python新手入门笔记_2020最新Python入门笔记
Python变量和数据类型
数据类型
print语句
注释
Python的注释以 # 开头,后面的文字直到行尾都算注释
这里要注意注意:不管你是为了Python就业还是兴趣爱好,记住:项目开发经验永远是核心,如果你没有2020最新python入门到高级实战视频教程,可以去小编的Python交流.裙 :七衣衣九七七巴而五(数字的谐音)转换下可以找到了,里面很多新python教程项目,还可以跟老司机交流讨教!
什么是变量
定义字符串
字符串可以用''或者""括起来表示。
如果字符串本身包含'怎么办?比如我们要表示字符串 I'm OK ,这时,可以用" "括起来表示:
"I'm OK"类似的,如果字符串包含",我们就可以用' '括起来表示:
'Learn "Python" in imooc'如果字符串既包含'又包含"怎么办?
这个时候,就需要对字符串的某些特殊字符进行“转义”,Python字符串用\进行转义。
要表示字符串 Bob said "I'm OK".由于 ' 和 " 会引起歧义,因此,我们在它前面插入一个\表示这是一个普通字符,不代表字符串的起始,因此,这个字符串又可以表示为
'Bob said "I'm OK".'注意:转义字符 \ 不计入字符串的内容中。
常用的转义字符还有:
\n 表示换行\t 表示一个制表符\ 表示 \ 字符本身
raw字符串与多行字符串
我们可以在字符串前面加个前缀 r ,表示这是一个 raw 字符串,里面的字符就不需要转义了。例如:
r'\(~_~)/ \(~_~)/'
但是r'...'表示法不能表示多行字符串,也不能表示包含'和 "的字符串(为什么?)
如果要表示多行字符串,可以用'''...'''表示:
上面这个字符串的表示方法和下面的是完全一样的:
'Line 1\nLine 2\nLine 3'
还可以在多行字符串前面添加 r ,把这个多行字符串也变成一个raw字符串:
r'''Python is created by "Guido".It is free and easy to learn.Let's start learn Python in imooc!'''
Unicode字符串
转义:
u'中文\n日文\n韩文'多行:
raw+多行:
整数和浮点数
布尔类型
List和Tuple类型
list
按照索引访问list
倒序访问list
添加新元素
第一个办法是用 list 的 append() 方法,把新同学追加到 list 的末尾:
方法二是用list的 insert()方法,它接受两个参数,第一个参数是索引号,第二个参数是待添加的新元素:
从list删除元素
最后一个元素,我们可以用list的pop()方法删除:
pop()方法总是删掉list的最后一个元素,并且它还返回这个元素,所以我们执行 L.pop() 后,会打印出 'Paul'
如果Paul同学不是排在最后一个怎么办?比如Paul同学排在第三:
>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Paul', 'Bart']要把Paul踢出list,我们就必须先定位Paul的位置。由于Paul的索引是2,因此,用 pop(2)把Paul删掉:
替换元素
替换时直接赋值
tuple
tuple是另一种有序的列表,中文翻译为“ 元组 ”。tuple 和 list 非常类似,但是,tuple一旦创建完毕,就不能修改了。
创建tuple和创建list唯一不同之处是用( )替代了[ ]。
tuple没有 append()方法,也没有insert()和pop()方法。
创建单元素tuple
包含 0 个元素的 tuple,也就是空tuple,直接用 ()表示:
创建包含1个元素的 tuple 呢?来试试:
因为()既可以表示tuple,又可以作为括号表示运算时的优先级,结果 (1) 被Python解释器计算出结果 1,导致我们得到的不是tuple,而是整数 1。
正是因为用()定义单元素的tuple有歧义,所以 Python 规定,单元素 tuple 要多加一个逗号“,”,这样就避免了歧义:
“可变的tuple”
前面我们看到了tuple一旦创建就不能修改。现在,我们来看一个“可变”的tuple:
注意到 t 有 3 个元素:'a','b'和一个list:['A', 'B']。list作为一个整体是tuple的第3个元素。list对象可以通过 t[2] 拿到:
>>> L = t[2]然后,我们把list的两个元素改一改:
再看看tuple的内容:
条件判断和循环
if语句
for循环
while x < N:print xx = x + 1
break与continue
在循环过程中,可以用break退出当前循环,还可以用continue跳过后续循环代码,继续下一次循环。
多重循环
Dict和Set类型
什么是dict
用 dict 表示“名字”-“成绩”的查找表如下:
我们把名字称为key,对应的成绩称为value,dict就是通过 key 来查找 value。
花括号 {} 表示这是一个dict,然后按照 key: value, 写出来即可。最后一个 key: value 的逗号可以省略。
访问dict
d[key] 的形式来查找对应的 value,这和 list 很像,不同之处是,list 必须使用索引返回对应的元素,而dict使用key:
注意: 通过 key 访问 dict 的value,只要 key 存在,dict就返回对应的value。如果key不存在,会直接报错:KeyError。
要避免 KeyError 发生,有两个办法:
一是先判断一下 key 是否存在,用 in 操作符:
如果 'Paul' 不存在,if语句判断为False,自然不会执行 print d['Paul'] ,从而避免了错误。
二是使用dict本身提供的一个 get 方法,在Key不存在的时候,返回None:
dict的特点
查找速度快,无论dict有10个元素还是10万个元素,查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。
不过dict的查找速度快不是没有代价的,**dict的缺点是占用内存大,还会浪费很多内容,list正好相反,占用内存小,但是查找速度慢。
由于dict是按 key 查找,所以,在一个dict中,key不能重复。
存储的key-value序对是没有顺序的!这和list不一样:
当我们试图打印这个dict时:
**是作为 key 的元素必须不可变,Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的,都可以作为 key。但是list是可变的,就不能作为 key。
可以试试用list作为key时会报什么样的错误。
不可变这个限制仅作用于key,value是否可变无所谓:
{'123': [1, 2, 3], # key 是 str,value是list123: '123', # key 是 int,value 是 str('a', 'b'): True # key 是 tuple,并且tuple的每个元素都是不可变对象,value是 boolean}最常用的key还是字符串,因为用起来最方便。
更新dict
要把新同学'Paul'的成绩 72 加进去,用赋值语句:
>>> d['Paul'] = 72
遍历dict
直接使用for循环可以遍历 dict 的 key:
什么是set
dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系,dict的key是不能重复的。
有的时候,我们只想要 dict 的 key,不关心 key 对应的 value,目的就是保证这个集合的元素不会重复,这时,set就派上用场了。
set 持有一系列元素,这一点和 list 很像,但是set的元素没有重复,而且是无序的,这点和 dict 的 key很像。
所以set可以作为dict的key
访问set
访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。
例如,存储了班里同学名字的set:
`>>> s = set(['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul'])我们可以用 **in **操作符判断:
Bart是该班的同学吗?
set的特点
set的内部结构和dict很像,唯一区别是不存储value,因此,判断一个元素是否在set中速度很快。
set存储的元素和dict的key类似,必须是不变对象,因此,任何可变对象是不能放入set中的。
set存储的元素也是没有顺序的。
遍历set
由于 set 也是一个集合,所以,遍历 set 和遍历 list 类似,都可以通过 for 循环实现。
直接使用 for 循环可以遍历 set 的元素:
更新set
添加元素时,用set的add()方法:
如果添加的元素已经存在于set中,add()不会报错,但是不会加进去了:
删除set中的元素时,用set的remove()方法:
如果删除的元素不存在set中,remove()会报错:
所以用add()可以直接添加,而remove()前需要判断。
函数
什么是函数
调用函数
编写函数
返回多值
Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple,但写起来更方便。
递归函数
汉诺塔
定义默认参数
定义可变参数
如果想让一个函数能接受任意个参数,我们就可以定义一个可变参数:
可变参数也不是很神秘,Python解释器会把传入的一组参数组装成一个tuple传递给可变参数,因此,在函数内部,直接把变量 args 看成一个 tuple 就好了。
切片
对list进行切片
取前N个元素,也就是索引为0-(N-1)的元素,可以用循环:
对这种经常取指定索引范围的操作,用循环十分繁琐,因此,Python提供了切片(Slice)操作符,能大大简化这种操作。
对应上面的问题,取前3个元素,用一行代码就可以完成切片:
只用一个 : ,表示从头到尾:
切片操作还可以指定第三个参数:
把list换成tuple,切片操作完全相同,只是切片的结果也变成了tuple。
倒序切片
对字符串切片
字符串 'xxx'和 Unicode字符串 u'xxx'也可以看成是一种list,每个元素就是一个字符。因此,字符串也可以用切片操作,只是操作结果仍是字符串
迭代
什么是迭代
在Python中,如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们成为迭代(Iteration)。
在Python中,迭代是通过 for ... in 来完成的
因为 Python 的 for循环不仅可以用在list或tuple上,还可以作用在其他任何可迭代对象上。
因此,迭代操作就是对于一个集合,无论该集合是有序还是无序,我们用 for 循环总是可以依次取出集合的每一个元素。
注意: 集合是指包含一组元素的数据结构,我们已经介绍的包括:
有序集合:list,tuple,str和unicode;
无序集合:set
无序集合并且具有 key-value 对:dict而迭代是一个动词,它指的是一种操作,在Python中,就是 for 循环。
索引迭代
**Python中,迭代永远是取出元素本身,而非元素的索引。
对于有序集合,元素确实是有索引的。有的时候,我们确实想在 for 循环中拿到索引,怎么办?
方法是使用 enumerate() 函数:
迭代dict的value
dict 对象有一个 values() 方法,这个方法把dict转换成一个包含所有value的list,这样,我们迭代的就是 dict的每一个 value:
如果仔细阅读Python的文档,还可以发现,dict除了values()方法外,还有一个 itervalues() 方法,用 itervalues() 方法替代 values() 方法,迭代效果完全一样:
*那这两个方法有何不同之处呢?
values() 方法实际上把一个 dict 转换成了包含 value 的list。
但是 itervalues() 方法不会转换,它会在迭代过程中依次从 dict 中取出 value,所以 itervalues() 方法比 values() 方法节省了生成 list 所需的内存。
打印 itervalues() 发现它返回一个 对象,这说明在Python中,for 循环可作用的迭代对象远不止 list,tuple,str,unicode,dict等,任何可迭代对象都可以作用于for循环,而内部如何迭代我们通常并不用关心。
迭代dict的key和value
items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list,我们对这个list进行迭代,可以同时获得key和value:
和 values() 有一个 itervalues() 类似, items() 也有一个对应的 iteritems(),iteritems() 不把dict转换成list,而是在迭代过程中不断给出 tuple,所以, iteritems() 不占用额外的内存。
列表生成式
生成列表
要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],我们可以用range(1, 11):
但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环:
但是循环太繁琐,而列表生成式则可以用一行语句代替循环生成上面的list:
这种写法就是Python特有的列表生成式。利用列表生成式,可以以非常简洁的代码生成 list。
复杂表达式
假设有如下的dict:
完全可以通过一个复杂的列表生成式把它变成一个 HTML 表格:
字符串的join()方法可以把一个 list 拼接成一个字符串
条件过滤
列表生成式的 for 循环后面还可以加上 if 判断。例如:
有了 if 条件,只有 if 判断为 True 的时候,才把循环的当前元素添加到列表中。
多层表达式
for循环可以嵌套,因此,在列表生成式中,也可以用多层 for 循环来生成列表。
对于字符串 'ABC' 和 '123',可以使用两层循环,生成全排列:
翻译成循环代码就像下面这样:
最后注意:不管你是为了Python就业还是兴趣爱好,记住:项目开发经验永远是核心,如果你没有2020最新python入门到高级实战视频教程,可以去小编的Python交流.裙 :七衣衣九七七巴而五(数字的谐音)转换下可以找到了,里面很多新python教程项目,还可以跟老司机交流讨教!
本文的文字及图片来源于网络加上自己的想法,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。
python新手入门笔记_2020最新Python入门笔记相关推荐
- python信息管理系统实战_最新python入门+进阶+实战课堂教学管理系统开发全套完整版...
Python+pillow图像编程1:pillow扩展库安装与基础用法.avi Python+pillow图像编程2:Image子模块用法1.avi Python+pillow图像编程3:Image子 ...
- python工程师薪资坑吗-最新Python面试经验总结,避免采坑的进来
面试的心得体会: 1.简历制作 我做了两份简历,用两个手机账号,两个简历名字,分别在各个招聘网站投了双份简历,一个是数据分析的简历.一个是web全栈开发的简历,我真正接触python快2年,不管是学习 ...
- python免费教程视频-Python视频教程免费下载,最新Python免费教程视频分享!
1.为期92天的全套Python教程视频免费分享,总计52G! 1-32天 - - 65-92天 百度云网盘: 如果百度云链接过期了的话,可以关注微信公众号"Python联盟",然 ...
- python就业前景如何_2020年Python就业前景如何?就业岗位多不多?薪资高不高?...
Python今天是排名前3的最受欢迎和增长最快的编程语言之一.它是一种多用途,高级别,面向对象,交互式,解释型和对用户非常友好的编程语言. 那么,Python未来的前景怎么样?就业岗位多不多?薪资高不 ...
- 小象python培训班_小象最新Python机器学习升级版视频学习教程 共24节精品课
小象最新Python机器学习升级版视频学习教程 共24节精品课 本课程特点是从数学层面推导最经典的机器学习算法,以及每种算法的示例和代码实现(Python).如何做算法的参数调试.以实际应用案例分析各 ...
- python的知识体系_最新Python知识体系梳理
课程目录 Day01 Python教程:01.前提概要.wmv Python教程:02.Python基础复习.wmv Python教程:03.Python基础复习.wmv Python教程:04.Py ...
- python图层合并_图层最新:Python叠加矩形框图层2种方法及效果_爱安网 LoveAn.com
关于"图层"的最新内容 聚合阅读 这篇文章主要介绍了Python叠加矩形框图层2种方法及效果,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友 ...
- python学习视频-2018年最新Python学习路线图(内含大纲+视频+工具)
Python学习路线图制作者的话: 据悉,Python已经入驻小学生教材,未来不学Python不仅知识会脱节,可能与小朋友都没有了共同话题.所以,从今天起不要再找借口,不要再说想学Python却没有资 ...
- python新手怎么兼职-学完python怎么找兼职呢?
Part 0. 你需要懂什么才算真的懂Python--------------- 我觉得是能看得懂github上的一些中小型python项目,就算是真的懂Python. 而不是会写一点小学生都会的基础 ...
最新文章
- 系统利益相关者描述案例
- mysql插入大量数据
- ubuntu10.10各种服务器搭建
- SQL Server 2014内存优化表的使用场景
- 使用 GDB 恢复堆栈信息
- ibatis调用mysql带OUT类型参数的存储过程并获取返回值
- 【更新】Navicat Monitor v1.7的新功能说明
- 外卖程序_淘宝客系统_淘客小程序-淘客系统,外卖返利程序,外卖程序,返利程序
- 【论文精读】TransE 及其实现
- 计算机工作记录,电脑上可以记录每日工作内容的办公便签是什么?
- Various Image/Video Caption(视觉字幕化新任务)
- java循环控制语句,简述Java流程控制语句中的三种循环控制语句,并描述下它们的区别。...
- 实现android广告栏效果
- Zookeeper的数据模型和节点类型
- 100+大数据开源处理工具汇总
- android自定义起止时间的时间刻度尺,Android 自定义View篇(六)实现时钟表盘效果...
- viscircles
- 编译期 java.lang.IllegalArgumentException
- 借CT阵营之力NFV让运营商网络变得更美
- 与EEG信号的相关的基础知识以及运动想象信号的生理活动
热门文章
- python数据分析图表展示_NBA数据分析_python数据爬取_可视化图形_python数据可视化案例-帆软...
- Lookout App Defense通过新的战略合作和客户扩大在亚太地区的业务版图
- 系统平台关键词怎么补?具体操作思路
- 欧盟商标注册 欧盟商标注册流程 马德里商标注册
- PHP中的MD5加密
- Mac 上 Qt 应用程序图标的设置
- OLED——IIC四引脚驱动
- 用代码实现一个简单计算器
- Openface的安装和使用
- CENTOS上的网络安全工具(十四)搬到Docker上(2)?