一、源码1

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2020/10/12 22:45
# @Author  : Murphy
# @Email   : Murphy.AI@foxmail.com
# from https://github.com/yiyang7/Super_Resolution_with_CNNs_and_GANs/tree/master/modelimport torch.nn as nnclass Net(nn.Module):def __init__(self):super(Net, self).__init__()def forward(self, x):out = nn.functional.upsample(x, size=None, scale_factor=2, mode='nearest')return out

二、源码2

from PIL import Image
import osdef Bicubic():path = r"source path"save_path = r"target path of the results"filelist = os.listdir(path)for files in filelist:img_path = os.path.join(path, files)img = Image.open(img_path)DealImage = img.resize((int(img.size[0] * 4), int(img.size[1] * 4)), Image.BICUBIC) # change the scale factor herefiles = files.split('.')[0] + '.png'img_path = os.path.join(save_path, files)DealImage.save(img_path)if __name__ == '__main__':Bicubic()

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