助力不文明行为检测识别—基于yolov3-tiny实现抽烟检测

很多公共场合比如：车站、医院、会所等等，都会广播禁止抽烟，但是还是会出现部分人不遵循公众场合的规则，如果将AI技术运用到这些场景中会有很好的作用，因为公众场合大都安装了摄像头，通过摄像头视频流数据的实时检测可以做很多的事情，如：人流量计数、危险行为预警、抽烟检测、吐痰检测等等。

本文就是基于这样的设想，来尝试基于目标检测模型来实现抽烟的检测，主要是实验性质的，工作，数据集也是来源于网上的场景，而并非是真实监控场景，真实监控场景的数据获取难度比较大，另外也有一些其他的敏感性的问题在里面。除了数据的问题以外还会有部署的问题，这都是工程度比较高的应用了，这些就不多谈了。

首先看下效果：

可以看到：因为原始图像获取大小不一，这里后面也没去过多的处理，所以呈现的效果才会这么大小不一，凑合看吧。

首先看下数据集：

【图像数据】

【标注数据】

使用的模型为yolov3-tiny&

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