ceil(1.0); #1
3、floor（）：返回小于或等于的最大整数（向下取整）
select floor(1.1); #1
select floor(1.9); #1
4、greatest（expr1,expr2…）：取列表最大值
select greatest(1,2,3); #3
5、least（expr1,expr2…）：取列表最小值
select least(1,2,3); #1
6、mod(x，y)：返回x除以y以后的余数（取模）
select mod(5,2); #1
7、pow（x，y）：返回x的y次方
select pow(2,3) #8
8、rand（）：返回0到1的随机数
select rand() #0.93099
9、round(x)：返回离x最近的整数（遵循四舍五入）
select round(1.23456) #1
10、round（x，y）：返回指定位数的小数（遵循四舍五入）
select round(1.23456,3) #1.235
11、truncate（x，y）：返回数值x保留到小数点后y位的值
select truncate(1.23456,3) #1.234
注意：与round最大的区别是不会进行四舍五入
三、字符串函数
1、char_length(s)：返回字符串s的字符数
select char_length('hello'); #5
select char_length('你好吗'); #3
#注意：---length取长度，返回的单位是字节
select length('hello'); #5
select length('你好吗'); #9 一个汉字3个字节
2、character——length（s）：返回字符串s的字符数
同上
3、concat（s1，s2…sn）：字符串s1，s2等多个字符串合并为一个字符串
select concat ('hello','world');
4、concat_ws(x,s1,s2…sn):同上函数，但是每个字符串之间要加上x，x可以是分隔符
select concat_ws ('-','hello','world');
5、field（s,s1,s2…）:返回第一个字符串s
在字符串列表（s1,s2…）中的第一次位置
select field('a','a','b','c'); #1
select field('b','a','b','c'); #2
6、ltrim（s）：去掉字符串s开始处的空格
select ltrim(' aaaa'); #去除左边空格
select rtrim(' aaaa '); #去除右边空格
select trim(' aaaa '); #去除两边空格
7、mid(s,n,len):从字符串s的n位置截取长度为len的子字符串，同substring（s,n,len）
select mid("helloworld",2,3); #从第二个字符开始截取，截取长度为3
8、position(s1 in s):从字符串s中获取s1的开始位置
select position('abc'in 'habcelloworld'); #2
9、replace（s,s1,s2）:将字符串s2代替字符串s中的字符串s1
select replace('helloaaaworld','aaa','bbb');
10、reverse（s）:将字符串s的顺序反过来
select reverse('hello');
11、right（s,n）:返回字符串s的后n个字符
select right('hello',3); #返回最后三个字符
12、strcmp（s1,s2）:比较字符串s1和s2，如果s1
与s2相等返回0，如果s1>s2返回1，如果s1<s2返回-1。
select strcmp('hello','world'); #-1
13、substr（s,start,length）:从字符串s的start位置截取长度为length的子字符串
select substr('hello',2,3); # 从第二个字符开始截取，截取三个字符
14、substring（s,start,length）:从字符串s的start位置截取长度为length的子字符串
同上
15、ucase(s):将字符串转换为大写
16、upper（s）:将字符串转换为大写
select ucase("helloworld");
select upper("helloworld");
17、lcase（s）:将字符串s的所有字母变成小写字母
18、lower（s）:将字符串s的所有字母变成小写字母
select lcase("HELLOWORLD");
select lower("HELLOWORLD");
四、日期函数
1、unix_timestamp():返回从1970-01-01-00:00:00到当前的毫秒值
select unix_timestamp();
2、unix_timestamp(DATE)：将指定日期转换为毫秒值时间
select unix_timestamp('2022-01-01 08:08:08');
3、from_unixtime(bigint unixtime[,stringformat]):将毫秒值时间转为指定格式日期
select from_unixtime(88888888,'%Y-%m-%d %H:%i:%s');
4、curdate（）：返回当前日期
select curdate();`5、current_date():返回当前日期```python
select current_date();
6、current_time():返回当前时间
select current_time();
7、curtime():返回当前时间
select curtime();
8、current_timestamp():返回当前日期和时间
select current_timestamp();
9、date()：从日期或日期时间表达式中提取日期值（年月日）
select date('2022-01-01 08:08:08');
10、datediff(d1,d2):计算日期d1到d2之间相隔的天数
select datediff('2022-01-01','2000-08-08');
11、timediff（time1,time2）:计算时间差值（秒级）
select timediff('08:08:08','06:06:06');
12、date_format(d,f):按表达式f的要求显示日期d
select date_format('2022-1-1 1:1:1','%Y-%m-%d %H:%i:%s');
13、str_to_date(string,format_mask):将字符串转变为日期
select str_to_date('2022-1-1 1:1:1','%Y-%m-%d %H:%i:%s');
14、date_sub(date,interval expr type):函数从日期减去指定的时间间隔
select date_sub('2022-01-01',interval 2 day);
#将日期进行加法
select date_add('2022-01-01',interval 2 day);
#将日期进行加法
15、从日期中获取
select extract(hour from '2021-12-12 08:08:08'); #获取小时
select extract(year from '2021-12-12 08:08:08'); #获取年
select extract(month from '2021-12-12 08:08:08'); #获取月16、获取指定日期的最后一天
select last_day('2022-01-01');
17、获取指定年份和天数的日期
select makedate('2022',88);
18、根据日期获取信息
select monthname('2020-02-02 08:08:08'); #获取月份的英文
select dayname(''2020-02-02 08:08:08'') #获取周几
select dayofmonth(''2020-02-02 08:08:08'') #获取当月的第几天
五、控制流函数
1、if（expr,v1,v2）:如果表达式expr成立，返回结果v1，否则返回结果v2。
select if(5>3,'大于','小于'); #大于
2、ifnull(v1,v2):如果v1的值不为null，则返回v1，否则返回v2。
select ifnull(5,0); #5
select ifnull(null,0); #0
3、isnull（expression）：判断表达式是否为null。
select isnull(5); #0
select isnull(null); #1
4、nullif（expr1，expr2）：比较两个字符串，如果字符串expr1与expr2相等，返回null，否则返回expr1。
select nullif(12,12) #null
select nullif(12,13) #12
5、case when语句
格式：
case expression
when condition 1 then result 1
when condition 2 then result 2
…
else result
end
解释：case表示函数开始，end表示函数结束。如果condition1成立，则返回result1，如果condition2成立则返回result2，当全部不成立，则返回result，而当有一个成立之后，后面的就不执行了。
例：
-- 创建订单表
create table orders(oid int primary key, -- 订单idprice double, -- 订单价格payType int -- 支付类型(1:微信支付 2:支付宝支付 3:银行卡支付 4：其他)
);
insert into orders values(1,1200,1);
insert into orders values(2,1000,2);
insert into orders values(3,200,3);
insert into orders values(4,3000,1);
insert into orders values(5,1500,2);-- 方式1
select
* ,
case when payType=1 then '微信支付' when payType=2 then '支付宝支付' when payType=3 then '银行卡支付' else '其他支付方式'
end as payTypeStr
from orders;
-- 方式2
select
* ,
case payTypewhen 1 then '微信支付' when 2 then '支付宝支付' when 3 then '银行卡支付' else '其他支付方式'
end as payTypeStr
from orders;
六、窗口函数（8.0新增）
1、概念
非聚合窗口函数是相对于聚函数来说的。聚合函数是对一组数据计算后返回单个值（即分组），非聚合函数一次只会处理一行数据。窗口聚合函数在行记录上计算某个字段的结果时，可将窗口范围内的数据输入到聚合函数中，并不改变行数。
2、序号函数
（1）序号函数有三个：row_number（）、rank()、dense_rank()
(2)格式：
row_number()|rank()|dense_rank() over (
partition by …
order by …
)
（3）例
#数据准备
create table employee( dname varchar(20), -- 部门名 eid varchar(20), ename varchar(20), hiredate date, -- 入职日期 salary double -- 薪资
);
insert into employee values('研发部','1001','刘备','2021-11-01',3000);
insert into employee values('研发部','1002','关羽','2021-11-02',5000);
insert into employee values('研发部','1003','张飞','2021-11-03',7000);
insert into employee values('研发部','1004','赵云','2021-11-04',7000);
insert into employee values('研发部','1005','马超','2021-11-05',4000);
insert into employee values('研发部','1006','黄忠','2021-11-06',4000);
insert into employee values('销售部','1007','曹操','2021-11-01',2000);
insert into employee values('销售部','1008','许褚','2021-11-02',3000);
insert into employee values('销售部','1009','典韦','2021-11-03',5000);
insert into employee values('销售部','1010','张辽','2021-11-04',6000);
insert into employee values('销售部','1011','徐晃','2021-11-05',9000);
insert into employee values('销售部','1012','曹洪','2021-11-06',6000);#操作
-- 对每个部门的员工按照薪资排序，并给出排名
select
dname,
ename,
salary,
row_number() over(partition by dname order by salary desc) as rn
from employee;
-- 对每个部门的员工按照薪资排序，并给出排名 rank
select
dname,
ename,
salary,
rank() over(partition by dname order by salary desc) as rn
from employee;
-- 对每个部门的员工按照薪资排序，并给出排名 dense-rank
select
dname,
ename,
salary,
dense_rank() over(partition by dname order by salary desc) as rn
from employee;
注意：仔细观察三个结果的序号，进行区分
--求出每个部门薪资排在前三名的员工- 分组求TOPN
select
*
from
(select dname,ename,salary,dense_rank() over(partition by dname order by salary desc) as rnfrom employee
)t
where t.rn <= 3
-- 对所有员工进行全局排序（不分组）
-- 不加partition by表示全局排序
select dname,ename,salary,dense_rank() over( order by salary desc) as rn
from employee;
3、开窗聚合函数
（1）概念
在窗口中每条记录动态地应用聚合函数（SUM()、AVG()、MAX()、MIN()、COUNT()），可以动态计算在指定的窗口内的各种聚合函数值。
（2）例（以sum为例）
select dname,ename,salary,sum(salary) over(partition by dname order by hiredate) as c1
from employee;
注意：结果为第一行salary加到当前行
select
dname,
ename,
hiredate,
salary
sum(pv) over(partition by dname) as c1
from employee;
-- 如果没有order by排序语句 默认把分组内的所有数据进行sum操作
select dname,ename,hiredate,salary,sum(salary) over(partition by dname order by hiredate rows between unbounded preceding and current row) as c1
from employee;
#从开头加到当前行
select dname,ename,salary,sum(salary) over(partition by dname order by hiredate rows between 3 preceding and current row) as c1
from employee;
#从当前行的前三行加到当前行
#同理 从当前的前三行加到当前的后一行（包括本行）
select dname,ename,salary,sum(salary) over(partition by dname order by hiredate rows between 3 preceding and 1 following) as c1
from employee;#从当前行加到最后一行
select dname,ename,salary,sum(salary) over(partition by dname order by hiredate rows between current row and unbounded following) as c1
from employee;
4、分布函数（CUME_DIST）
（1）用途：分组内小于、等于当前rank值的行数 / 分组内总行数
（2）应用场景：查询小于等于当前薪资（salary）的比例
（3）例
select dname,ename,salary,cume_dist() over(order by salary) as rn1, -- 没有partition语句 所有的数据位于一组cume_dist() over(partition by dname order by salary) as rn2
from employee;
解释：
rn1 以第一行0.25为例，因为没有分组，所以在所有数据中小于等于3000的行数除以总行数。即3/12=0.25。
rn2以第一行0.166666666…为例，因为以dname分组的，所以在一组数据中小于等于3000的行数除以总行数。即1/6=0.1666…
5、分布函数（PERCENT_RANK）
（1）用途：每行按照公式(rank-1) / (rows-1)进行计算。其中，rank为RANK()函数产生的序号，rows为当前窗口的记录总行数
（2）应用场景：不常用
（3）例
select dname,ename,salary,rank() over(partition by dname order by salary desc ) as rn,percent_rank() over(partition by dname order by salary desc ) as rn2
from employee;
解释：
rn2:
第一行: (1 - 1) / (6 - 1) = 0
第二行: (1 - 1) / (6 - 1) = 0
第三行: (3 - 1) / (6 - 1) = 0.4
6、前后函数（LAG和LEAD）
（1）用途：返回位于当前行的前n行（LAG(expr,n)）或后n行（LEAD(expr,n)）的expr的值
（2）应用场景：查询前1名同学的成绩和当前同学成绩的差值
（3）例
-- lag的用法
select dname,ename,hiredate,salary,lag(hiredate,1,'2000-01-01') over(partition by dname order by hiredate) as last_1_time,#前一行的值放到当前行，没有的话有默认值'2000-01-01'lag(hiredate,2) over(partition by dname order by hiredate) as last_2_time #前两行的值放到当前行，默认值为null
from employee;
解释：
last_1_time: 指定了往上第1行的值，default为’2000-01-01’ 。第一行，往上1行为null,因此取默认值 ‘2000-01-01’
last_2_time: 指定了往上第2行的值，为指定默认值
第一行，往上2行为null
-- lead的用法
select dname,ename,hiredate,salary,lead(hiredate,1,'2000-01-01') over(partition by dname order by hiredate) as last_1_time,lead(hiredate,2) over(partition by dname order by hiredate) as last_2_time
from employee;
解释：lead同作用lag，只是lead是向下。
7、头尾函数
（1）用途：返回第一个（FIRST_VALUE(expr)）或最后一个（LAST_VALUE(expr)）expr的值
（2）应用场景：截止到当前，按照日期排序查询第1个入职和最后1个入职员工的薪资
（3）例
-- 注意, 如果不指定ORDER BY，则进行排序混乱，会出现错误的结果
selectdname,ename,hiredate,salary,first_value(salary) over(partition by dname order by hiredate) as first,last_value(salary) over(partition by dname order by hiredate) as last
from employee;
解释：
first1：返回截至到当前，按照日期排序查询第一个入职的员工薪资
last1：返回截至到当前，按照日期排序查询第一个入职的员工薪资
8、其他函数（nth_value（expr，n））
（1）用途：返回窗口中第n个expr的值。expr可以是表达式，也可以是列名
（2）应用场景：截止到当前薪资，显示每个员工的薪资中排名第2或者第3的薪资
（3）例
-- 查询每个部门截止目前薪资排在第二和第三的员工信息
select dname,ename,hiredate,salary,nth_value(salary,2) over(partition by dname order by hiredate) as second_score,nth_value(salary,3) over(partition by dname order by hiredate) as third_score
from employee
解释：
返回截至当前，按入职日期排第二和第三的员工薪资
9、其他函数（ntile）
（1）用途：将分区中的有序数据分为n个等级，记录等级数
（2）应用场景：将每个部门员工按照入职日期分成3组
（3）例
-- 根据入职日期将每个部门的员工分成3组
select dname,ename,hiredate,salary,
ntile(3) over(partition by dname order by hiredate ) as rn
from employee;
-- 取出每个部门的第一组员工
select
*
from
(SELECT dname,ename,hiredate,salary,NTILE(3) OVER(PARTITION BY dname ORDER BY hiredate ) AS rn FROM employee
)t
where t.rn = 1;
下一篇：我在b站学数据库 （十）：视图
我在b站学数据库 （九）：函数相关推荐
- 我在b站学数据库 （八）：多表操作练习
上一篇:我在b站学数据库 (七):多表操作练习 数据准备 --创建部门表 create table dept(deptno int primary key, #--部门编号dname varchar( ...
- 我在b站学数据库 （七）：多表操作
上一篇:我在b站学数据库 (六):DQL中的正则表达式 一.多表关系 可以概括为:一对一.一对多/多对一关系,多对多 1.一对一关系 例:一张身份证只能对应一个人 注意: (1)在任一表中添加唯一外键 ...
- 从0到1学数据库：Function函数
点击上方"罗晓胜",马上关注,您的支持对我帮助很大 上期文章 从0到1学数据库:数据库基础 从0到1学数据库:Select查询语句 / 前言 / 为什么要有函数,不如问函数 ...
- 不扯淡学数据库实践联系理论-课程
内容简介: 通过我多年在不同项目需求下使用不同数据库的实践给大家讲解一下数据库的实际使用情况.本课程从零开始讲解数据库,使用开源免费的mysql从安装到使用和开发进行实际操作和演示,甚至有些内容多年开 ...
- 刷B站学数分Day3｜AB试验（上）
开个系列<刷B站学数分>,总结整理B站上优质的数据分析资源- 目录 0 参考资料 1 AB试验的原理 1.1 来源于假设检验 1.2 一句话概括 2 AB实验中的辛普森悖论 2.1 辛普森 ...
- PHP访问mysql的常用函数,PHP操作MySQL数据库常用函数
PHP操作MySQL数据库常用函数 php操作mysql数据库,俗称天龙八步: 第一步:连接数据库 第二步:判断连接错误 第三步:选择数据库 第四步:设置字符集 第五步:准备SQL语句 第六步:执行并 ...
- 先学python还是先学数据库_跟着销售学python8-微信平台初次见识数据库（6）
本来是计划跟着learn python the hard way ,继续下去, 不过中途补充一下,网页的基础知识吧,也不耽搁了. ［摘录］:用来记下,之前不理解的 地方? 1.web.py 引入数据 ...
- 学生机房管理服务器系统设计,广东工业大学数据库课程设计机房管理系统设计...
<广东工业大学数据库课程设计机房管理系统设计>由会员分享,可在线阅读,更多相关<广东工业大学数据库课程设计机房管理系统设计(27页珍藏版)>请在人人文库网上搜索. 1.课程设计 ...
- oracle 数据库 字符串函数
oracle 数据库 字符串函数 介绍oracle对字符串的操作函数,如图所示,测试字段为:STUDENT 表的 STUNAME 字段 ps:oracle字符串索引从1开始 1.定位索引函数:inst ...
- 2021 ACDU China Tour-上海站暨数据库大咖讲坛(第4期)成功举办！（附视频回放PPT下载）...
2021年6月25日,以"开源趋势下的国产数据库未来"为主题的的2021年度ACDU China Tour-上海站暨数据库大咖讲坛(第4期),在上海徐汇区港汇中心成功举办!本期活动 ...
最新文章
- ImportError: The plotly.plotly module is deprecated,please install the chart-studio
- SCCM 2007系列7 补丁分发上
- MVC中的验证和异常处理以及手工激活验证
- 进程调度：优先数法与轮转法的实现
- 6.1 文件对象常用方法与属性
- 针对业务系统的开发，如何做需求分析和设计1
- Hadoop之基础概念
- 科普:机器视觉技术原理解析及应用领域
- scratch3.0接苹果小游戏
- layout中蛇形线和差分线的使用
- 海信电视开启开发者模式
- html中表格居中对齐
- 非门芯片 74AHC1G08 74AHC1G04 74AHC1G02的区别
- 关于ADC采样的采样频率，采样时间的问题
- TypeScript代理模式/委托模式
- 安装HighSierra版本黑苹果
- Set集合的使用和知识点
- MUI长按图片进行下载
- 蓝牙4.0、经典蓝牙、BT、BLE的关系与区别
- git: cherry-pick